fbpx

Data Management Systems & DBMSs

Ontological Systems

Pẹlu awọn ọna ṣiṣe ti o di lile diẹ sii, bawo ni a ṣe le ṣiṣẹ? O ṣee ṣe lati ṣe eyi ti a ba ṣe yiyan isọpọ ina.

Idahun si ibeere nilo ṣiṣe wiwa laarin gbogbo awọn orisun alaye ti o wa. Iṣẹ ṣiṣe yii le ṣee ṣe lori ayelujara (ni ori pe awọn akoko idahun gba laaye) tabi laini (nipa kikun ni a database ti awọn idahun).

Ti a ko ba dahun ibeere wa ninu dati ti a gba nipasẹ iwakusa data, a fẹ lati mọ boya awọn ọna miiran wa lati ṣajọpọ awọn dati lati gba idahun.

Jẹ ki a koju, fun apẹẹrẹ, ọran nibiti ile-iṣẹ kan nifẹ si ipinya awọn ile-iṣẹ wọnyẹn tabi awọn eniyan ti o jẹ mejeeji onibara ohun ti awọn olupese. Wọn ni koodu owo-ori tabi nọmba VAT gẹgẹbi idanimọ wọn, nitorinaa koodu kan ṣe idanimọ nkan kan. Nipa iṣakojọpọ i dati data ati nipa lilo ilokulo, o ṣee ṣe lati ṣeto alaye naa ni ọna tuntun ati, ni irọrun ni irọrun, ṣe idanimọ nkan ti o jẹ alabara ati olupese.

Iye ti a ṣafikun jẹ aṣeyọri nigbati, kuku ju pinpin onibara ati awọn olupese, a ti wa ni sọrọ nipa a gbogboogbo ẹka, awọn interlocutors, ti o ba pẹlu miiran wonyen (fun apẹẹrẹ awọn PA, gẹgẹ bi awọn agbegbe si eyi ti ori ti wa ni san). Ero naa, ni idi eyi, ni lati ṣe akiyesi ero naa, kii ṣe sintasi, gẹgẹbi ọpa ti iṣakojọpọ. Eyi n gba wa laaye lati yago fun nini lati ṣepọ awọn ipilẹ dati ati nitorina gbe jade ina Integration.

Onibara ati olupese jẹ awọn koko-ọrọ ti o gba mi laaye lati ṣe idanimọ diẹ ninu awọn nkan ti Mo ni ibatan.

Ni aaye yii o ṣee ṣe lati ṣẹda eto kan fun awọn alarinrin wa, ti o jẹ ẹni kọọkan tabi awọn ile-iṣẹ ofin, ti o le jẹ awọn ile-iṣẹ tuntun eyiti o le ni ibatan, ṣugbọn ti kii ṣe bẹni. onibara tabi awọn olupese (fun apẹẹrẹ agbegbe, awọn aladugbo). Nitorina a ṣe iwari pe a ni awọn ibaraẹnisọrọ pẹlu awọn eniyan ti o ṣeto ati ṣeto awọn ile-iṣẹ ofin.

Nibẹ ni ona kan lati wọle si awọn database nipasẹ kan ibamu ti a ko ti ṣe yẹ: a ri i onibara ti o tun jẹ awọn olupese nitori a tọka si awọn be ti dati, ṣugbọn, lati darapọ mọ dati ati rii ibaramu, a ko gbẹkẹle awọn iye ti a rii nikan, ṣugbọn tun lori apọju ati eto (fun apẹẹrẹ bawo ni MO ṣe loye ti Mac Donalds ati McDonald's jẹ ile-iṣẹ kanna?).

Lati yago fun lilo awọn koko-ọrọ, ie lati yago fun sisọ awọn nkan ti o ni awọn abuda lexical, a gbọdọ lo awọn ọna ṣiṣe ontological: a ko nifẹ si awọn ọrọ-ọrọ fun nkan kan, ṣugbọn a nifẹ lati ni oye eto ti agbaye, ie ontology.

