fbpx

ಡೇಟಾಬೇಸ್


ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎಂದರೇನು

Un ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ dati ಪ್ರವೇಶ, ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾಹಿತಿಯ ದೊಡ್ಡ ಆರ್ಕೈವ್ ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಅಂದವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರ ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಫೋನ್ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ರಬ್ರಿಕ್ ಸರಳವಾಗಿದೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್: ಒಳಗೊಂಡಿದೆ dati (ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ದೂರವಾಣಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು) ರಚನಾತ್ಮಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ).

I ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅವುಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್‌ನಿಂದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪದಗಳಿಗಿಂತ, ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ವಭಾವದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು:

  • ನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ: ಹೆಸರು, ಉಪನಾಮ, ವಿಳಾಸ, ದೂರವಾಣಿ, ಇಮೇಲ್.
  • ಹಣಕಾಸಿನ ವಹಿವಾಟುಗಳು: ದಿನಾಂಕ, ಮೊತ್ತ, ವಹಿವಾಟಿನ ಪ್ರಕಾರ, ಫಲಾನುಭವಿ.
  • ದಾಸ್ತಾನುಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು: ಉತ್ಪನ್ನ ಕೋಡ್, ವಿವರಣೆ, ಬೆಲೆ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಮಾಣ.
  • ಬ್ಲಾಗ್ ಲೇಖನಗಳು: ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಲೇಖಕ, ಪ್ರಕಟಣೆ ದಿನಾಂಕ, ಪಠ್ಯ.
  • Posts about ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ: ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರಗಳು, ವೀಡಿಯೊಗಳು, ಪ್ರಕಟಣೆ ದಿನಾಂಕ, ಲೇಖಕ.

Esistono ಡೈವರ್ಸಿ ಟಿಪಿ ಡಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:

  • ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂಬಂಧಿತ: ಅವರು ನಾನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ dati ಅವುಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಸಂಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲಿ. ಅವು ಅತ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ವಿಧ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳು: MySQL, PostgreSQL, Oracle.
  • NoSQL: ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ dati ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಅಥವಾ ಅರೆ-ರಚನಾತ್ಮಕ. ವೆಬ್ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳು: MongoDB, Cassandra, Redis.
  • ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನೆನಪಿನಲ್ಲಿ: ಅವರು ನಾನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ dati ಮಿಂಚಿನ-ವೇಗದ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಬಾಷ್ಪಶೀಲ ಸ್ಮರಣೆಯಲ್ಲಿ. ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳು: Redis, Memcached.

I ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅವುಗಳನ್ನು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಅವುಗಳನ್ನು ಸೇವೆಯಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು ಮೋಡದ. ನಾನು ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದ್ದೇನೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ in ಮೋಡದ ಅವರು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ, ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯಂತಹ ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ.

ಏಕೆ ಬಳಸಬೇಕು ಎ ಡೇಟಾಬೇಸ್?

I ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ:

  • ಸಂಸ್ಥೆ: i dati ಅವುಗಳನ್ನು ಕ್ರಮಬದ್ಧ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
  • ದಕ್ಷತೆ: i ಡೇಟಾಬೇಸ್ ದೊಡ್ಡ ಸಂಪುಟಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ dati ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ.
  • ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು: i dati ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು.
  • ಭದ್ರತೆ: i ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿಮ್ಮನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಹಲವಾರು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ dati ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರವೇಶದಿಂದ.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ:

I ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಲು, ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅವು ಮೂಲಭೂತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ dati. ಪ್ರಕಾರದ ಆಯ್ಕೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಸೇವೆಯು ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ dati ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಲು, ಪರಿಮಾಣ dati, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ.

ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇತಿಹಾಸ
ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳ ಇತಿಹಾಸ: ಸಮಯದ ಮೂಲಕ ಪ್ರಯಾಣ

ಮೂಲಗಳು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ಉದಯದ ಹಿಂದಿನದು, ಯಾವಾಗ i dati ಅವುಗಳನ್ನು ಪಂಚ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಟೇಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಪ್ರಯಾಸದಾಯಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

60 ರ ದಶಕ:

  • ಪದವು ಹುಟ್ಟಿದೆಡೇಟಾಬೇಸ್” ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು dati ಬಹು ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ.
  • ಮೊದಲ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ (ಡಿಬಿಎಂಎಸ್), ಉದಾಹರಣೆಗೆ IMS ಮತ್ತು IDMS.
  • ಕ್ರಮಾನುಗತ ಮಾದರಿಯು ಸಂಘಟನೆಗೆ ಪ್ರಬಲ ಮಾದರಿಯಾಗುತ್ತದೆ dati.

70 ರ ದಶಕ:

  • ಎಡ್ಗರ್ ಎಫ್. ಕಾಡ್ ಅವರು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು, ಇದು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್.
  • SQL (ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ಡ್ ಕ್ವೆರಿ ಲಾಂಗ್ವೇಜ್) ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗಿದೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂಬಂಧಿತ.
  • ಮೊದಲನೆಯವರು ಹುಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಒರಾಕಲ್ ಮತ್ತು DB2 ನಂತಹ ವಾಣಿಜ್ಯ ಸಂಬಂಧಿಗಳು.

80 ರ ದಶಕ:

  • ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳ ಹರಡುವಿಕೆಯು ಜನ್ಮಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು FoxPro ನಂತಹ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ.
  • ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸರ್ವರ್ ಮಾದರಿಯು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗುತ್ತದೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಿತರಣೆ.

90 ರ ದಶಕ:

  • ವರ್ಲ್ಡ್ ವೈಡ್ ವೆಬ್ ಹುಟ್ಟಿದೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು.
  • ಮೊದಲನೆಯದನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ವಸ್ತು-ಆಧಾರಿತ dati ಮತ್ತು ಕೋಡ್.

2000:

ಇಂದು:

ಕೆಲವು ಮೈಲಿಗಲ್ಲುಗಳು:

  • 1964: ಎಡ್ಗರ್ ಎಫ್. ಕಾಡ್ ರಿಲೇಷನಲ್ ಮಾಡೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಸೆಮಿನಲ್ ಪೇಪರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು.
  • 1970: SQL ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಯಿತು.
  • 1983: ಒರಾಕಲ್ ತನ್ನ ಮೊದಲ ಬಿಡುಗಡೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಾಣಿಜ್ಯ ಸಂಬಂಧಿ.
  • 1995: ವರ್ಲ್ಡ್ ವೈಡ್ ವೆಬ್ ಜನನ.
  • 2000: ಮೊದಲನೆಯದು ಜನಿಸಿತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ NoSQL, MongoDB.
  • 2006: ಅಮೆಜಾನ್ ವೆಬ್ ಸೇವೆಗಳು ಅದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ in ಮೋಡದ, ಆರ್.ಡಿ.ಎಸ್.

ನ ಭವಿಷ್ಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್:

  • I ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ.
  • ದಿಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು IoT ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್.
  • I ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅವರು ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ವಿತರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ:

ಇತಿಹಾಸ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇದು ಮಾಹಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಈ ಮೂಲಭೂತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿಕಾಸವನ್ನು ಕಂಡ ಆಕರ್ಷಕ ಪ್ರಯಾಣವಾಗಿದೆ. ನ ಭವಿಷ್ಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇದರೊಂದಿಗೆ ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದೆಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು IoT ನಾವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ, ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. dati.

ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ

I ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅವುಗಳನ್ನು ಹಲವಾರು ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

ಸಂಸ್ಥೆ: I ಡೇಟಾಬೇಸ್ ದೊಡ್ಡ ಸಂಪುಟಗಳನ್ನು ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ dati ಕ್ರಮಬದ್ಧ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ದಕ್ಷತೆ: I ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ dati ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ, ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಅಳವಡಿಕೆ, ಮಾರ್ಪಾಡು ಮತ್ತು ಅಳಿಸುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು: I dati ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು.

