fbpx

Adatbázis-kezelő rendszerek és DBMS-ek

A UPS világelső a csomagszállítás területén.

Az alábbiakban a különböző szempontok (együttműködés / szervezet / rendszerek) közötti integrációk leírása található.

Hangsúlyozzuk, hogy a vállalat méretét, üzleti tevékenységének jellegét és az alkalmazott technológiák mennyiségét figyelembe véve a teljes leírás messze túllépte volna a kapcsolatra szabott korlátokat; ezért megpróbálunk áttekintést nyújtani a főbb szempontokról.

Integráció

Az első szempontok közötti integráció, amelyről beszélhetünk, a rendszer és a szervezet közötti integráció. A UPS egy hatalmas vállalat, de már a kezdetektől fogva megvolt a maga megalakítása adatbázis központi és monolitikus entitásként. A New Jersey-i létesítmény – természetesen a Georgia-i ikertestvéréhez hasonlóan – számos eseménynek ad otthont adatbázis amelyek tartalmazzák (többek között):

i adat személyzeti menedzsment számára;

i adat, valós időben frissítve, a használt raktárakról és szállítóeszközökről, az intermodális szállítási hálózatban elosztva;

információk a partnercégekről és ügyfelek (utóbbi szintén valós időben frissült, a DIAD terminálokról és a webhelyről érkező információk alapján Internet);

i adat a mérleg (mérleg, eredménykimutatás stb.) elkészítéséhez.

Mint a cég működik még az Egyesült Államokon kívül is bizonyos szempontokat külföldre is terjesztettek. Példa erre a adatbázis a személyzeti menedzsment, természeténél fogva integrálva a gazdasági trend elemző rendszereivel: személyi és működési költségeket takarítanak meg a adatbázis nemzeti, de az információkat időszakonként összesítik és átváltják amerikai pénznemre; minden antiproduktív tevékenységet azonosítanak és gyorsan megoldanak. A költségkövetés automatizálásának szükségessége lehetővé tette a UPS-nek bizonyos folyamatok automatizálását, beleértve a bérszámfejtést is.

A műszakok és pihenőidők lebonyolítása is félig automatizált: a személyzet besorolása adatbázis a szerep típusa, a tanterv és a hovatartozás földrajzi régiója alapján (a következő bekezdésben látni fogjuk, hogy ez már milyen anyagot jelent

ontológiához); a szabadságigénylést - amit jó előre be kell jelenteni - egy szoftverbe illesztjük, amely a tervet benyújtja az ágazatok vezetőinek. Ez a papíron nagyon hatékony mechanizmus az alkalmazottak csoportos fellépéséhez vezetett a UPS ellen, mivel semmilyen módon nem volt „rugalmas” a hirtelen akadályokba vagy fogyatékosságba került emberekkel szemben.

I adat A raktárakkal és szállítóeszközökkel kapcsolatos UPS tevékenységének középpontjában áll, amely szolgáltatásainak hatékonyságából él abból, hogy nem termel árut. Az összes szoftvert maga a cég hozta létre az elmúlt két évtizedben, és erősen integrált: mindegyik ugyanarra vonatkozik adatbázis és folyamatos információáramlás folyik az alkalmazásokba és az alkalmazásokból.

Például, amikor az ügyfél egy csomag kiszállítását kéri, az adatai - a semmiből vagy frissítésként - bekerülnek (különösen a fizetési referenciák, amelyeket a bankközi rendszerekkel összekapcsoló szolgáltatásokon keresztül érvényesítenek). adat a csomagról (átvétel és kézbesítés helye, átvétel elmaradása esetén bármely alternatív hely, automatikusan kalkulált és a vevő által elfogadott szállítási költség stb.). A jóváírás azonnal generálódik, miután a rendszer megkapta a (DIAD terminálról kapott) szállítási visszaigazolást.

A megrendelés generálása a szállítmánykezelő rendszerben is egy rekord létrehozását váltja ki, amely az érintett üzemeltetők értesítésével jár. A UPS logisztikai támogatási rendszere felelős a csomagszállítás optimalizálásáért, mind a furgonok által megtett minimális útvonal, mind az általuk szállított csomagok tekintetében, figyelembe véve a fent említett szabadság- és pihenőidő-beosztás alapján elérhető szolgáltatókat is. Ezek mind példák a vállalat rendszerei által elért magas szintű integrációra.

Amint azt az előző dokumentumban már kiemeltük, és amint az az áramlásokról eddig elmondottakból kiderül adat külső nemzetektől felé adatbázis központi, nagy raktározási tevékenység folyik. A UPS rendelkezik a adatbázis több terabájtból áll, amely a műveleti információs könyvtárnak (OIL) ad helyet, amely egy hatalmas gyűjtemény adat, a különböző részletességi szinteken strukturált, amely összefoglalja a csoport tevékenységét. Az OIL eleinte az amerikai földön a belső szervezet javítása és a rövid távú stratégiák megtervezése érdekében született, de 1999-től a bolygók tevékenységével kapcsolatos összes információt magába foglalja, és csak a 2000-es évek eleje óta használják szoftverintegrációra. intelligencia és online analitikai feldolgozás.

