အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် ၏နည်းပညာများနှင့်အတူအလုပ်လုပ်ပါတယ်။ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြစ်ခြင်း။ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို အထူးကု။
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် ၏ဝန်ဆောင်မှုများကိုထောက်ပံ့ပေး ကြီးမားတဲ့ data တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏နည်းပညာ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏မဟာဗျူဟာ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု a Sondrio.
ကျနော်တို့အလုပ်လုပ်ကြသည် ကြီးမားတဲ့ data တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့်ငါတို့သည်လည်း၏နည်းပညာအပေါ်သုတေသနနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအပေါ်အလုပ်လုပ်ကြသည် ကြီးမားတဲ့ data တွေကို အောက်ပါမြူနီစီပယ်များတွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု- Albaredo per San Marco, Albosaggia, Andalo Valtellino, Aprica, Ardenno, Bema, Berbenno di Valtellina, Bianzone, Bormio, Buglio in Monte, Caiolo, Campodolcino, Caspoggio, Castello dell'Acquano, Ctioneras Andcoeven Valmalenco၊ Chiuro၊ Cino၊ Civo၊ Colorina၊ Cosio Valtellino၊ Dazio၊ Delebio၊ Dubino၊ Faedo Valtellino၊ Forcola၊ Fusine၊ Gerola Alta၊ Gordona၊ Grosio၊ Grosotto၊ Lanzada၊ Livigno၊ Lovet၊ ၊ Mazzo di Valtellina၊ Mello၊ Menarola၊ Mese၊ Valtellina ရှိ Montagna၊ Morbegno၊ Novate Mezzola၊ Pedesina၊ Piantedo၊ Piateda၊ Piuro၊ Poggiridenti၊ Valtellina ရှိ Ponte၊ Postalesio၊ Prata Camportaccio၊ Rasura၊ Rogolo၊ Samolacomoco၊ San စုံစမ်းပါ၊ Sondrio၊ Spriana, Talamona, Tartano, Teglio, Tirano, Torre di Santa Maria, Tovo di Sant'Agata, Traona, Tresivio, Val Masino, Valdidentro, Valdisotto, Valfurva, Verceia, Vervio, Villa di Chiavenna, Villa di Tirano။
သင်၏ပရောဂျက်ကိုဖန်တီးကြပါစို့ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့်ငါတို့သည်သင်တို့တယောက်တည်းထားခဲ့ဘူး။
မင်းအခက်အခဲရှိလား
သင်ပြိုင်ဆိုင်မှုအပေါ်မြေပြင်ဆုံးရှုံးနေပါသလား
သင်ထိရောက်မှုနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ထိန်းချုပ်လိုပါသလား?
ကျွန်ုပ်တို့သည် နည်းပညာများအတွက် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် အချိန်နှင့်ငွေကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပါသည်။ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် နည်းပညာကဏ္ဍများတွင် ဆန်းသစ်သောဖြေရှင်းချက်များအား ဒီဇိုင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် အထူးပြုထားသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် နည်းပညာများအတွက် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု။
ဒီဇိုင်း၊ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၊ ထိန်းသိမ်းခြင်း ဖောက်သည်များ နည်းပညာများ ချမှတ်ထားသည့် ရည်မှန်းချက်များ အောင်မြင်စေရန် ကြီးမားတဲ့ data တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု။
သင်၏ကုမ္ပဏီလိုအပ်ချက်နှင့်အညီသင့်ကုမ္ပဏီကိုပုံစံပြုပြီးကျွန်ုပ်တို့မှ ၃၆၀ ဒီဂရီအတိုင်းအတာဖြင့်သင်နောက်သို့လိုက်ပါသည်။
In အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်၏လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို နည်းပညာအသစ်များဖြင့် အရင်းခံပြုလုပ်ပါသည်။ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု။
မင်းအခက်အခဲရှိလား
သင်ပြိုင်ဆိုင်မှုအပေါ်မြေပြင်ဆုံးရှုံးနေပါသလား
သင်ထိရောက်မှုနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ထိန်းချုပ်လိုပါသလား?
