UPS on pakiveo valdkonnas maailmas liider.
Allpool on kirjeldatud erinevate aspektide (koostöö / organisatsioon / süsteemid) vahelisi integratsioone.
Tuleb märkida, et võttes arvesse ettevõtte suurust, äritegevuse olemust ja kasutatavate tehnoloogiate hulka, oleks täielik kirjeldus ületanud oluliselt käesolevale aruandele seatud piire. seetõttu püüame anda ülevaate peamistest aspektidest.
Integratsioone
Esimene integratsioon tahkude vahel, millest võib rääkida, on süsteemi ja organisatsiooni vaheline integratsioon. UPS on tohutu ettevõte, kuid neil oli algusest peale ettenägelikkus ise kujundada andmebaasi kui keskne ja monoliitne üksus. New Jersey rajatis – nagu loomulikult selle Gruusia päritolu kaksik – võõrustab mitmeid andmebaas mis sisaldavad (muu hulgas):
i andma personalijuhtimiseks;
i andma, ajakohastatakse reaalajas, ladude ja kasutusel olevate transpordivahendite kohta, mis on jaotatud ühendveovõrgus;
info partnerettevõtete kohta ei kliendid (viimast värskendati ka reaalajas, tuginedes DIAD-i terminalidelt ja saidilt tulevale teabele Internet);
i andma raamatupidamisaruannete (bilanss, kasumiaruanne jne) koostamiseks.
Nagu ettevõte töötama isegi väljaspool USA-d levitati mõnda aspekti ka välismaal. Näiteks on andmebaasi personalijuhtimine, oma olemuselt integreeritud majandustulemuste analüüsisüsteemidega: hoitakse kokku personali- ja tegevuskulusid andmebaas riiklik, kuid teavet perioodiliselt koondatakse ja konverteeritakse USA valuutasse; kõik antiproduktiivsed tegevused tuvastatakse ja lahendatakse lühikese aja jooksul. Kulude jälgimise automatiseerimise vajadus on võimaldanud UPS-il automatiseerida mõningaid protsesse, sealhulgas palgaarvestuse koostamist.
Vahetuste ja puhkeaegade juhtimine on samuti olnud poolautomaatne: personal on kategoriseeritud andmebaas sõltuvalt rolli tüübist, õppekavast ja geograafilisest piirkonnast (näeme järgmises lõigus, kuidas see juba esindab materjali
ontoloogia jaoks); puhkusesoov – mis tuleb teha aegsasti – sisestatakse tarkvara, mis edastab kava kooskõlastuse sektorijuhtidele. See mehhanism, mis on paberil väga tõhus, on viinud selleni, et töötajad on algatanud UPS-i vastu ühishagi, kuna see ei olnud kuidagi "paindlik" ootamatult takistuste või puude alla sattunud inimeste suhtes.
I andma ladude ja transpordivahenditega seonduv on UPSi äritegevuse süda, mis elab oma teenuste tõhususest, kuna ei tooda kaupu. Kogu tarkvara on ettevõtte enda loodud viimase kahe aastakümne jooksul ja see on väga integreeritud: kõik viitavad samale andmebaasi ning infovoog rakendustesse ja rakendustest on pidev.
Näiteks kui klient taotleb paki saatmist, sisestatakse tema teave – algusest peale või uuendusena – (eriti makseviited, mis on kinnitatud pankadevaheliste süsteemidega liidestavate teenuste kaudu). andma paki suurusest (vastuvõtu- ja kättetoimetamiskoht, võimalik alternatiivne koht mittetulemise korral, automaatselt arvutatud ja kliendi poolt aktsepteeritud saatekulu jne). Krediit genereeritakse koheselt pärast tarnekinnituse (saabunud DIAD terminalist) saamist süsteemi.
Tellimuse genereerimine käivitab ka kirje loomise laevandushaldussüsteemis, mis hõlmab asjaomastele operaatoritele teatamist. UPS-i logistika tugisüsteem hoolitseb pakisaadetiste optimeerimise eest nii kaubikute minimaalse marsruudi kui ka nendega transporditavate pakkide osas, võttes arvesse ka eelnimetatud puhkuse- ja puhkeajagraafiku alusel saadaolevaid operaatoreid. Need kõik on näited ettevõtte süsteemide kõrgest integratsioonitasemest.
