UPS हे पार्सल वाहतुकीत जागतिक आघाडीवर आहे.
खाली विविध पैलू (सहयोग/संस्था/प्रणाली) यांच्यातील एकात्मतेचे वर्णन आहे.
हे लक्षात घेतले पाहिजे की, कंपनीचा आकार, त्याच्या व्यवसायाचे स्वरूप आणि ती स्वीकारत असलेल्या तंत्रज्ञानाचे प्रमाण पाहता, संपूर्ण वर्णनाने या अहवालावर लादलेल्या मर्यादा ओलांडल्या गेल्या असतील; म्हणून आम्ही मुख्य पैलूंचे विहंगावलोकन देण्याचा प्रयत्न करू.
एकत्रीकरण
ज्या पैलूंबद्दल बोलले जाऊ शकते त्यातील पहिले एकत्रीकरण म्हणजे प्रणाली आणि संस्था यांच्यातील. UPS ही एक मोठी कंपनी आहे, परंतु तिच्याकडे सुरुवातीपासूनच स्वतःचे अधिकार तयार करण्याची दूरदृष्टी होती डेटा बेस मध्यवर्ती आणि मोनोलिथिक अस्तित्व म्हणून. न्यू जर्सी सुविधा – त्याच्या जॉर्जियन ट्विन प्रमाणे, अर्थातच – अनेक होस्ट करते डेटाबेस ज्यामध्ये (इतर माहितीसह):
i dati कर्मचारी व्यवस्थापनासाठी;
i dati, रिअल टाइममध्ये अद्यतनित, गोदामांवर आणि वापरात असलेल्या वाहतुकीच्या साधनांवर, इंटरमॉडल ट्रान्सपोर्ट नेटवर्कमध्ये वितरित;
भागीदार कंपन्यांची माहिती ei ग्राहकांना (नंतरचे DIAD टर्मिनल्स आणि साइटवरून येणार्‍या माहितीवर आधारित, रिअल-टाइम देखील अद्यतनित केले इंटरनेट);
i dati आर्थिक विवरणपत्रे काढण्यासाठी (बॅलन्स शीट, उत्पन्न विवरणपत्र इ.).
कंपनी म्हणून संगीत नाटक युनायटेड स्टेट्सच्या बाहेरही, काही पैलू परदेशात देखील वितरित केले गेले आहेत. एक उदाहरण आहे डेटा बेस कर्मचारी व्यवस्थापन, त्याच्या स्वभावानुसार आर्थिक ट्रेंड विश्लेषण प्रणालींसह एकत्रित केले जाते: कर्मचारी आणि ऑपरेटिंग खर्च वाचवले जातात डेटाबेस राष्ट्रीय, परंतु माहिती वेळोवेळी एकत्रित केली जाते आणि यूएस चलनात रूपांतरित केली जाते; कोणत्याही उत्पादन-विरोधी क्रियाकलापांना ओळखले जाते आणि अल्पावधीत त्याचे निराकरण केले जाते. स्वयंचलित खर्चाचा मागोवा घेण्याची गरज UPS ला पेरोल निर्मितीसह काही प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यास सक्षम करते.
शिफ्ट आणि विश्रांती कालावधीचे व्यवस्थापन देखील अर्ध-स्वयंचलित केले गेले आहे: कर्मचारी वर्गीकृत आहेत डेटाबेस भूमिका, अभ्यासक्रम आणि भौगोलिक प्रदेशाच्या प्रकारावर आधारित (हे आधीच सामग्रीचे प्रतिनिधित्व कसे करते ते आपण पुढील परिच्छेदात पाहू.
ऑन्टोलॉजीसाठी); सुट्टीची विनंती - जी आधीपासून केली जाणे आवश्यक आहे - एका सॉफ्टवेअरमध्ये प्रविष्ट केली जाते जी सेक्टर प्रमुखांना योजना मंजूरी सबमिट करते. कागदावर अतिशय कार्यक्षम असलेल्या या यंत्रणेमुळे कर्मचार्‍यांनी UPS विरुद्ध वर्ग-कारवाई खटला सुरू केला आहे, कारण ते कोणत्याही प्रकारे अचानक अडथळे किंवा अपंगत्वाच्या अधीन असलेल्या लोकांसाठी "लवचिक" नव्हते).