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် မဟာဗျူဟာ အကြံပေး ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊ ဒေတာသိပ္ပံ၊ ပရောဂျက်များ Big Data Analytics မှ, ကိုယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ Big Data ကုမ္ပဏီကစုဆောင်း, ဒေတာသတ္တုတူးဖော်ရေးနှင့်မော်ကွန်းတင်, အပြောင်းအလဲနဲ့ dati, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း datiမြင်ကွင်း datiနံပါတ်ကျွမ်းကျင်သူများက dati ကျွမ်းကျင်သူများ၊ ဆန်းစစ်လေ့လာခြင်း၊ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု: အတိုင်ပင်ခံနှင့် applications များနှင့် tools များ, dbms, ဒေတာဘေ့စ စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်၊ ဒေတာဂိုဒေါင်ပြီးပြည့်စုံသောအစုစုကို Big ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဒေတာမောင်းနှင်မှု၊ ပွင့်လင်းဒေတာ, ဒေတာအရည်အသွေး, ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်, data အရည်အသွေး. ဒေတာကိုသိပ္ပံ. ဒေတာကိုသိပ္ပံပညာရှင်. Big ဒေတာ. Big ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု။ Big ဒေတာ လေ့လာဆန်းစစ်သူ။ Big ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ Big ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအီး ကြီးမားတဲ့ data တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ ၏နည်းပညာများ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို။ စီမံကိန်းများ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို။ ဒေတာထောက်လှမ်းရေး။ ဒေတာများကိုမောင်းနှင်သည်။ Big Data e စက်သင်ယူမှု. Big ဒေတာ နှင့်လူမှုရေးသတ္တုတူးဖော်ရေး။ အချက်အလက်ရှာဖွေခြင်း။ စီးပွားရေးထောက်လှမ်းရေးနှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု။ အတိုင်ပင်ခံ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို. အကြံဉာဏ် ဒေတာသိပ္ပံ. Big ဒေတာ ဒိုင်ခွက်။ ပွင့်လင်းဒေတာ။ ဖွင့်လှစ် ဒေတာကိုသိပ္ပံပညာရှင်. ကြီးတယ်။ ပွင့်လင်းဒေတာ. ကျွန်တော်တို့ လုပ်နေပါတယ်။ Big Data ငါတို့သည် မိမိကိုယ်ကို ကြီးမြတ်သည်ဟု မှတ်ယူ၏။ ဒေတာကိုသိပ္ပံပညာရှင်. ကျွန်တော်တို့ လုပ်နေပါတယ်။ Big Data နှင့် ဒေတာကိုသိပ္ပံ. ငါတို့နှင့်အတူအလုပ်လုပ် ဒေတာအရည်အသွေး။မဟာဗျူဟာအတိုင်ပင်ခံ၊ ဒေတာသိပ္ပံ၊ ပရောဂျက်များ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို ကုမ္ပဏီကစုဆောင်း, ဒေတာသတ္တုတူးဖော်ရေးနှင့်မော်ကွန်းတင်, အပြောင်းအလဲနဲ့ dati, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း datiမြင်ကွင်း datiနံပါတ်ကျွမ်းကျင်သူများက dati ကျွမ်းကျင်သူများ၊ ဆန်းစစ်လေ့လာခြင်း၊ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို: တိုင်ပင်ဆွေးနွေးခြင်းနှင့်လုပ်ငန်းသုံးကိရိယာများ၊ dbms, ဒေတာဘေ့စ စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်၊ ဒေတာဂိုဒေါင်ပြီးပြည့်စုံသောအစုစုကို ကြီးမားတဲ့ data တွေကို၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဒေတာမောင်းနှင်မှု၊ ပွင့်လင်းဒေတာ, ဒေတာအရည်အသွေး, ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်, data အရည်အသွေး.
မင်းအခက်အခဲရှိလား
သင်ပြိုင်ဆိုင်မှုအပေါ်မြေပြင်ဆုံးရှုံးနေပါသလား
သင်ထိရောက်မှုနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ထိန်းချုပ်လိုပါသလား?
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက်တူတူအလုပ်လုပ်ပါ ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ e ဝဘ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအေဂျင်စီ e ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီဖန်တီးရန် ကွန်ရက်စာမျက်နှာများ ed e-commerceလည်း၏ဝန်ဆောင်မှုများကိုပူဇော်သက္ကာဘို့ နေရာချထား ကွန်ရက်စာမျက်နှာများ e နေရာချထား e-commerce။ ငါတို့တစ် ဦး တည်း ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ နှင့် ဝဘ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအေဂျင်စီငါတို့ဥစ္စာ ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ ကျွန်ုပ်တို့၏ ၀ န်ဆောင်မှုများအတွက်သုံးစွဲသူများအနေနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ဆောင်ရွက်ပေးသည် ဆော့ဝဲအိမ် , Software ကုမ္ပဏီ , software ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကုမ္ပဏီ, ဝဘ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအေဂျင်စီ, ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ e ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ. ငါတို့တောင် ဒေတာကိုသိပ္ပံပညာရှင် ပြီးတော့ ငါတို့က အလုပ်လုပ်ရတာကို သဘောကျတယ်။ dati.