Nagu juba eelmises dokumendis esile tõstetud ja nagu selgub senisest voogude kohta öeldust andma välisriikidest kuni andmebaas keskuses toimub suur laotegevus. UPS-il on a andmebaas mitmest terabaidist, mis sisaldab operatsiooniteabe raamatukogu (OIL), tohutut kogu andma, mis on struktureeritud erinevatel granulaarsuse tasemetel, mis võtab kokku rühma tegevuse. OIL sündis algselt Ameerika pinnal sisemise korralduse parandamiseks ja lühiajaliste strateegiate kavandamiseks, kuid alates 1999. aastast sisaldab see kogu teavet planeedi aktiivsuse kohta ja alles 2000. aastate algusest kasutatakse seda tarkvara integreerimiseks. luureandmed ja veebipõhine analüütiline töötlemine.
I andma koondandmetega saab tutvuda organisatsiooni juhtkond; nagu teises dokumendis mainitud, palju andma väga peene täpsusega on samuti API kaudu juurdepääsetavad kliendid, näiteks teave üksiku saadetud kauba oleku kohta. THE kliendid Tänu UPS-i avatud standardite süstemaatilisele kasutuselevõtule saavad nad ise selle teabe oma süsteemidesse integreerida.
Nagu teises dokumendis kirjeldatud, on UPS-il komisjon, mis võtab ette tehnoloogilisi uuendusi, kogudes töötajatelt soovitusi. Ideed esitatakse veebirakenduse kaudu, mida saab kasutada ettevõtte siseveebi kaudu.
Ontoloogia integreerimiseks
UPS-i integratsioonide taga oleva ontoloogia püstitamisel võib kindlasti lähtuda selle põhitegevusega – pakiveoga – seotud osalejatest. Seega on meil klassipakett, mis transporditakse ühest asukohast teise; transporti saab kontseptualiseerida kahe seosega "transportFrom" ja "transportTo", kui üks välistada
riikidevaheliste ja multimodaalsete tarnete modelleerimine. Pakil võib olla mitu spetsialiseeritud alamklassi – olenevalt selle omadustest – ja sellel peab olema kohene asukoht, mis järgib geograafilist asukohta.
Paki saadab tavaliselt klient; Arvestades UPSi teenuste valikut – mis ei hõlma ainult pakivedu – tuleb suurt tähelepanu pöörata tuletatud klasside ja atribuutide kirjeldamisele. Iga pakutav teenus, mis tahes laadi, hõlmab erinevat tüüpi Tellimuse, näiteks saadetise "täitmist".
Võib juhtuda, et klient on ka Tarnija. Ontoloogia võib määratleda koondamise superklassi CompanyPartner, kui ta tunnistab, et tegemist on samaaegselt Kliendi ja Tarnija tüüpi ettevõttega või kui ta on teostanud vähemalt ühe tarne ja vähemalt ühe tellimuse.
Big Brown, nagu seda UPS-i žargoonis nimetatakse, koosneb peamiselt töötajate üksustest, mis on korraldatud suures ja mitmekesises hierarhilises struktuuris (organisatsiooni diagramm). Ka siin peab struktureerimine olema täpne, pöörates erilist rõhku ruumi/ajaga seotud aspektidele: töötaja tegutseb konkreetses piirkonnas või õigemini asukohtade kogumis maailma võrgus, katab oma töönädala jooksul täpse ajakava. ja nii edasi. Seda tüüpi ontoloogia muudaks puhkevahetuste genereerimisel automaatsete järelduste tegemise väga lihtsaks. Teatud atribuutide, nagu kvalifikatsioon, ametinimetused, teenistusdokumendid ja tööaastad, adekvaatselt modelleerides antakse juhtkonnale võimalus hinnata personali tulemuslikkust nii kvantitatiivselt kui ka kvalitatiivselt.
Paljud neist andma on juba olemas UPSi pärandsüsteemides, mis on talletatud andmebaas kasutusele viimase kahe aastakümne jooksul. Teised võivad tekkida andmebaaside sobivatest "vaadetest" või andmekaevetegevuse kaudu.
Share:
Lisateavet leiate veebiagentuurist
Liituge, et saada uusimaid artikleid meili teel.