ಭದ್ರತೆ: I ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿಮ್ಮನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಹಲವಾರು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ dati ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರವೇಶ, ಒಳನುಗ್ಗುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಕಸ್ಮಿಕ ನಷ್ಟದಿಂದ.

ಷರತ್ತು: I ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ dati ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಹು ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ, ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ಟೀಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ: I ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಅಳೆಯಬಹುದು dati.

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ: I ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ dati, ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ.

ಲಭ್ಯತೆ: I ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಯಾವುದೇ ಸಾಧನದಿಂದ 24/24 ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ಬಳಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು:

  • ನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ: ನಾನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಿ dati ಆಫ್ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
  • ಹಣಕಾಸಿನ ವಹಿವಾಟುಗಳು: ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಹಣಕಾಸಿನ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ.
  • ದಾಸ್ತಾನುಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು: ಸ್ಟಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ.
  • ಬ್ಲಾಗ್ ಲೇಖನಗಳು: ಬ್ಲಾಗ್ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಓದುಗರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿ.
  • Posts about ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ: ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಅವರ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ:

I ಡೇಟಾಬೇಸ್ ದೊಡ್ಡ ಸಂಪುಟಗಳನ್ನು ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಲು, ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಯಾವುದೇ ಕಂಪನಿ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಅವು ಮೂಲಭೂತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. dati. ಸಂಸ್ಥೆ, ದಕ್ಷತೆ, ಭದ್ರತೆ, ಹಂಚಿಕೆ, ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಅವರು ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ.


ಪುಟಗಳು

ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು SEO ನಲ್ಲಿ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ತಜ್ಞ | ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ


ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್, ನಮಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವವರು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ ನಮ್ಮನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

    0/5 (0 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು)
    0/5 (0 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು)
    0/5 (0 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು)

    ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿಯಿಂದ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ

    ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಇತ್ತೀಚಿನ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ.

    ಲೇಖಕ ಅವತಾರ
    ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಿಇಒ
    👍ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ | ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು SEO ನಲ್ಲಿ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ತಜ್ಞ. ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿಯಾಗಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರದಲ್ಲಿ Agenzia ವೆಬ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಯಶಸ್ಸು ಐರನ್ ಎಸ್‌ಇಒ ಆವೃತ್ತಿ 3 ರ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ವಿಶೇಷತೆಗಳು: ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್, ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್, ಸರ್ವಿಸ್ ಓರಿಯೆಂಟೆಡ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್, ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್, ಬಿಸಿನೆಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ, ಪೋರ್ಟಲ್‌ಗಳು, ಇಂಟ್ರಾನೆಟ್‌ಗಳು, ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ಬಹುಆಯಾಮದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಧ್ಯಮಕ್ಕಾಗಿ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು: ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್. ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಬ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ: -Google, Amazon, Bing, Yandex ನಲ್ಲಿ SEO; -ವೆಬ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್: ಗೂಗಲ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ಗೂಗಲ್ ಟ್ಯಾಗ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್, ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್ ಮೆಟ್ರಿಕಾ; -ಬಳಕೆದಾರ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; Google, Bing, Amazon ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ -SEM; -ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ (ಫೇಸ್ಬುಕ್, ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್, ಯುಟ್ಯೂಬ್, Instagram).
    ನನ್ನ ಅಗೈಲ್ ಗೌಪ್ಯತೆ
    ಈ ಸೈಟ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಕುಕೀಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವೀಕರಿಸು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಕುಕೀಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ. ತಿರಸ್ಕರಿಸು ಅಥವಾ X ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಕುಕೀಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಯಾವ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಕುಕೀಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.
    ಈ ಸೈಟ್ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾಯಿದೆ (LPD), 25 ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 2020 ರ ಸ್ವಿಸ್ ಫೆಡರಲ್ ಕಾನೂನು ಮತ್ತು GDPR, EU ನಿಯಂತ್ರಣ 2016/679 ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಡೇಟಾದ ಮುಕ್ತ ಚಲನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.