မင်းအခက်အခဲရှိလား
သင်ပြိုင်ဆိုင်မှုအပေါ်မြေပြင်ဆုံးရှုံးနေပါသလား
သင်ထိရောက်မှုနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ထိန်းချုပ်လိုပါသလား?
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် သူသည်သိမြင်မှုနှင့်အတူအလုပ်လုပ်သည်။ ၎င်းသည်လူသားနှင့်စက်ဖြစ်သည်၊
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် ၏ဝန်ဆောင်မှုများကိုထောက်ပံ့ပေး အတုထောက်လှမ်းရေး နှင့်စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများ, ၏နည်းပညာ အတုထောက်လှမ်းရေး နှင့်စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများ, ၏မဟာဗျူဟာ အတုထောက်လှမ်းရေး နှင့်စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများ။
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် အောက်ပါခေါင်းစဉ်များပေါ်တွင်အလုပ်လုပ်သည်: မိုဃ်းတိမ်ကို ကွန်ပျူတာ, ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာ, ဉာဏ်ရည်တု, စက်သင်ယူ, တိုးပွားလာသောအဖြစ်မှန်, virtual Reality, စက်မှုအလိုအလျောက် e စက်ရုပ်, အရာဖြင့်အင်တာနက်.
ကျွန်ုပ်တို့သည်သုတေသနနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အချိန်နှင့်ငွေများကိုရင်းနှီးမြှုပ်နှံသည်။ မိုဃ်းတိမ်ကို ကွန်ပျူတာ, ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာ, ဉာဏ်ရည်တု, စက်သင်ယူ, တိုးပွားလာသောအဖြစ်မှန်, virtual Reality, စက်မှုအလိုအလျောက် e စက်ရုပ်, အရာဖြင့်အင်တာနက်.
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် ဒစ်ဂျစ်တယ် ၀ န်ဆောင်မှုနှင့်နည်းပညာကဏ္inများရှိဆန်းသစ်သောဖြေရှင်းနည်းများကိုဒီဇိုင်းနှင့်အကောင်အထည်ဖော်ရန်အထူးပြုသည့်ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျနော်တို့နှင့်အတူအလုပ်လုပ်ကြသည် အတုထောက်လှမ်းရေး.
ဒီဇိုင်း၊ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၊ ထိန်းသိမ်းခြင်း ဖောက်သည်များ အတွက်သတ်မှတ်ထားသောရည်မှန်းချက်များအောင်မြင်ရန်အတုထောက်လှမ်းရေး နှင့်စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများ။
သင်၏ကုမ္ပဏီလိုအပ်ချက်နှင့်အညီသင့်ကုမ္ပဏီကိုပုံစံပြုပြီးကျွန်ုပ်တို့မှ ၃၆၀ ဒီဂရီအတိုင်းအတာဖြင့်သင်နောက်သို့လိုက်ပါသည်။
In အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် ငါတို့သည်သင်တို့၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဖြစ်စဉ်များဇာတိပါစေအတုထောက်လှမ်းရေး နှင့်စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများ။
မင်းအခက်အခဲရှိလား
သင်ပြိုင်ဆိုင်မှုအပေါ်မြေပြင်ဆုံးရှုံးနေပါသလား
သင်ထိရောက်မှုနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ထိန်းချုပ်လိုပါသလား?
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် မဟာဗျူဟာ အကြံပေး ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊ ဒေတာသိပ္ပံ၊ ပရောဂျက်များ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို ကုမ္ပဏီကစုဆောင်း, ဒေတာသတ္တုတူးဖော်ရေးနှင့်မော်ကွန်းတင်, အပြောင်းအလဲနဲ့ dati, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း datiမြင်ကွင်း datiနံပါတ်ကျွမ်းကျင်သူများက dati ကျွမ်းကျင်သူများ၊ ဆန်းစစ်လေ့လာခြင်း၊ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို : တိုင်ပင်ဆွေးနွေးနှင့် applications များနှင့်ကိရိယာများ, ပြီးပြည့်စုံသောအစုစုကို ကြီးမားတဲ့ data တွေကို, ပွင့်လင်းဒေတာ, ဒေတာအရည်အသွေး, ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်, data အရည်အသွေး၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဒေတာမောင်းနှင်မှု၊ ဖွင့်ခြင်း။ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်အကြီးကြီး ပွင့်လင်းဒေတာ, dbms, ဒေတာဘေ့စ စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်၊ ဒေတာဂိုဒေါင်.
