La ဒေတာကိုသိပ္ပံ အချက်အလက်များ ထုတ်ယူခြင်းနှင့် ပမာဏများစွာမှ မော်ဒယ်များ ဖန်တီးခြင်းတို့ကို ဆောင်ရွက်ပေးသည့် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ နယ်ပယ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ dati။ ငါ dati အာရုံခံကိရိယာများ၊ ငွေပေးငွေယူများအပါအဝင် ရင်းမြစ်အမျိုးမျိုးမှ လာနိုင်သည်။ လူမှုမီဒီယာ နှင့်အခြားပုံစံများ dati ဒစ်ဂျစ်တယ်
La ဒေတာကိုသိပ္ပံ အချက်အလက်များ ထုတ်ယူခြင်းနှင့် မြောက်မြားစွာသော မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်သည့် ပေါင်းစည်းထားသော စည်းကမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ dati. ဒါတွေ dati အာရုံခံကိရိယာများ၊ အရောင်းအ၀ယ်များ၊ လူမှုမီဒီယာ နှင့်အခြားပုံစံများ dati ဒစ်ဂျစ်တယ်
La ဒေတာကိုသိပ္ပံ machine learning နှင့် ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်နည်းလမ်းများနှင့် နည်းပညာများကို အသုံးပြုသည်။အတုထောက်လှမ်းရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်အနက်ဖွင့်ရန် dati. ဤနယ်ပယ်တွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအပါအဝင် လုပ်ငန်းအများအပြားတွင် အသုံးချမှုများ၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် သိပ္ပံဆိုင်ရာ သုတေသန။ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ ဒေတာကိုသိပ္ပံ ပရိုဂရမ်ရေးခြင်း၊ စာရင်းအင်း၊ သင်္ချာနှင့် ပုစ္ဆာဖြေရှင်းခြင်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုရှိရမည်။
La ဒေတာကိုသိပ္ပံ ၎င်းကို ကျယ်ပြန့်သော အပလီကေးရှင်းများတွင် အသုံးပြုသည်:
- စီးပွားရေး la ဒေတာကိုသိပ္ပံ နားလည်မှု တိုးတက်စေရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ ဖောက်သည်များလုပ်ဆောင်ချက်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချပါ။
- အစိုးရ- la ဒေတာကိုသိပ္ပံ အများပြည်သူဘေးကင်းရေး၊ ရာဇ၀တ်မှုများကို တိုက်ဖျက်ရန်နှင့် ပိုမိုထိရောက်သော ပြည်သူ့ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ရန် အသုံးပြုသည်။
- ကနျြးမာရေး: la ဒေတာကိုသိပ္ပံ ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသခြင်းကို မြှင့်တင်ရန်၊ ဆေးဝါးအသစ်များ တီထွင်ရန်နှင့် လူနာများ၏ ဘဝအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။
- ပညာရေး- la ဒေတာကိုသိပ္ပံ သင်ယူမှုကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန်၊ ပညာရေးဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရန်နှင့် ပညာရေးကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။
I ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် ၎င်းတို့သည် အမြောက်အမြားကို စုဆောင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အထူးပြုသော ပညာရှင်များဖြစ်သည်။ dati။ ငါ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၊ စာရင်းအင်းပညာနှင့် သင်္ချာတို့ကို ပေါင်းစပ်၍ စံနမူနာပြုရန်၊ datiထို့နောက် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် အခြားအဖွဲ့အစည်းများ၏ အောင်မြင်မှုအတွက် ဗျူဟာမြောက် လမ်းညွှန်ချက်ပေးရန် ရလဒ်များကို အနက်ပြန်ဆိုပါ။
၏အဓိကလှုပ်ရှားမှုများ ဒေတာကိုသိပ္ပံ ပါဝင်သည်-
- စုဆောင်းခြင်းနှင့် သန့်ရှင်းရေး dati: ပထမအဆင့် ဒေတာကိုသိပ္ပံ စုဆောင်းခြင်းနှင့် သန့်ရှင်းရေးတို့တွင် ပါဝင်သည်။ dati။ ငါ dati ၎င်းတို့ကို အရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးမှ စုဆောင်းပြီး အမှားအယွင်းများနှင့် ရှေ့နောက်မညီမှုများကို ဖယ်ရှားရန် သန့်စင်ရပါမည်။
- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ dati: နောက်တစ်ဆင့်မှာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ပါဝင်ပါသည်။ dati။ ငါ dati စာရင်းအင်းများအပါအဝင် နည်းပညာအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြု၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်၊ စက်သင်ယူမှု e အတုထောက်လှမ်းရေး.
- ကြည့်ရှုခြင်း။ dati: i dati အချက်အလက်များကို လူများနားလည်စေရန် ကူညီပေးရန်အတွက် ကိရိယာမျိုးစုံကို အသုံးပြု၍ ကြည့်ရှုနိုင်သည်။
- စကားပြန် dati: နောက်ဆုံးအဆင့်တွင် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်တွင် ပါဝင်ပါသည်။ dati. ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ရလဒ်များ dati ဗျူဟာမြောက် လမ်းညွှန်မှုကို ပေးဆောင်ရန် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရပါမည်။
အဓိကအသုံးပြုသော ကိရိယာများနှင့် နည်းစနစ်များ ဒေတာကိုသိပ္ပံ ပါဝင်သည်-
- စာရင်းအင်းများ- Statistics သည် စုဆောင်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အနက်ပြန်ခြင်းတို့ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည့် သင်္ချာနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ dati.
- စက်သင်ယူမှု: il စက်သင်ယူမှု နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။အတုထောက်လှမ်းရေး machine learning နှင့် ပတ်သက်သည်။ မော်ဒယ်များ စက်သင်ယူမှု ပုံစံများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ dati.
- အတုထောက်လှမ်းရေး: L 'အတုထောက်လှမ်းရေး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အေးဂျင့်များ ဖန်တီးခြင်းနှင့် ပတ်သက်သော ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အေးဂျင့်များကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရောဂါရှာဖွေခြင်း သို့မဟုတ် အပြုအမူကို ခန့်မှန်းခြင်းကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကို လုပ်ဆောင်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဖောက်သည်များ.
La ဒေတာကိုသိပ္ပံ ကျယ်ပြန့်သောစက်မှုလုပ်ငန်းများအပေါ် သိသာထင်ရှားစွာ သက်ရောက်မှုရှိနေသည့် လျင်မြန်စွာကြီးထွားလာနေသော နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ THE ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် ၎င်းတို့သည် မြင့်မားသော ၀ယ်လိုအားရှိသော ပညာရှင်များဖြစ်ကြပြီး ၎င်းတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှု လိုအပ်ချက်မှာ ပိုမိုများပြားလာပါသည်။
ဝေမျှမယ်:
အွန်လိုင်း ဝဘ်အေဂျင်စီမှ ပိုမိုရှာဖွေပါ။
နောက်ဆုံးရ ဆောင်းပါးများကို အီးမေးလ်ဖြင့် ရယူရန် စာရင်းသွင်းပါ။
