Drošība nodrošina publicētās informācijas drošību, izmantojot atbilstošus piekļuves kontroles mehānismus.
Privātums garantē publicētās informācijas konfidencialitāti, lai novērstu to, ka kāds no dalībniekiem uzzina citu organizāciju sensitīvu informāciju, piemēram, veicot secinājumus. Jo īpaši ir jāatrod pareizais līdzsvars starp lietderību dati lai veiktu analītisko izmeklēšanu, un nepieciešamais privātuma līmenis.
Īpašības dati kad es dati tiek publicēti, organizācija riskē zaudēt kontroli pār tiem. Šo problēmu spēcīgi ietekmē trešās puses klātbūtne un iesaistīto organizāciju uzticēšanās pakāpe
viņi tevi atgrieza. Dažos gadījumos faktiski šī trešās puses iestāde var uzņemties atbildību par tās pārvaldību dati dalīts.
Lai atrisinātu šīs problēmas, IT vispirms ir jāidentificē informācijas integrēšanai un apmaiņai nepieciešamās arhitektūras, platformas un tehnoloģijas. Otrkārt, tai ir jādefinē atbilstošs attīstības modelis, īpaši attiecībā uz prasību apkopošanas posmu. Turpinājumā detalizēti analizēsim, kā konkrētajā datu noliktavas sistēmas izstrādes gadījumā ir iespējams izpildīt norādītās prasības.
DW parasti izmanto, lai kvantitatīvi analizētu notikumus, kas interesē organizācijas uzņēmējdarbību, piemēram, pārdošanas, pirkšanas vai krājumu līmeņi. Līdz ar to tas attiecas uz skaitliska veida informāciju, piemēram, produktu daudzumiem vai cenām. Lai to izdarītu, DW organizē informāciju tā, lai to varētu efektīvi izmantot analīzes veikšanai lēmumu atbalsta nolūkos. THE dati tie tiek iegūti no dažādiem avotiem organizācijā un integrēti, izmantojot vienu no integrācijas paņēmieniem, lai iegūtu vienotu skatījumu. Šajā fāzē tiem var veikt arī tīrīšanas procesu, kura beigās tie tiek integrēti DW.
DW izmanto lietotāji dažādos līmeņos. Izpildstruktūras to izmanto, lai veiktu sarežģītu dažādu uzņēmējdarbības aspektu analīzi, lai atbalstītu savus lēmumus.
Citi lietotāji to var izmantot, lai vienkārši ģenerētu periodiskus pārskatus, kurus dažkārt var pat publiskot ārpus organizācijas.
DW, kas izstrādāts sadarbības vidē, atsevišķie avoti dati tās pieder dažādām organizācijām un ir integrētas, lai novērotu parādības, kurās ir iesaistīti nevis indivīdi, bet visi dalībnieki.
Uzziniet vairāk tiešsaistes tīmekļa aģentūrā
Abonējiet, lai saņemtu jaunākos rakstus pa e-pastu.