I adat az aggregátumok a szervezet vezetése számára konzultáció céljából rendelkezésre állnak; ahogy a másik dokumentumban is említettük, sok adat nagyon finom részletességűek is elérhetők API-n keresztül innen ügyfelek, például információkat a szállított egyetlen tétel állapotáról. AZ ügyfelek saját maguk integrálhatják ezeket az információkat rendszereikbe, a UPS nyílt szabványok szisztematikus elfogadásának köszönhetően.

A másik dokumentumban leírtak szerint a UPS-ben van egy bizottság, amely a technológiai újítások vállalását, javaslatokat gyűjt az alkalmazottaktól. Az ötletek benyújtása webes alkalmazáson keresztül történik, amely a cég intraneten keresztül használható.

Az integráció ontológiája

A UPS integrációi mögött meghúzódó ontológia feltevésében minden bizonnyal az alaptevékenységében, a csomagszállításban érintett szereplőkből indulhatunk ki. Ezért van egy csomag osztálya, amelyet egyik helyről a másikra szállítanak; A közlekedés két relációval képzelhető el: „transportFrom” és „transportA”, ha kizárjuk a

transznacionális és multimodális szállítások modellezése. A parcellának több speciális alosztálya lehet - jellemzőitől függően -, és rendelkeznie kell egy azonnali helymeghatározással, a földrajzi helymeghatározást követően.

A csomagot általában az ügyfél küldi; Tekintettel a UPS széleskörű szolgáltatási kínálatára - amely nem csak csomagszállítást jelent - nagy figyelmet kell fordítani a származtatott osztályok és attribútumok leírására. Bármely kínált szolgáltatás, bármilyen jellegű, különféle típusú Megbízások „végrehajtását” biztosítja, mint például a Szállítmány.

Előfordulhat, hogy az ügyfél egyben Szállító is. Az ontológia akkor határozhat meg a CompanyPartner aggregáció szuperosztályát, ha felismeri, hogy egyben Vevő és Szállító típusú vállalat, vagy ha legalább egy szállítást és legalább egy megrendelést teljesített.

A Big Brown, ahogyan a UPS-t zsargonban nevezik, főként alkalmazotti entitásokból áll, amelyek hatalmas és változatos hierarchikus struktúrába szerveződnek (Szervezeti diagram). A strukturálásnak itt is pontosnak kell lennie, különös hangsúlyt fektetve a tér/idő szempontokra: egy munkavállaló egy adott Régióban fog tevékenykedni, vagy a világhálózat helyszíneinek összesítése a munkahét egy meghatározott időpontját fedi le. és így tovább. Egy ilyen típusú ontológia nagyon egyszerűvé tenné az automatikus következtetések levonását a pihenő műszakok generálása során. Bizonyos tulajdonságok, például képesítések, címek, szolgálati státusz és szolgálati idő megfelelő modellezésével a vezetés lehetőséget kap arra, hogy mennyiségileg – valamint minőségileg – értékelje a személyzet teljesítményét.

Ezek közül sok adat már jelen vannak az UPS örökölt rendszereiben, de a adatbázis az elmúlt két évtizedben vezették be. Mások megjelenhetnek a db megfelelő "nézeteiből" vagy adatbányászati ​​tevékenységek során.

0/5 (0 vélemény)
0/5 (0 vélemény)
0/5 (0 vélemény)

Tudjon meg többet az Online Webügynökségtől

Iratkozzon fel, hogy e-mailben megkapja a legújabb cikkeket.

szerző avatar
admin CEO
👍Online webügynökség | Webügynökség szakértő a digitális marketing és SEO területén. A Web Agency Online egy webügynökség. Az Agenzia Web Online számára a digitális átalakulás sikere az Iron SEO 3-as verziójának alapjain alapul. Szakterületek: rendszerintegráció, vállalati alkalmazásintegráció, szolgáltatásorientált architektúra, felhőalapú számítástechnika, adattárház, üzleti intelligencia, Big Data, portálok, intranetek, webes alkalmazások Relációs és többdimenziós adatbázisok tervezése és kezelése Interfészek tervezése digitális médiához: használhatóság és grafika. Az online webügynökség a következő szolgáltatásokat kínálja a cégeknek: -SEO a Google-on, Amazonon, Bingen, Yandexen; -Web Analytics: Google Analytics, Google Címkekezelő, Yandex Metrica; -Felhasználói konverziók: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM a Google, Bing, Amazon Ads szolgáltatásban; - közösségi média marketing (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
Agilis adatvédelem
Ez az oldal technikai és profilkészítő sütiket használ. Az elfogadás gombra kattintva engedélyezi az összes profilozási cookie-t. Az elutasításra vagy az X-re kattintva az összes profilozó cookie elutasításra kerül. A testreszabás gombra kattintva kiválaszthatja, hogy mely profilozó sütiket aktiválja.
Ez az oldal megfelel az adatvédelmi törvénynek (LPD), a 25. szeptember 2020-i svájci szövetségi törvénynek és a GDPR-nak, a 2016/679-es EU-rendeletnek, amelyek a személyes adatok védelmével és az ilyen adatok szabad áramlásával kapcsolatosak.