fbpx

Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu & DBMS

UPS là công ty hàng đầu thế giới về vận chuyển bưu kiện.

Dưới đây là mô tả về sự tích hợp giữa các khía cạnh khác nhau (hợp tác/tổ chức/hệ thống).

Cần lưu ý rằng, với quy mô của công ty, bản chất hoạt động kinh doanh và số lượng công nghệ mà công ty áp dụng, một mô tả đầy đủ sẽ vượt quá nhiều giới hạn áp đặt cho báo cáo này; do đó chúng tôi sẽ cố gắng cung cấp một cái nhìn tổng quan về các khía cạnh chính.

Tích hợp

Sự tích hợp đầu tiên giữa các khía cạnh có thể nói đến đó là sự tích hợp giữa hệ thống và tổ chức. UPS là một công ty lớn nhưng họ đã có tầm nhìn xa để tạo dựng quyền riêng của mình ngay từ đầu cơ sở dữ liệu như một thực thể trung tâm và nguyên khối. Cơ sở ở New Jersey - dĩ nhiên giống như cơ sở song sinh ở Gruzia - tổ chức một số cơ sở dữ liệu có chứa (trong số các thông tin khác):

i dữ liệu để quản lý nhân sự;

i dữ liệu, cập nhật theo thời gian thực, về kho bãi, phương tiện vận tải đang sử dụng, phân bố trong mạng lưới vận tải liên phương thức;

thông tin về các công ty đối tác ei khách hàng (sau này cũng cập nhật theo thời gian thực, dựa trên thông tin đến từ thiết bị đầu cuối DIAD và trang web internet);

i dữ liệu để lập báo cáo tài chính (bảng cân đối kế toán, báo cáo thu nhập, v.v.).

Là công ty opera ngay cả bên ngoài Hoa Kỳ, một số khía cạnh cũng đã được phân phối ra nước ngoài. Một ví dụ là cơ sở dữ liệu quản lý nhân sự, về bản chất được tích hợp với các hệ thống phân tích hiệu suất kinh tế: nhân sự và chi phí vận hành được tiết kiệm trong cơ sở dữ liệu quốc gia, nhưng thông tin được tổng hợp định kỳ và chuyển đổi sang tiền tệ của Hoa Kỳ; bất kỳ hoạt động phản sản xuất được xác định và giải quyết trong một thời gian ngắn. Nhu cầu tự động hóa theo dõi chi phí đã cho phép UPS tự động hóa một số quy trình, bao gồm tạo bảng lương.

Việc quản lý ca và thời gian nghỉ ngơi cũng đã được bán tự động: nhân viên được phân loại theo cơ sở dữ liệu dựa trên loại vai trò, chương trình giảng dạy và khu vực địa lý (chúng ta sẽ thấy trong đoạn tiếp theo điều này đã thể hiện tài liệu như thế nào

cho một ontology); yêu cầu nghỉ lễ - phải được lập từ trước - được nhập vào phần mềm để trình trưởng ngành phê duyệt kế hoạch. Cơ chế này, trên lý thuyết là rất hiệu quả, đã dẫn đến việc nhân viên khởi xướng một vụ kiện tập thể chống lại UPS, bởi vì nó không "linh hoạt" theo bất kỳ cách nào đối với những người đột nhiên bị trở ngại hoặc khuyết tật).

I dữ liệu liên quan đến kho bãi và phương tiện vận tải là trọng tâm trong hoạt động của UPS, hoạt động này dựa trên hiệu quả của các dịch vụ của mình bằng cách không sản xuất hàng hóa. Tất cả phần mềm đều do chính công ty tạo ra trong hai thập kỷ qua và có tính tích hợp cao: tất cả chúng đều đề cập đến cùng một cơ sở dữ liệu và có một luồng thông tin liên tục đến và đi từ các ứng dụng.

