雲端 計算
在我們可以使用的技術平台中， 雲 計算呈現出激進的前提：雖然一方面它可以提供巨大的機會，但另一方面它是引入環境的重大動盪，從而威脅到該行業的行業。
早在 10 到 15 年前，信息技術就以一種更加統一的方式出現在其起源中，即作為一種服務呈現給用戶，也就是說，作為一種比外包而不是內部更可取的資源。 早期的計算機是昂貴的機器，大型機，所以組織不會購買整台機器，而是花錢運行它並運行自己的軟件； 然而，該機器仍留在為公司提供這種可能性的“服務中心”。
隨著技術的發展，這種尺寸限制已經消失：公司因此轉向創建內部軟件或從專業供應商處購買軟件。 顯然，這導致了各個公司的 ICT 部門規模過大，最終導致他們面臨選擇生產自己的軟件是否過於昂貴的問題。
最先面對這個問題的公司是大公司，他們實際上打算把整個 ICT 部門都搬到外面，規定外包合同：網絡、服務器、日常維護、軟件開發，不再是公司內部活動並且可以像任何其他服務一樣對待，在控制和減少支出方面也是如此。
外包之所以成功，是因為它讓您獲得了市場上最優質的服務。 公司無法達到那種質量，因為它的世界觀僅限於自己。
然而，這個過程需要公司在訂立外包合同方面具有一定的技巧，以保證所購買的那些非常複雜的服務的質量。 因此，需要精通 ICT 的人員來控制服務質量，因此，實際上只有基礎設施在公司內部變得不必要了。 然而，採用外部供應商的技術會帶來負面後果：無法控制供應商，隨著時間的推移，這往往會降低質量、引入剛性並增加成本。
因此，這些考慮促使公司返回，即擁有 IT 部門，或與外包的供應商聯合創建公司，以便能夠更好地控制所提供的服務和專有軟件。
而正是在這個框架下 雲 計算。
從概念的角度來看， 雲 計算誕生於網格計算的思想，即利用 動力 計算以有效的方式分佈在世界各地，即通過利用未使用的資源。 這個想法最初應用於在線共享音樂文件，通過網絡，每個人既是客戶端又是服務器（點對點）。 這種架構的問題是無法識別共享管理器，因為無法確定消息來自哪個服務器。 數據.
這種分佈式解決方案也被用於科學領域，以支持 動力 分散式計算。 但它對使用者的同質性要求較高，限制了網格計算本身的發展。 儘管如此，擁有大量伺服器的公司仍將注意力轉向網格，儘管是受到完全獨立的市場需求的驅動（想想 谷歌 ed Amazon）。 網格計算市場目前正在下滑。
背後的想法 雲 計算是用戶是服務的用戶，他們看不到服務是如何實現的，他們在以虛擬化驅動為特徵的環境中工作。
雲端 Computing VS Mainframe：它們在概念上相似，但在硬件方面卻截然不同。
雲端 Computing VS Grid：不再使用點對點的概念。
雲端 計算VS外包：公司不提供自己的信息系統。
的硬件 雲 它通常被製作成可以放置在一個容器中，該容器包含 100、1000、2000 台服務器，這些服務器已經過優化和自主冷卻，隨時可以“出售”。
數據中心的模塊化允許在備份階段進行單獨和簡化的管理，特別是考慮到具有相同的機器，備份的恢復減少到傳輸時間 數據.
Il 雲 計算對於初創公司來說是完美的，因為不需要管理從舊系統的遷移，這通常是非常昂貴的。 的邏輯 雲端 計算其實是基於pay-per-use的概念，或者說讓人們付費 客戶 與他們使用的資源成正比的數量。 資源由基礎架構即時分配，因此資源的使用是動態的，完全取決於當下的需求。 這使您能夠控製成本並隨著公司的需求動態增長。
從經濟的角度來看，在使用 雲 計算不受限制，公司的收益在 30% 到 70% 之間變化。 然而，可能會有一些限制，這會引入額外的成本，例如需要定位 i 數據 （出於隱私或立法原因），或需要定制服務。
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