L’ontologia è qualcosa di diverso da una semantica: quest’ultima è associata ai linguaggi, mentre le ontologie sono associate ai mondi. L’ontologia è lo studio dell’essere, o del “modo in cui noi stiamo nel mondo”, mentre le semantiche sono legate ai linguaggi: per poter avere un significato, deve esistere un linguaggio. Il mondo è generato da un linguaggio, che ci permette quindi di andare sempre oltre a ciò che vediamo, e l’ontologia parla di un mondo specifico.

Fun apẹẹrẹ, ti a ba ṣalaye ọrọ naa “skyscraper” bi “ile ti o ga ju

Iru "Mo ti wá si ile pẹlu awọn skyscraper ninu apo mi" ko ni ori ninu awọn Ontology ti a ti telẹ, nigba ti o ba ti ohun Ontology to wa fun awọn oro "skyscraper" tun ni itumo ti "iranti statuette ti o atunse a ile", ti gbolohun yoo. gba lori kan kongẹ itumo.

Nipa idasile awọn ibamu laarin database, a ṣe apejuwe aye: o jẹ aye ti o sọ ọ ti o pinnu awọn ọrọ ti a lo. Aye yii jẹ opin nigbagbogbo: nọmba awọn iṣẹlẹ ni igbesi aye ti ajo jẹ opin. Awọn aye evoked nipa ede dipo ailopin ati pẹlu ede a le soju eyikeyi ti ṣee ṣe aye, niwon ede awọn ifiyesi awọn ti o pọju, ko nikan ti o wa tẹlẹ. Ni eyikeyi idiyele, o jẹ ọgbọn ti o gba wa laaye lati lọ si ipilẹ ti imọ-ọrọ: o jẹ ọgbọn ti o sọ pe, ti ẹnikan ba pese iṣẹ kan, lẹhinna o jẹ olupese, nitori a mọ pe iṣẹ naa jẹ iru ipese kan. .

Ontology gba wa laaye lati yapa awọn ipele meji: apapọ ati iṣọpọ ti o ṣeeṣe. Ijọpọ jẹ nipa kikojọ ohun ti a nifẹ si, ati pe o jẹ apakan pataki ti isọpọ: ti Mo ba ni awọn iwe meji pẹlu awọn kanna. dati ati pe Mo ṣafikun itumọ wọn, igbiyanju nla julọ ti ṣe. Ijọpọ gangan ti awọn faili (dapọ tabi ṣiṣatunṣe) jẹ apakan kekere.

O le ṣe atunṣe alaye ti o wa ninu database, ṣugbọn tun awọn iwe aṣẹ ati awọn fidio, lilo awọn atunmọ. Awọn anfani ti nini diẹ sii database, kuku ju kan kan, ni wipe a le pa ninu awọn database alaye itupalẹ ni ipele atomiki.

Lẹhinna a gbọdọ ni anfani lati ṣe atunṣe alaye naa lati le gba esi iwọntunwọnsi ti o fun wa laaye lati mu awọn idiyele pọ si ati ṣe iṣeduro ibatan ti o pe pẹlu gbogbo awọn onibara (ni anfani lati dahun ni ọna kanna).

Per capire cosa è correlato con cosa, consideriamo un esempio che nasce da un’idea del Web: possiamo applicare dei tag alle risorse, in modo da riconoscere tutte le informazioni correlate. Il problema di questo approccio è che potremmo usare tag in forma diversa per rappresentare la stessa cosa (i tag sono legati alla sintassi). Una seconda soluzione è quella di riferirsi alla dimensione semantica, passando da un lessico (cioè uso delle parole per ricavare i tag) ad una semantica (ricavare i concetti e le entità).

Awọn atunmọ ti a nifẹ si, sibẹsibẹ, jẹ ẹda ti o yatọ si ti awọn ede ti ara, eyiti o ni awọn ibi-afẹde ti o gbooro ju eyiti a dabaa lọ. Ṣeun si awọn itumọ-ọrọ a le ṣe afihan ede nipasẹ eyiti a le ṣe apejuwe agbaye ti iwulo wa, ie ontology.

Ontologies le ṣe apejuwe ni lilo awọn ede ọgbọn, ọkan ninu eyiti o tan kaakiri julọ ni OWL (Ede Ayelujara Ontology).

