fbpx

Data Management Systems & DBMSs

Atilẹyin ipinnu

Bibẹẹkọ, ṣiṣiṣẹ ile-iṣẹ kan kọja iṣakoso awọn otitọ ti ile-iṣẹ: lati le dagba, ilọsiwaju ati idagbasoke ile-iṣẹ o jẹ dandan lati ṣe awọn yiyan ti o da lori awọn ipo ati awọn iṣoro (fun apẹẹrẹ ilosoke tabi dinku ni ibeere fun ọja) ti a gbe. ni ọna ile-iṣẹ, iyẹn ni, ṣiṣe awọn ipinnu ipilẹ ti o da lori awọn otitọ ati awọn idiyele eto-ọrọ.

Kii ṣe iyẹn nikan: ile-iṣẹ naa tun le yapa kuro ni ọna rẹ laisi mimọ ti, fun apẹẹrẹ, diẹ ninu awọn ikanni tita paapaa tabi alailere (tabi paapaa ṣe aṣoju pipadanu), ile-iṣẹ le ni aimọkan ni awọn itọsọna airotẹlẹ.

Nitorinaa o jẹ dandan lati beere lọwọ ara wa awọn ibeere ti o jọmọ awọn nkan ti o ṣe iyipada iyipada, tabi awọn ifosiwewe ti yoo ni agba pupọ julọ awọn yiyan iṣẹ ṣiṣe ti ile-iṣẹ. Lati ṣe eyi o ṣee ṣe lati kọ awọn awoṣe pẹlu iranlọwọ ti awọn iṣiro lati ṣe itumọ ti o dara julọ dati mọ.

Nitorinaa, awọn ọna ṣiṣe jẹ pataki ti o gba iwọle si gbogbo imọ ti o wulo, ie ti o jọmọ agbegbe ti imọ-jinlẹ ti eniyan ti o beere ati iwulo fun ṣiṣe awọn iṣẹ ṣiṣe ti o yẹ, lati ni anfani lati fun idahun, ṣugbọn nlọ ti o dara. ìyí ti ominira lati ni anfani lati pese idahun ni ifojusọna.

Awọn ọna ṣiṣe bẹ, eyiti o ṣe iranlọwọ ninu iṣakoso ti ajo, ni a npe ni awọn eto iṣakoso iṣowo.

Awọn ọna ṣiṣe wọnyi gba imuse ti awọn ilana itumọ ti o ṣe iranlọwọ ni igbero ati awọn yiyan fun ọjọ iwaju ti o da lori kini awọn agbara iṣelọpọ-tita n ṣe ipilẹṣẹ.

L’interpretazione di tali dinamiche viene effettuato dalla business intelligence (BI), cioè da quella disciplina, o insieme di tecniche, che va alla ricerca dei dati eyiti ile-iṣẹ ti ni tẹlẹ, ṣugbọn eyiti o jẹ (apakan) ko mọ. Awọn ọna ṣiṣe abojuto ati awọn eto ipinnu jẹ apakan ti BI.

Col passare del tempo anche i sistemi di BI si sono evoluti: in passato tali sistemi erano orientati verso gli executive information system, ovvero ai sistemi per la raccolta dei dati, ṣugbọn awọn iwulo iṣowo ti yipada ni awọn ọdun ati awọn ile-iṣẹ n beere awọn ibeere oriṣiriṣi ju ti iṣaaju lọ. Ni otitọ, kii ṣe nikan ni wọn ṣiṣẹ lati mu ilọsiwaju ile-iṣẹ nigbagbogbo, agbegbe iṣẹ ati ọja naa, ṣugbọn ipo ọja ati eka kan pato ninu eyiti ile-iṣẹ n ṣe awọn ipa ọna rẹ ti iṣe ni kukuru ati igba pipẹ.

Nitorina ile-iṣẹ nilo lati:

  • ṣeto ara rẹ ati awọn eto rẹ ni ọna bii lati ṣe iṣeduro iwọn to dara ti irọrun lati yipada;
  • jẹ ti oṣiṣẹ ti o lagbara ati ti o rọ;
  • iṣakoso ti alaye pupọ ati awọn ibatan pẹlu awọn nkan miiran (awọn eniyan, awọn ile-iṣẹ miiran, ...).