သင်၏ပရောဂျက်ကိုဖန်တီးကြပါစို့ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို ငါတို့သည်သင်တို့ကိုအလျှင်းမထား။
မင်းအခက်အခဲရှိလား
သင်ပြိုင်ဆိုင်မှုအပေါ်မြေပြင်ဆုံးရှုံးနေပါသလား
သင်ထိရောက်မှုနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ထိန်းချုပ်လိုပါသလား?
I dati အသစ်သောထောင်စုနှစ်၏ရေနံဖြစ်ကြ၏ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို အပြောင်းအလဲကိုပိုမိုပြင်းထန်လေလေဆန်းသစ်တီထွင်မှုများလေလေဖြစ်သည်။ အွန်လိုင်းဝဘ်ဆိုက် ကိုယုံကြည်သည် ဒေတာအရည်အသွေး အနာဂတ်၊ a Dato အရည်အသွေးမသည်ကုမ္ပဏီများအတွက်ကုန်ကျစရိတ်ဖြစ်သည် dati အရည်အသွေးထုတ်ကုန်အမြဲလျော့နည်းကုန်ကျရမည်ဖြစ်သည်။
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် အလုပ်လုပ်သည် datiနှင့်ငါတို့နှင့်နီးစပ်သူများသာကျွန်တော်တို့ကိုရွေးချယ်ပါ။
I dati အီလက်ထရောနစ်ပုံစံဖြင့်သတင်းအချက်အလက်နှင့်ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာ (ICT) လူ့အဖွဲ့အစည်းတွင်အလွန်အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ play မှပါ ၀ င်သည် dati အီလက်ထရောနစ်ပုံစံနှင့်အိုင်စီတီလှုပ်ရှားမှုအမျိုးမျိုးအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် ပို၍ အရေးကြီးလာသည်။
၏အရေးပါမှုကို data အရည်အသွေး ဥရောပစာရင်းအင်းစနစ် အရည်အသွေးထုတ်ပြန်ချက်တွင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖော်ထုတ်ထားသည်- "ကျွန်ုပ်တို့သည် ဥရောပသမဂ္ဂနှင့် ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အရည်အသွေးမြင့် သတင်းအချက်အလတ်များကို ဥရောပ၊ နိုင်ငံတော်နှင့် ဒေသဆိုင်ရာအဆင့်တွင် ပေးဆောင်ပြီး ဤအချက်အလက်များကို လူတိုင်းရရှိစေပါသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်တာများ၊ သုတေသနနှင့် အချေအတင်ဆွေးနွေးခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးကူညီမှုအဖြစ်။” ၌ ဒေတာအရည်အသွေး, un Dato အရည်အသွေးမသည်ကုမ္ပဏီများအတွက်ကုန်ကျစရိတ်ဖြစ်သည် dati အရည်အသွေးထုတ်ကုန်အမြဲလျော့နည်းကုန်ကျရမည်ဖြစ်သည်။
Data Warehousing Institute တွင် ၂၀၀၂ ခုနှစ် အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။ data အရည်အသွေးခံယူချက်နှင့် အဖြစ်မှန်အကြား သိသိသာသာ ကွာဟချက် ရှိသည်ဟု စောဒကတက်သည်။ data အရည်အသွေး အဖွဲ့အစည်းများစွာတွင်၊ နှင့်ပတ်သက်သောပြဿနာများ data အရည်အသွေး အမေရိကန်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသည် တစ်နှစ်လျှင် ဒေါ်လာ ဘီလီယံ ၆၀၀ ကျော် ကုန်ကျသည်။ ဒေတာအရည်အသွေး, un Dato အရည်အသွေးမသည်ကုမ္ပဏီများအတွက်ကုန်ကျစရိတ်ဖြစ်သည် dati အရည်အသွေးထုတ်ကုန်အမြဲလျော့နည်းကုန်ကျရမည်ဖြစ်သည်။