Nipasẹ rẹ, a ni anfani lati lọ nipasẹ agbaye ati tumọ awọn otitọ. O jẹ apejuwe áljẹbrà pupọ, wulo ni ibatan si awọn iṣe ti a fẹ lati ṣe.

Ninu ontology, awọn ibatan laarin awọn apa ṣalaye ohun ti o ṣee ṣe ati ti o ni ibatan si ontology ti o wa ni ibeere, kii ṣe ni ita rẹ, ati pe o jẹ pipe pẹlu ọwọ si awọn iṣe ti a le ṣe.

O tun lo pupọ lati ṣe atunṣe awọn nkan oriṣiriṣi, fun apẹẹrẹ nigbati ile-iṣẹ kan fẹ lati mọ nkankan nipa ile-iṣẹ miiran. Ni idi eyi Mo ni lati wa awọn ọna lati ṣe atunṣe alaye oriṣiriṣi. Lilo abstraction jẹ ilana ti a lo julọ:

  • ayẹwo ti ajo;
  • ayẹwo ti eniyan;
  • ẹrọ okunfa.

Iru abstraction da lori idahun ti a fẹ lati fun: awọn iwadii mẹta ni o ni ibatan si ara wọn, paapaa ti o han gbangba pe awọn imọran wọnyi jẹ ti awọn ẹka oriṣiriṣi.

Ọ̀kọ̀ọ̀kan àwọn ẹ̀ka wọ̀nyí ń pinnu àtòpọ̀ àwọn ẹ̀tọ́-iṣẹ́ nínú ìbáṣepọ̀ ènìyàn pẹ̀lú àjọ.

0/5 (0 agbeyewo)
0/5 (0 agbeyewo)
0/5 (0 agbeyewo)

Wa diẹ sii lati Ile-iṣẹ Wẹẹbu Ayelujara

Alabapin lati gba awọn nkan tuntun nipasẹ imeeli.

onkowe avatar
admin CEO
Ile-iṣẹ Ayelujara Ayelujara | Onimọran Ile-iṣẹ Oju opo wẹẹbu ni Titaja Digital ati SEO. Online Agency Online jẹ Ile-iṣẹ Wẹẹbu kan. Fun Agenzia Web Online Aṣeyọri ni iyipada oni-nọmba da lori awọn ipilẹ ti Iron SEO version 3. Awọn Pataki: Isopọpọ System, Isọpọ Ohun elo Idawọlẹ, Iṣẹ Iṣalaye Iṣẹ, Iṣiro Awọsanma, Ile itaja data, oye iṣowo, Big Data, awọn ọna abawọle, intranets, Ohun elo wẹẹbu Apẹrẹ ati iṣakoso ti ibatan ati awọn apoti isura infomesonu multidimensional Ṣiṣe awọn atọkun fun media oni-nọmba: lilo ati Awọn aworan. Online Web Agency nfun awọn ile-iṣẹ awọn iṣẹ wọnyi: -SEO lori Google, Amazon, Bing, Yandex; -Itupalẹ wẹẹbu: Awọn atupale Google, Oluṣakoso Tag Google, Yandex Metrica; -Awọn iyipada olumulo: Awọn atupale Google, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM lori Google, Bing, Awọn ipolowo Amazon; -Titaja Media Social (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
Asiri Agile Mi
Aaye yii nlo imọ-ẹrọ ati awọn kuki profaili. Nipa tite lori gba o fun laṣẹ gbogbo awọn kuki profaili. Nipa tite lori kọ tabi X, gbogbo awọn kuki profaili ni a kọ. Nipa tite lori ṣe akanṣe o ṣee ṣe lati yan iru awọn kuki profaili lati mu ṣiṣẹ.
Aaye yii ni ibamu pẹlu Ofin Idaabobo Data (LPD), Ofin Federal Swiss ti 25 Oṣu Kẹsan 2020, ati GDPR, Ilana EU 2016/679, ti o jọmọ aabo data ti ara ẹni ati gbigbe ọfẹ ti iru data.