I dati गोदामांशी संबंधित आणि वाहतुकीची साधने हे UPS च्या क्रियाकलापांचे केंद्र आहे, जे वस्तूंचे उत्पादन न करून त्याच्या सेवांची कार्यक्षमता कमी करते. सर्व सॉफ्टवेअर कंपनीनेच गेल्या दोन दशकांमध्ये तयार केले होते आणि ते अत्यंत समाकलित केलेले आहे: ते सर्व समानतेचा संदर्भ घेतात डेटा बेस आणि ऍप्लिकेशन्सकडे आणि त्यांच्याकडून माहितीचा सतत प्रवाह असतो.
उदाहरणार्थ, जेव्हा एखादा ग्राहक पॅकेज पाठवण्याची विनंती करतो तेव्हा त्याची माहिती एंटर केली जाते - सुरवातीपासून किंवा अपडेट म्हणून - (विशेषत: पेमेंट संदर्भ, इंटरबँक सिस्टमसह इंटरफेसिंग सेवांद्वारे प्रमाणित) सर्वांसह रेकॉर्ड. dati पार्सलचे (पिक अप आणि डिलिव्हरीचे ठिकाण, संकलन न झाल्यास संभाव्य पर्यायी जागा, शिपिंग खर्च स्वयंचलितपणे मोजला जातो आणि ग्राहकाने स्वीकारला, इ.). डिलिव्हरी कन्फर्मेशन (DIAD टर्मिनलवरून आलेले) प्रणालीद्वारे प्राप्त झाल्यावर क्रेडिट त्वरित तयार केले जाते.
ऑर्डरची निर्मिती शिपिंग मॅनेजमेंट सिस्टममध्ये रेकॉर्ड तयार करण्यास देखील ट्रिगर करते, ज्यामध्ये सहभागी ऑपरेटरना एक सूचना समाविष्ट असते. UPS लॉजिस्टिक सपोर्ट सिस्टीम व्हॅनद्वारे घेतलेला किमान मार्ग आणि त्यांच्याद्वारे वाहतूक केलेले पॅकेज या दोन्ही बाबतीत, उपरोक्त सुट्टी आणि विश्रांतीच्या वेळापत्रकाच्या आधारावर उपलब्ध ऑपरेटर्सना देखील विचारात घेऊन, पॅकेज शिपमेंट्स ऑप्टिमाइझ करण्याची काळजी घेते. कंपनीच्या सिस्टीमद्वारे प्राप्त केलेल्या उच्च पातळीच्या एकत्रीकरणाची ही सर्व उदाहरणे आहेत.
मागील दस्तऐवजात आधीच ठळक केल्याप्रमाणे, आणि आत्तापर्यंतच्या प्रवाहावर जे सांगितले गेले आहे त्यावरून दिसून येते. dati बाहेरील राष्ट्रांपासून ते डेटाबेस केंद्र, एक मोठा गोदाम क्रियाकलाप होतो. UPS आहे डेटाबेस अनेक टेराबाइट्स ज्यामध्ये ऑपरेशन्स इन्फॉर्मेशन लायब्ररी (OIL) आहे, ज्याचा एक प्रचंड संग्रह आहे dati, ग्रॅन्युलॅरिटीच्या विविध स्तरांवर संरचित, जे गटाच्या क्रियाकलापांचा सारांश देते. OIL चा जन्म सुरुवातीला अमेरिकन भूमीवर अंतर्गत संघटना सुधारण्यासाठी आणि अल्पावधीत धोरणे आखण्यासाठी झाला होता, परंतु 1999 पासून ते ग्रहांच्या क्रियाकलापांवरील सर्व माहिती समाविष्ट करते आणि 2000 च्या सुरुवातीपासूनच सॉफ्टवेअरच्या एकत्रीकरणासाठी त्याचा वापर केला जातो. बुद्धिमत्ता आणि ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रक्रिया.
I dati संस्थेच्या व्यवस्थापनाद्वारे एकत्रितांचा सल्ला घेतला जाऊ शकतो; इतर दस्तऐवजात नमूद केल्याप्रमाणे, अनेक dati अतिशय सूक्ष्म ग्रॅन्युलॅरिटीचे देखील API द्वारे द्वारे प्रवेशयोग्य केले जातात ग्राहकांना, उदाहरणार्थ पाठवलेल्या एकल ऑब्जेक्टच्या स्थितीबद्दल माहिती. द ग्राहकांना यूपीएसने खुल्या मानकांचा पद्धतशीर अवलंब केल्यामुळे ते स्वतः ही माहिती त्यांच्या सिस्टममध्ये अगदी सहजपणे समाकलित करू शकतात.