I dati အီလက်ထရောနစ် format နဲ့သူတို့ထက်အရည်အသွေးပိုကောင်းဖြစ်ကြသည် dati စာရွက် စာတမ်းတွေ မှာ သိမ်းထားရင်၊ ဒေတာအရည်အသွေး: တစ်ဦးက Dato အရည်အသွေးမသည်ကုမ္ပဏီများအတွက်ကုန်ကျစရိတ်ဖြစ်သည် dati အရည်အသွေးထုတ်ကုန်အမြဲလျော့နည်းကုန်ကျရမည်ဖြစ်သည်။
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် အပေါ်အလုပ်လုပ်တယ်။ ဒေတာအရည်အသွေး အရည်အသွေးဆိုင်ရာပြဿနာများကို နားလည်ရန်နှင့် ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်ပြီး အောက်ပါမေးခွန်းများအတွက် အဖြေများကို သိရှိရန် လိုအပ်သည်- မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်မှာ အဘယ်နည်း data အရည်အသွေး? မည်သည့်နည်းပညာများ၊ နည်းစနစ်များနှင့် ပြဿနာများ ပေါ်ပေါက်လာသနည်း။ data အရည်အသွေး သူတို့ပြီးသားပေါင်းစည်းနေကြသနည်း လူသိအများဆုံးနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရဆုံးသောချဉ်းကပ်နည်းများကားအဘယ်နည်း။ မဖြေရှင်းနိုင်သေးသောပြproblemsနာများကဘာတွေလဲ။
များစွာသောအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကွန်ဖရင့်များကိုအခြေခံများရှိသောရပ်ရွာလူထုမှမြှင့်တင်ပေးခဲ့သည် dati နှင့်သတင်းအချက်အလက်စနစ်များကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရေး၏အဓိကနယ်ပယ်အဖြစ်, အစဉ်အလာမက်ဆာချူးဆက်နည်းပညာတက္ကသိုလ် (MIT) တွင်ဖွဲ့စည်းထားသောသတင်းအချက်အလက်အရည်အသွေးဆိုင်ရာအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာညီလာခံ (ICIQ) ၏ပထမဆုံးထုတ်ဝေမှု ဘော်စတွန်, 1996 မှပြန်လည်စတင်ခဲ့သည်; International Workshop on Information Quality in Information Systems (IQIS) သည် SIGMOD ညီလာခံကို 2004 ခုနှစ်မှ စတင်၍ ပံ့ပိုးပေးခဲ့ပါသည်။ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ဒေတာနှင့် သတင်းအချက်အလက် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးပွဲ (DIQ) ကို Advanced Information Systems Engineering (CAiSE) ညီလာခံတွင် ၂၀၀၄ ခုနှစ်မှ စတင်၍ ကျင်းပခဲ့ပါသည်။ နှင့် နိုင်ငံတကာ သတင်းအချက်အလက်စနစ်များ အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးပွဲ (QoIS) ကို 2004 ခုနှစ်ကတည်းက Entity Relationship (ER) ကွန်ဖရင့်နှင့် တွဲဖက်ကျင်းပခဲ့ပါသည်။ အခြားသော ညီလာခံများကို တစ်နိုင်ငံလုံးတွင် ကျင်းပပါသည်။ ပြင်သစ်, Germania နှင့်အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၌။
ကျွန်ုပ်တို့မှအီးမေးတစ်ခုသာမဟုတ်ပါ၊ ကျွန်ုပ်တို့နှင့်နီးစပ်သူများသာမကကျွန်ုပ်တို့ကိုသာရွေးချယ်ပါ။
မင်းအခက်အခဲရှိလား
သင်ပြိုင်ဆိုင်မှုအပေါ်မြေပြင်ဆုံးရှုံးနေပါသလား
သင်ထိရောက်မှုနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ထိန်းချုပ်လိုပါသလား?