Ví dụ: khi một khách hàng yêu cầu vận chuyển một gói hàng, thông tin của anh ta sẽ được nhập - từ đầu hoặc dưới dạng cập nhật - (đặc biệt là các tham chiếu thanh toán, được xác thực thông qua các dịch vụ kết nối với hệ thống liên ngân hàng). dữ liệu của bưu kiện (địa điểm nhận và giao hàng, địa điểm thay thế có thể có trong trường hợp không thu tiền, chi phí vận chuyển được tính tự động và được khách hàng chấp nhận, v.v.). Tín dụng được tạo ngay lập tức khi nhận được hệ thống xác nhận giao hàng (đến từ thiết bị đầu cuối DIAD).

Việc tạo đơn đặt hàng cũng kích hoạt việc tạo một bản ghi trong hệ thống quản lý vận chuyển, bao gồm một thông báo cho các nhà khai thác có liên quan. Hệ thống hỗ trợ hậu cần của UPS đảm nhiệm việc tối ưu hóa việc vận chuyển kiện hàng, cả về lộ trình tối thiểu mà xe tải đi và các kiện hàng do chúng vận chuyển, đồng thời tính đến các nhà khai thác sẵn có trên cơ sở lịch nghỉ lễ và nghỉ ngơi đã nói ở trên. Đây là tất cả các ví dụ về mức độ tích hợp cao mà các hệ thống của công ty đạt được.

Như đã được nhấn mạnh trong tài liệu trước, và xuất hiện từ những gì đã được nói cho đến nay về dòng chảy của dữ liệu từ các quốc gia bên ngoài đến cơ sở dữ liệu trung tâm, một hoạt động kho bãi lớn diễn ra. UPS có một cơ sở dữ liệu vài terabyte chứa thư viện thông tin hoạt động (OIL), một bộ sưu tập khổng lồ các dữ liệu, được cấu trúc ở các mức độ chi tiết khác nhau, tóm tắt các hoạt động của nhóm. OIL ban đầu ra đời nhằm cải thiện tổ chức nội bộ trên đất Mỹ và hoạch định chiến lược trong ngắn hạn, nhưng bắt đầu từ năm 1999, nó kết hợp tất cả thông tin về hoạt động của các hành tinh và chỉ từ đầu những năm 2000, nó mới được khai thác để tích hợp phần mềm của thông minh và xử lý phân tích trực tuyến.

I dữ liệu tổng hợp có thể được tư vấn bởi quản lý của tổ chức; như đã đề cập trong tài liệu khác, nhiều dữ liệu độ chi tiết rất tốt cũng có thể truy cập được qua API bởi khách hàng, ví dụ như thông tin về trạng thái của một đối tượng được vận chuyển. CÁC khách hàng họ có thể tích hợp thông tin này vào hệ thống của họ rất dễ dàng nhờ việc áp dụng có hệ thống các tiêu chuẩn mở của UPS.

Như được mô tả trong tài liệu khác, UPS có một ủy ban đảm nhận các đổi mới công nghệ, thu thập các đề xuất từ ​​nhân viên. Các ý tưởng được gửi qua một ứng dụng web, ứng dụng này có thể được sử dụng qua mạng nội bộ của công ty.

Một ontology để tích hợp

Khi đưa ra giả thuyết về một bản thể luận đằng sau các tích hợp của UPS, chắc chắn người ta có thể bắt đầu từ những người chơi tham gia vào hoạt động kinh doanh cốt lõi của nó: vận chuyển bưu kiện. Do đó, chúng tôi có một lớp Gói, được vận chuyển từ Vị trí này sang Vị trí khác; vận chuyển có thể được khái niệm hóa với hai quan hệ "transportFrom" và "transportTo", nếu một quan hệ loại trừ khỏi

lập mô hình giao hàng xuyên quốc gia và đa phương thức. Bưu kiện có thể có một số lớp con chuyên biệt – tùy thuộc vào đặc điểm của nó – và phải có Vị trí tức thì, theo vị trí địa lý.

Gói thường được gửi bởi một khách hàng; xét đến phạm vi dịch vụ rộng lớn của UPS – không chỉ bao gồm việc vận chuyển bưu kiện – cần phải hết sức chú ý đến việc mô tả các lớp và thuộc tính dẫn xuất. Bất kỳ dịch vụ nào được cung cấp, thuộc bất kỳ tính chất nào, đều liên quan đến việc "thực hiện" một Đơn đặt hàng thuộc nhiều loại khác nhau, chẳng hạn như Lô hàng.

