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數據庫管理系統和 DBMS

UPS 是包裹運輸領域的全球領導者。

下面是對各個方面(協作/組織/系統)之間集成的描述。

需要注意的是,考慮到公司的規模、業務性質和採用的技術數量,完整的描述將大大超出本報告的限制; 因此,我們將努力概述主要方面。

集成

第一個可以談論的方面之間的整合是系統和組織之間的整合。 UPS 是一家大公司,但他們有遠見,從一開始就設計了自己的權利 數據庫 作為一個中央和整體的實體。 新澤西的設施——當然就像它的格魯吉亞雙胞胎一樣——接待了許多 數據庫 其中包含(除其他信息外):

i 數據 用於人事管理;

i 數據,實時更新倉庫和使用中的運輸工具,分佈在多式聯運網絡中;

合作公司信息 ei 客戶 (後者也根據 DIAD 終端機和網站的資訊即時更新 因特網);

i 數據 用於編制財務報表(資產負債表、損益表等)。

作為公司 歌劇 即使在美國以外,有些方面也分佈在國外。 一個例子是 數據庫 人事管理,本質上與經濟績效分析系統相結合:節省了人員和運營成本 數據庫 國家,但信息會定期匯總並轉換為美元; 在短時間內識別並解決任何反生產活動。 自動化成本跟踪的需要使 UPS 能夠自動化一些流程,包括工資生成。

輪班和休息時間的管理也實現了半自動化:員工被歸類為 數據庫 基於角色類型、課程和地理區域(我們將在下一段中看到這已經代表材料

對於本體); 休假請求——必須提前提出——被輸入到一個軟件中,該軟件將計劃批准提交給部門負責人。 這種機制在紙面上非常有效,導致員工對 UPS 發起集體訴訟,因為它對突然受到障礙或殘疾的人沒有任何“靈活性”)。

I 數據 與倉庫和運輸工具相關的業務是 UPS 業務的核心,該業務靠不生產貨物來維持服務效率。 所有軟體都是公司在過去二十年裡自己創建的,並且高度整合:它們都引用相同的 數據庫 並且有源源不斷的信息流進出應用程序。

例如,當客戶要求運送包裹時,他的信息將被輸入——從頭開始或作為更新——(尤其是付款參考,通過與銀行間系統的接口服務進行驗證)。所有記錄 數據 包裹的地址(取件和送貨地點、未取件時可能的替代地點、自動計算並由客戶接受的運費等)。 系統收到交付確認(來自 DIAD 終端)後立即生成積分。

訂單的生成還會觸發在運輸管理系統中創建記錄,這涉及向相關操作員發出通知。 UPS 後勤支持系統負責優化包裹運輸,包括貨車所採用的最短路線及其運輸的包裹,同時還根據上述假期和休息安排考慮可用的操作員。 這些都是公司係統實現高度集成的例子。

正如上一份文件中已經強調的那樣,以及從迄今為止所說的關於 數據 從外部國家到 數據庫 中心,進行大型倉儲活動。 UPS 有一個 數據庫 幾 TB 的空間,其中包含操作信息庫 (OIL),這是一個巨大的集合 數據,以不同的粒度級別構建,總結了組的活動。 OIL 最初是為了改善美國土地上的內部組織和製定短期戰略而誕生的,但從 1999 年開始,它整合了所有關於行星活動的信息,直到 2000 年代初,它才被用於整合軟件情報和在線分析處理。

I 數據 組織管理層可以查閱總量; 正如另一份文件中提到的,許多 數據 也可以通過 API 訪問非常細粒度的 客戶,例如有關已發貨單件商品狀態的信息。 這 客戶 由於 UPS 系統地採用開放標準,他們自己可以非常輕鬆地將這些信息集成到他們的系統中。

如另一份文件所述,UPS 有一個委員會負責技術創新,收集員工的建議。 想法通過網絡應用程序提交,可以通過公司的內部網使用。

集成本體

在假設 UPS 集成背後的本體論時,我們當然可以從參與其核心業務的參與者開始:包裹運輸。 因此,我們有一個類 Package ,從一個位置傳輸到另一個位置; transport 可以用兩個關係“transportFrom”和“transportTo”來概念化,如果一個從

建模跨國和多式聯運。 包裹可以有幾個專門的子類——取決於它的特性——並且必須有一個即時位置,跟隨地理定位。

包裹通常由客戶寄出; 考慮到 UPS 服務範圍的廣泛性——不僅包括包裹運輸——必須非常注意派生類和屬性的描述。 所提供的任何服務,無論性質如何,都涉及“履行”各種類型的訂單,例如發貨。

客戶可能也是供應商。 本體可以定義聚合 CompanyPartner 的超類,如果它認識到它同時是一家類型為客戶和供應商的公司,或者如果它已經執行了至少一個供應和至少一個訂單。

Big Brown,用 UPS 的行話來說,主要由 Employee 實體組成,這些實體以龐大多樣的層級結構(Organization Chart)組織起來。 在這裡,結構也必須準確,特別強調與空間/時間相關的方面:工人將在一個精確的區域工作,或者更確切地說,世界網絡上的位置集合,將在他的工作週內涵蓋一個精確的時間表等等。 這種類型的本體將使在休息班次的生成中進行自動推斷變得非常容易。 通過對資格、職稱、服務記錄和服務年限等某些屬性進行充分建模,管理層有機會定量和定性地評估員工績效。

其中許多 數據 已經存在於 UPS 的遺留系統中,存儲在 數據庫 在過去的二十年中引入。 其他可能來自數據庫的適當“視圖”或通過數據挖掘活動。

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