I dati ၎င်းတို့သည် ထောင်စုနှစ်သစ်၏ ရေနံများဖြစ်သည်။ ပွင့်လင်းဒေတာ အပြောင်းအလဲကိုပိုမိုပြင်းထန်လေလေဆန်းသစ်တီထွင်မှုများလေလေဖြစ်သည်။ အွန်လိုင်းဝဘ်ဆိုက် ယုံကြည်သည်။ ပွင့်လင်းဒေတာ သူတို့မှန်တယ်၊ အနာဂတ်ဖြစ်နိုင်တယ်။ Dato မဖွင့်ဘူးကုမ္ပဏီများအတွက်ကုန်ကျစရိတ်နှင့် dati ပွင့်လင်းအမြဲလျော့နည်းကုန်ကျရမည်ဖြစ်သည်။
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် အလုပ်လုပ်သည် datiနှင့်ငါတို့နှင့်နီးစပ်သူများသာကျွန်တော်တို့ကိုရွေးချယ်ပါ။
အဓိပ္ပာယ်သတ်မှတ်ချက် - i dati မည်သည့်ပုံစံဖြင့်မဆိုမူပိုင်ခွင့်ကန့်သတ်ချက်မရှိဘဲပြန်လည်ဖြန့်ဝေခွင့်ရသူမည်သူမဆိုအားအစိုးရများအနေဖြင့်လက်လှမ်းမီသင့်သည်။
I dati ပွင့်လင်းမဆိုအရင်းအမြစ်ကနေလာနိုင်ပါတယ်။
အဖြစ်အပျက် - ငါ dati ပွင့်လင်းသောထိုကဲ့သို့သောမြေပုံများ, Genomics, connectomes, ဓာတုဒြပ်ပေါင်းများ, သင်္ချာနှင့်သိပ္ပံနည်းကျဖော်မြူလာအဖြစ် Non- စာသားပစ္စည်းပါဝင်နိုင်သည်, dati ဆရာဝန်များနှင့်လက်တွေ့, ဇီဝသိပ္ပံနှင့်ဇီဝမျိုးကွဲများ။ ပြcommercialနာများမကြာခဏသူတို့စီးပွားဖြစ်တန်ဖိုးကိုသို့မဟုတ်တန်ဖိုးရှိသောအကျင့်ကိုကျင့်သို့စုစည်းနိုင်သောကြောင့်ပေါ်ပေါက်။ အသုံးပြုခြင်းသို့မဟုတ်ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်း dati အဖွဲ့အစည်းများ၊ အစိုးရနှင့် ပုဂ္ဂလိကတို့က ထိန်းချုပ်ထားသည်။ ထိန်းချုပ်မှုသည် ဝင်ရောက်ခွင့်ကန့်သတ်ချက်များ၊ လိုင်စင်များ၊ မူပိုင်ခွင့်များ၊ မူပိုင်ခွင့်များနှင့် အသုံးပြုခွင့် သို့မဟုတ် ပြန်လည်အသုံးပြုမှုအတွက် အခကြေးငွေများမှတစ်ဆင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ထောက်ခံသူများ ပွင့်လင်းဒေတာ ဤကန့်သတ်ချက်များသည် အများအကျိုးနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်ကြောင်း စောဒကတက်သည်။ dati သူတို့ကန့်သတ်သို့မဟုတ်ကုန်ကျစရိတ်မပါဘဲရရှိနိုင်လုပ်ရပါမည်။ ထို့အပွငျကအရေးကြီးတယ် dati ထပ်မံခွင့်ပြုချက်မလိုပဲပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သည်။ သို့သော်ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းအမျိုးအစားများ (ဥပမာအနကျအဓိပ်ပါယျဖန်တီးခြင်းကဲ့သို့) ကိုလိုင်စင်ဖြင့်ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။
အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် သူတို့နှင့်အတူအလုပ်လုပ် ပွင့်လင်းဒေတာ အစိုးရအတွက်၊ အကောင်းဆုံးသော ပွင့်လင်းမြင်သာသော အစိုးရအက်ပ်လီကေးရှင်းများသည် နိုင်ငံသားများအား စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရန်၊ အသေးစားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ကူညီရန် သို့မဟုတ် အခြားသော အပြုသဘောဆောင်ပြီး အပြုသဘောဆောင်သောနည်းလမ်းဖြင့် တန်ဖိုးဖန်တီးရန် ကြိုးပမ်းသည်။ အဖွင့် dati အစိုးရသည်ပညာရေးတိုးတက်စေရန်၊ အုပ်ချုပ်ရေးကိုတိုးတက်စေရန်နှင့်အခြားလက်တွေ့ဖြစ်ရပ်များအတွက်အခြားကိရိယာများကိုတည်ဆောက်ရန်အတွက်လမ်းတံခါးတစ်ခုသာဖြစ်သည်။
လှုပ်ရှားမှု၏ရည်ရွယ်ချက်များ ပွင့်လင်းဒေတာ ၎င်းတို့သည် အခြားသော "Open" လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ဆင်တူသည်။
Open access သည် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ စာပေများကို လွတ်လပ်စွာ ရနိုင်စေရန် ဖန်တီးပေးခြင်းနှင့် ပတ်သက်သည် အင်တာနက်ကို. အချို့ကိစ္စများတွင်၊ ဤအရာများသည် အစုံပါ၀င်သည် dati ပွင့်လင်း, ဥပမာများမှာ:
- အကြောင်းအရာသည်ဖွင့်လှစ်ထားသောအကြောင်းအရာသည်လူ့ပရိသတ်အတွက်အရင်းအမြစ်များကိုအခမဲ့ရရှိနိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။