इतर दस्तऐवजात वर्णन केल्याप्रमाणे, UPS मध्ये एक आयोग आहे जो तांत्रिक नवकल्पना हाती घेतो, कर्मचाऱ्यांकडून सूचना गोळा करतो. कल्पना वेब ऍप्लिकेशनद्वारे सबमिट केल्या जातात, ज्याचा वापर कंपनीच्या इंट्रानेटद्वारे केला जाऊ शकतो.
एकत्रीकरणासाठी ऑन्टोलॉजी
UPS एकत्रीकरणामागील ऑन्टोलॉजीची कल्पना करताना, त्याच्या मूळ व्यवसायात गुंतलेल्या खेळाडूंकडून नक्कीच सुरुवात केली जाऊ शकते: पार्सल वाहतूक. अशाप्रकारे, आमच्याकडे एक क्लास पॅकेज आहे, जे एका ठिकाणाहून दुसऱ्या स्थानावर नेले जाते; वाहतुकीची संकल्पना "transportFrom" आणि "transportto" या दोन संबंधांसह केली जाऊ शकते, जर त्यापैकी एक वगळला तर
मॉडेलिंग ट्रान्सनॅशनल आणि मल्टीमोडल वितरण. पार्सलमध्ये अनेक विशेष उपवर्ग असू शकतात - त्याच्या वैशिष्ट्यांवर अवलंबून - आणि भौगोलिक स्थानानुसार त्वरित स्थान असणे आवश्यक आहे.
पॅकेज सहसा ग्राहकाद्वारे पाठवले जाते; UPS च्या सेवांच्या श्रेणीची विशालता लक्षात घेता – ज्यामध्ये केवळ पार्सलची वाहतूक समाविष्ट नाही – व्युत्पन्न वर्ग आणि गुणधर्मांच्या वर्णनाकडे खूप लक्ष दिले पाहिजे. ऑफर केलेल्या कोणत्याही सेवेमध्ये, कोणत्याही स्वरूपाच्या, विविध प्रकारच्या ऑर्डरचे "कार्यप्रदर्शन" समाविष्ट असते, जसे की शिपमेंट.
असे होऊ शकते की ग्राहक पुरवठादार देखील असतो. कंपनी भागीदार एकाच वेळी ग्राहक आणि पुरवठादार या प्रकारची कंपनी असल्याचे ओळखल्यास किंवा तिने किमान एक पुरवठा आणि किमान एक ऑर्डर पूर्ण केली असल्यास ऑन्टोलॉजी सुपर-क्लास ऑफ एग्रीगेशन परिभाषित करू शकते.
बिग ब्राउन, ज्याला UPS शब्दशैलीमध्ये म्हटले जाते, ते मुख्यत्वे मोठ्या आणि विविध श्रेणीबद्ध संरचनेत (संस्थेचा तक्ता) आयोजित कर्मचार्‍यांचे बनलेले असते. येथे देखील, जागा/वेळेशी संबंधित पैलूंवर विशेष भर देऊन, रचना अचूक असणे आवश्यक आहे: एक कामगार अचूक प्रदेशात काम करेल, किंवा त्याऐवजी जागतिक नेटवर्कवरील स्थानांचे एकत्रीकरण, त्याच्या कामकाजाच्या आठवड्यात एक अचूक वेळापत्रक समाविष्ट करेल. . या प्रकारच्या ऑन्टोलॉजीमुळे विश्रांतीच्या शिफ्टच्या पिढीमध्ये स्वयंचलित निष्कर्ष काढणे खूप सोपे होईल. पात्रता, पदव्या, सेवा रेकॉर्ड आणि सेवा वर्ष यासारख्या विशिष्ट गुणधर्मांचे पुरेसे मॉडेलिंग करून, व्यवस्थापनाला कर्मचारी कामगिरीचे परिमाणात्मक तसेच गुणात्मक मूल्यमापन करण्याची संधी दिली जाते.
यापैकी अनेक dati मध्ये संग्रहित केलेल्या UPS च्या लेगेसी सिस्टममध्ये आधीपासूनच उपस्थित आहेत डेटाबेस गेल्या दोन दशकात सादर केले. इतर डेटाबेसेसवरील किंवा डेटा मायनिंग क्रियाकलापांद्वारे योग्य "दृश्यांमधून" उद्भवू शकतात.
सामायिक करा:
ऑनलाइन वेब एजन्सीकडून अधिक शोधा
ईमेलद्वारे नवीनतम लेख प्राप्त करण्यासाठी सदस्यता घ्या.