Imọye Iṣowo gbọdọ jẹ deede lati ṣe atilẹyin ati dẹrọ awọn yiyan ile-iṣẹ, ni atẹle ilana rẹ: Awọn eto ERP, ti a bi ni awọn ọdun 60 / 70, ni ifọkansi si awọn ile-iṣẹ iduroṣinṣin pupọ, ṣugbọn ipo lọwọlọwọ yatọ. Ko si ohun to lati synthesize i dati ni iṣẹ ti oluṣakoso, ṣugbọn o jẹ dandan lati ni anfani lati ṣe agbekalẹ alaye afikun ati ṣe awọn itupalẹ eka ati igbagbogbo gbowolori. Awọn ọna ṣiṣe alaye ni pato nilo fun awọn iwulo wọnyi.

Apeere ti bii awọn ọna ṣiṣe ti wa lati iṣakoso awọn iṣẹ si atilẹyin ipinnu jẹ ti ile-itaja naa.

Ni ẹẹkan, iṣakoso ile-itaja jẹ ti ikojọpọ awọn ọja dati pataki fun iṣakoso rẹ: katalogi ti awọn ọja, awọn ohun elo aise ati awọn ọja ikẹhin.

Loni eto naa gbooro ati ṣakoso, ni afikun si dati, siseto ati gbóògì igbogun.

Eto yii lọ nipasẹ ọpọlọpọ awọn ipele itankalẹ:

  • algoritmi di base per l’impianto as a whole: in base alle entrate di materie prime e i
  • vincoli di produzione si determinano gli standard e ritmi che bisogna tenere (inventory theory)
  • modellazione più precisa dell’impianto con chiari vincoli temporali: catena di operazioni che devono necessariamente avvenire e loro controllo (logistics+automation)
  • in impianti molto grandi, la gestione non può essere prettamente automatizzata, e quindi è necessario aprirsi alla Business Intelligence (decision systems)

Paapaa iṣakoso naa, bii ile-itaja, ti ṣe iyipada ni akoko pupọ: lẹẹkan ni akoko kan awọn eto ṣe iwọn ti o kere ju, nitorinaa pese atilẹyin ni yiya awọn iwe-owo ati awọn isunawo, ṣugbọn loni itankalẹ titari si siseto ati apẹrẹ, iṣakoso (ibojuto) ti mosi ati ise agbese.

0/5 (0 agbeyewo)
0/5 (0 agbeyewo)
0/5 (0 agbeyewo)

Wa diẹ sii lati Ile-iṣẹ Wẹẹbu Ayelujara

Alabapin lati gba awọn nkan tuntun nipasẹ imeeli.

onkowe avatar
admin CEO
Ile-iṣẹ Ayelujara Ayelujara | Onimọran Ile-iṣẹ Oju opo wẹẹbu ni Titaja Digital ati SEO. Online Agency Online jẹ Ile-iṣẹ Wẹẹbu kan. Fun Agenzia Web Online Aṣeyọri ni iyipada oni-nọmba da lori awọn ipilẹ ti Iron SEO version 3. Awọn Pataki: Isopọpọ System, Isọpọ Ohun elo Idawọlẹ, Iṣẹ Iṣalaye Iṣẹ, Iṣiro Awọsanma, Ile itaja data, oye iṣowo, Big Data, awọn ọna abawọle, intranets, Ohun elo wẹẹbu Apẹrẹ ati iṣakoso ti ibatan ati awọn apoti isura infomesonu multidimensional Ṣiṣe awọn atọkun fun media oni-nọmba: lilo ati Awọn aworan. Online Web Agency nfun awọn ile-iṣẹ awọn iṣẹ wọnyi: -SEO lori Google, Amazon, Bing, Yandex; -Itupalẹ wẹẹbu: Awọn atupale Google, Oluṣakoso Tag Google, Yandex Metrica; -Awọn iyipada olumulo: Awọn atupale Google, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM lori Google, Bing, Awọn ipolowo Amazon; -Titaja Media Social (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
Asiri Agile Mi
Aaye yii nlo imọ-ẹrọ ati awọn kuki profaili. Nipa tite lori gba o fun laṣẹ gbogbo awọn kuki profaili. Nipa tite lori kọ tabi X, gbogbo awọn kuki profaili ni a kọ. Nipa tite lori ṣe akanṣe o ṣee ṣe lati yan iru awọn kuki profaili lati mu ṣiṣẹ.
Aaye yii ni ibamu pẹlu Ofin Idaabobo Data (LPD), Ofin Federal Swiss ti 25 Oṣu Kẹsan 2020, ati GDPR, Ilana EU 2016/679, ti o jọmọ aabo data ti ara ẹni ati gbigbe ọfẹ ti iru data.