- ပွင့်လင်းသောအသိပညာ။ Open Knowledge International သည် အကန့်အသတ်မရှိ အပါအဝင် ကိစ္စရပ်များစွာတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို ထောက်ခံအားပေးသည်။ ပွင့်လင်းဒေတာ. သိပ္ပံနည်းကျ၊ သမိုင်းဆိုင်ရာ၊ ပထဝီဝင်အကြောင်းအရာများ အကျုံးဝင်သည်။ ဂီတ၊ ရုပ်ရှင်များ၊ စာအုပ်များကဲ့သို့သော အကြောင်းအရာများကို ဖုံးအုပ်ထားသည်။ အစိုးရနှင့် အခြားသော အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို အကျုံးဝင်သည်။ ဟိ ပွင့်လင်းဒေတာ ၎င်းကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် Science Commons protocol တွင် ရည်ညွှန်းထားသည့် Open Knowledge Definition အောက်တွင် ပါဝင်ပါသည်။ dati ပွင့်လင်း access ကို။
Open notebook science ၏ သဘောတရားကို အသုံးချခြင်းကို ရည်ညွှန်းသည်။ ပွင့်လင်းဒေတာ မအောင်မြင်သော စမ်းသပ်မှုများနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော သိပ္ပံနည်းကျ လုပ်ငန်းစဉ်အများစုကို dati ကြမ်းတမ်းတဲ့စမ်းသပ်မှု။
ဖွင့်လှစ်ထားသည့်အရင်းအမြစ်ဆော့ (ဖ်) ဝဲသည်ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်များကိုဖြန့်ဝေနိုင်ပြီးပုံမှန်အားဖြင့်အဓိကအားဖြင့်ကိုင်တွယ်ခြင်းမပြုသော Open Source လိုင်စင်များဖြစ်သည် dati.
- ဖွင့်လှစ်ထားသောပညာရေးအရင်းအမြစ်များသည်လွတ်လပ်စွာသင်ကြားပို့ချခြင်း၊ လေ့လာခြင်းနှင့်အကဲဖြတ်ခြင်းများအတွက်သာမကသုတေသနအတွက်အသုံးဝင်သောလွတ်လပ်စွာဖွင့်လှစ်ထားသောလိုင်စင်ရစာရွက်စာတမ်းများနှင့်မီဒီယာများဖြစ်သည်။
- ပွင့်လင်းသုတေသန / ပွင့်လင်းသိပ္ပံ / dati ပွင့်လင်းသောသိပ္ပံပညာ (ချိတ်ဆက်ထားသောပွင့်လင်းသိပ္ပံပညာ) သည်သိပ္ပံဆိုင်ရာအရင်းအမြစ်များကိုဖွင့ ်၍ ချိတ်ဆက်ရန်ချဉ်းကပ်မှုကိုဖော်ပြသည် dati၏နည်းစနစ်များနှင့်အတူနည်းလမ်းများနှင့် tools များ dati ပွင့်လင်း, reproducible နှင့် transdisciplinary သုတေသနကို enable လုပ်ဖို့ချိတ်ဆက်။
ဂါထာဟိ ပွင့်လင်းဒေတာ : တစ်ဦးက Dato မဖွင့်ဘူးကုမ္ပဏီများအတွက်ကုန်ကျစရိတ်နှင့် dati ပွင့်လင်းအမြဲလျော့နည်းကုန်ကျရမည်ဖြစ်သည်။
မင်းအခက်အခဲရှိလား
သင်ပြိုင်ဆိုင်မှုအပေါ်မြေပြင်ဆုံးရှုံးနေပါသလား
သင်ထိရောက်မှုနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ထိန်းချုပ်လိုပါသလား?
၏ဝန်ဆောင်မှုများကိုရွေးပါ အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် ၀ န်ဆောင်မှုများစွာကမ်းလှမ်းသောတစ်ခုတည်းသောအေဂျင်စီတစ်ခုဖြစ်ပြီးသင်၏ကုမ္ပဏီကိုကြီးထွားလာစေပါ။ ငါတို့သည်သင်တို့၏စီးပွားရေးတိုးတက်မှုအတွက်အတူတကွအလုပ်လုပ်ကြသည်။ ငါတို့လိုအလုပ်လုပ်တယ် ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ e ဝဘ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအေဂျင်စီ e ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီဖန်တီးရန် ကွန်ရက်စာမျက်နှာများ ed e-commerceလည်း၏ဝန်ဆောင်မှုများကိုပူဇော်သက္ကာဘို့ နေရာချထား ကွန်ရက်စာမျက်နှာများ e နေရာချထား e-commerce။ ငါတို့တစ် ဦး တည်း ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ နှင့် ဝဘ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအေဂျင်စီငါတို့ဥစ္စာ ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ ကျွန်ုပ်တို့၏ ၀ န်ဆောင်မှုများအတွက်သုံးစွဲသူများအနေနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ဆောင်ရွက်ပေးသည် ဆော့ဝဲအိမ်, Software ကုမ္ပဏီ, software ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကုမ္ပဏီ, ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ, ဝဘ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအေဂျင်စီ e ဝဘ်ဆိုက်အေဂျင်စီ e ဆက်သွယ်ရေးအေဂျင်စီ.