Có thể xảy ra trường hợp khách hàng đồng thời là Nhà cung cấp. Bản thể luận có thể định nghĩa siêu hạng của tập hợp CompanyPartner nếu nó nhận ra rằng nó đồng thời là một công ty thuộc loại Khách hàng và Nhà cung cấp, hoặc nếu nó đã thực hiện ít nhất một nguồn cung cấp và ít nhất một đơn đặt hàng.

Big Brown, như được gọi trong biệt ngữ của UPS, chủ yếu bao gồm các thực thể Nhân viên được tổ chức theo một cấu trúc phân cấp rộng lớn và đa dạng (Sơ đồ Tổ chức). Ở đây cũng vậy, cấu trúc phải chính xác, đặc biệt nhấn mạnh vào các khía cạnh liên quan đến không gian/thời gian: một nhân viên sẽ hoạt động trong một Khu vực chính xác, hay đúng hơn là một tập hợp các vị trí trên mạng thế giới, sẽ bao gồm một Thời gian biểu chính xác trong Tuần làm việc của anh ta vân vân. Một bản thể luận của loại này sẽ giúp dễ dàng thực hiện các suy luận tự động trong việc tạo ra các ca nghỉ. Bằng cách mô hình hóa đầy đủ các thuộc tính nhất định như trình độ, chức danh, hồ sơ dịch vụ và số năm phục vụ, ban quản lý có cơ hội đánh giá định lượng – cũng như định tính – hiệu suất của nhân viên.

Nhiều trong số các dữ liệu đã có mặt trong các hệ thống kế thừa của UPS, được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu giới thiệu trong hai thập kỷ qua. Những người khác có thể xuất hiện từ "quan điểm" phù hợp trên cơ sở dữ liệu hoặc thông qua các hoạt động khai thác dữ liệu.

0/5 (0 Đánh giá)
0/5 (0 Đánh giá)
0/5 (0 Đánh giá)

Tìm hiểu thêm từ Cơ quan web trực tuyến

Đăng ký để nhận các bài viết mới nhất qua email.

hình đại diện tác giả
quản trị viên CEO
👍Đại lý web trực tuyến | Chuyên gia của Web Agency về Tiếp thị Kỹ thuật số và SEO. Cơ quan Web trực tuyến là một Cơ quan Web. Đối với Agenzia Web Online, sự thành công trong chuyển đổi kỹ thuật số dựa trên nền tảng của Iron SEO phiên bản 3. Chuyên ngành: Tích hợp hệ thống, Tích hợp ứng dụng doanh nghiệp, Kiến trúc hướng dịch vụ, Điện toán đám mây, Kho dữ liệu, kinh doanh thông minh, Dữ liệu lớn, cổng thông tin, mạng nội bộ, Ứng dụng web Thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ và đa chiều Thiết kế giao diện cho phương tiện kỹ thuật số: khả năng sử dụng và Đồ họa. Đại lý Web Trực tuyến cung cấp cho các công ty các dịch vụ sau: -SEO trên Google, Amazon, Bing, Yandex; -Phân tích trang web: Google Analytics, Trình quản lý thẻ của Google, Yandex Metrica; -Chuyển đổi người dùng: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM trên Quảng cáo Google, Bing, Amazon; - Tiếp thị truyền thông xã hội (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
Quyền riêng tư linh hoạt của tôi
Trang web này sử dụng cookie kỹ thuật và hồ sơ. Bằng cách nhấp vào chấp nhận, bạn cho phép tất cả các cookie định hình. Bằng cách nhấp vào từ chối hoặc X, tất cả cookie định hình sẽ bị từ chối. Bằng cách nhấp vào tùy chỉnh, có thể chọn cookie định hình nào sẽ kích hoạt.
Trang web này tuân thủ Đạo luật bảo vệ dữ liệu (LPD), Luật liên bang Thụy Sĩ ngày 25 tháng 2020 năm 2016 và GDPR, Quy định của EU 679/XNUMX, liên quan đến việc bảo vệ dữ liệu cá nhân cũng như sự di chuyển tự do của dữ liệu đó.