မင်းအခက်အခဲရှိလား
သင်ပြိုင်ဆိုင်မှုအပေါ်မြေပြင်ဆုံးရှုံးနေပါသလား
သင်ထိရောက်မှုနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ထိန်းချုပ်လိုပါသလား?
စလုပ်ကြရအောင် ဒေတာသိပ္ပံ ကျွန်ုပ်တို့သည် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးရေးအတွက် အချိန်နှင့်ငွေကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပါသည်။ ဒေတာသိပ္ပံ.
ကျွန်ုပ်တို့သည်ဒစ်ဂျစ်တယ် ၀ န်ဆောင်မှုနှင့်နည်းပညာနယ်ပယ်များတွင်ဆန်းသစ်သောဖြေရှင်းနည်းများကိုဒီဇိုင်းနှင့်အကောင်အထည်ဖော်ရန်အထူးပြုသည့်ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။
ငါတို့နှင့်အတူအလုပ်လုပ် ဒေတာသိပ္ပံ.
ဒီဇိုင်း၊ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၊ ထိန်းသိမ်းခြင်း ဖောက်သည်များ များအတွက်သတ်မှတ်ထားသည့်ရည်မှန်းချက်များအောင်မြင်ရန် ဒေတာသိပ္ပံ.
သင်၏ကုမ္ပဏီလိုအပ်ချက်နှင့်အညီသင့်ကုမ္ပဏီကိုပုံစံပြုပြီးကျွန်ုပ်တို့မှ ၃၆၀ ဒီဂရီအတိုင်းအတာဖြင့်သင်နောက်သို့လိုက်ပါသည်။
In အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် ငါတို့သည်သင်တို့၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဖြစ်စဉ်များဇာတိပါစေ ဒေတာသိပ္ပံ.
မင်းအခက်အခဲရှိလား
သင်ပြိုင်ဆိုင်မှုအပေါ်မြေပြင်ဆုံးရှုံးနေပါသလား
သင်ထိရောက်မှုနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ထိန်းချုပ်လိုပါသလား?
ငါတို့လိုအလုပ်လုပ်တယ် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် ကျွန်ုပ်တို့သည် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးရေးအတွက် အချိန်နှင့်ငွေကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပါသည်။ ဒေတာသိပ္ပံ.
ကျွန်ုပ်တို့သည်ဒစ်ဂျစ်တယ် ၀ န်ဆောင်မှုနှင့်နည်းပညာနယ်ပယ်များတွင်ဆန်းသစ်သောဖြေရှင်းနည်းများကိုဒီဇိုင်းနှင့်အကောင်အထည်ဖော်ရန်အထူးပြုသည့်ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။
ငါတို့နှင့်အတူအလုပ်လုပ် ဒေတာသိပ္ပံ ပြီးတော့ငါတို့က ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်.
ဒီဇိုင်း၊ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၊ ထိန်းသိမ်းခြင်း ဖောက်သည်များ များအတွက်သတ်မှတ်ထားသည့်ရည်မှန်းချက်များအောင်မြင်ရန် ဒေတာသိပ္ပံ.
သင်၏ကုမ္ပဏီလိုအပ်ချက်နှင့်အညီသင့်ကုမ္ပဏီကိုပုံစံပြုပြီးကျွန်ုပ်တို့မှ ၃၆၀ ဒီဂရီအတိုင်းအတာဖြင့်သင်နောက်သို့လိုက်ပါသည်။
In အွန်လိုင်းဝက်ဘ်ဆိုက် ငါတို့သည်သင်တို့၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဖြစ်စဉ်များဇာတိပါစေ ဒေတာသိပ္ပံ.
ကျွန်ုပ်တို့နှင့်နီးစပ်သူများသာမရွေးချယ်ပါ။
ဝေမျှမယ်:
အွန်လိုင်း ဝဘ်အေဂျင်စီမှ ပိုမိုရှာဖွေပါ။
နောက်ဆုံးရ ဆောင်းပါးများကို အီးမေးလ်ဖြင့် ရယူရန် စာရင်းသွင်းပါ။
