fbpx

Datu bāzes pārvaldības sistēmas un DBVS

mākonis Skaitļošanas

Starp mūsu rīcībā esošajām tehnoloģiskajām platformām ir mākonis skaitļošana rada radikālas premisas: lai gan, no vienas puses, tā var piedāvāt lielas iespējas, no otras puses, tā ir būtisks satricinājums vidē, kurā tā tiek ieviesta, tādējādi apdraudot nozares nozari.

Informācijas tehnoloģijas jau pirmsākumos un konsolidētāk, sākot no 10-15 gadiem, parādījās lietotājiem kā pakalpojums, tas ir, kā resurss, kas ir labāks par ārpakalpojumu, nevis iekšēju. Agrīnie datori bija dārgas mašīnas, lieldatori, tāpēc organizācija nepirka visu iekārtu, bet maksāja, lai to darbinātu un palaistu savu programmatūru; tomēr mašīna palika "servisa centrā", kas piedāvāja uzņēmumam šo iespēju.

Līdz ar tehnoloģiju attīstību šis dimensiju ierobežojums ir pazudis: tāpēc uzņēmumi pārgāja uz iekšējas programmatūras izveidi vai tās iegādi no specializētiem piegādātājiem. Acīmredzami tas ir novedis pie tā, ka dažādu uzņēmumu IKT nodaļa ir palielinājusies, galu galā liekot tiem saskarties ar problēmu, vai izvēle ražot programmatūru nebija pārāk dārga.

Pirmie uzņēmumi, kas saskārās ar šo problēmu, bija lielie uzņēmumi, kuru mērķis bija visu IKT sadaļu pārvietot ārpusē, noslēdzot ārpakalpojumu līgumus: tīkli, serveri, ikdienas uzturēšana, programmatūras izstrāde vairs nebija uzņēmuma iekšējā darbība. un to varētu uzskatīt par jebkuru citu pakalpojumu, arī attiecībā uz izdevumu kontroli un samazināšanu.

Ārpakalpojumi bija veiksmīgi, jo tas ļāva mums iegūt vislabākās kvalitātes pakalpojumu tirgū. Uzņēmums nevarēja sasniegt šo kvalitāti, jo tā pasaules redzējums aprobežojās ar viņu pašu.

Taču šis process prasīja no uzņēmumiem zināmas prasmes slēgt ārpakalpojumu līgumus, lai garantētu iegādāto ļoti sarežģīto pakalpojumu kvalitāti. Tāpēc bija nepieciešami IKT zinoši cilvēki, kuri varētu kontrolēt pakalpojuma kvalitāti un līdz ar to reāli uzņēmuma iekšienē vairs tikai infrastruktūra kļuva nevajadzīga. Tomēr, pārņemot tehnoloģijas no ārējiem piegādātājiem, ir negatīvas sekas: piegādātāju nav iespējams kontrolēt, kas laika gaitā mēdz pazemināt kvalitāti, radīt stingrību un palielināt izmaksas.

Tāpēc šie apsvērumi liek uzņēmumiem atgriezties, ti, iegūt IT nodaļas vai kopīgi ar piegādātāju izveidot uzņēmumus, kuriem izmantot ārpakalpojumus, lai varētu saglabāt lielāku kontroli pār piedāvāto pakalpojumu un patentēto programmatūru.

Un tieši šajā sistēmā mākonis skaitļošana.

No konceptuālā viedokļa raugoties, mākonis skaitļošana radās no idejas par režģa skaitļošanu, tas ir, izmantot jauda efektīvi izplatīt visā pasaulē, t.i., izmantojot neizmantoto. Sākotnēji šī ideja tiek izmantota mūzikas failu koplietošanai tiešsaistē, izmantojot tīklus, kur ikviens ir gan klients, gan serveris (peer-to-Peer). Šīs arhitektūras problēma ir tāda, ka nav iespējams identificēt personu, kas ir atbildīga par kopīgošanu, jo nav iespējams noteikt, no kura servera ziņojumi nāk. dati.

Šis izplatītais risinājums ir izmantots arī zinātnes jomā, lai atbalstītu jauda izkliedētā skaitļošana. Tomēr tam ir nepieciešama augsta lietotāju viendabība, ierobežojot pašas režģa skaitļošanas attīstību. Neskatoties uz to, uzņēmumi, kuriem ir liels serveru skaits, pievērš uzmanību tīklam, lai gan tos virza pilnīgi neatkarīgas tirgus vajadzības (padomājiet par google ed Amazone). Režģa skaitļošanas tirgus šobrīd samazinās.

Ideja aiz mākonis skaitļošana ir tāda, ka lietotāji ir pakalpojumu lietotāji, viņi neredz, kā pakalpojums tiek ieviests, un viņi strādā vidē, kuru raksturo virtualizācijas disks.

mākonis Computing VS Mainframe: tie ir konceptuāli līdzīgi, bet radikāli atšķiras aparatūras ziņā.

mākonis VS Grid skaitļošana: vairs netiek izmantota vienādranga koncepcija.

mākonis Computing VS Outsourcing: Uzņēmums nenodrošina savu informācijas sistēmu.

Aparatūra priekš mākonis bieži tiek izgatavots tā, lai to varētu ievietot konteinerā ar 100, 1000, 2000 serveriem, kas jau ir optimizēti un autonomi atdzesēti, gatavi laišanai “pārdošanā”.

Datu centru modularizācija ļauj veikt atsevišķu un vienkāršotu pārvaldību dublēšanas fāzē, īpaši ņemot vērā, ka ar identiskām mašīnām dublējuma atjaunošana tiek samazināta līdz datu pārsūtīšanas laikam. dati.

Il mākonis skaitļošana ir lieliski piemērota jaunizveidotiem uzņēmumiem, jo ​​​​nav nepieciešams pārvaldīt migrāciju no vecām sistēmām, kas parasti ir ļoti dārgas. Loģika mākonis Faktiski skaitļošanas pamatā ir jēdziens “maksa par lietošanu” jeb tā, lai cilvēki maksātu klienti summu, kas ir proporcionāla viņu izmantotajiem resursiem. Resursus uzreiz piešķir infrastruktūra, tāpēc resursu izmantošana ir dinamiska un ir atkarīga tikai un vienīgi no konkrētā brīža vajadzībām. Tas ļauj ierobežot izmaksas un dinamiski augt kopā ar uzņēmuma vajadzībām.

No ekonomiskā viedokļa situācijās, kad tiek izmantota mākonis skaitļošana nav ierobežota, uzņēmumam ir ieguvums, kas svārstās no 30% līdz 70%. Tomēr var būt ierobežojumi, kas rada papildu izmaksas, piemēram, nepieciešamība atrast i dati (privātuma vai likumdošanas iemeslu dēļ), vai nepieciešamība pielāgot pakalpojumus.

0/5 (0 atsauksmes)
0/5 (0 atsauksmes)
0/5 (0 atsauksmes)

Uzziniet vairāk tiešsaistes tīmekļa aģentūrā

Abonējiet, lai saņemtu jaunākos rakstus pa e-pastu.

autora iemiesojums
admin Vadītājs
👍Tīmekļa tiešsaistes aģentūra | Tīmekļa aģentūras eksperts digitālā mārketinga un SEO jomā. Web Agency Online ir tīmekļa aģentūra. Agenzia Web Online panākumi digitālajā transformācijā ir balstīti uz Iron SEO versijas 3 pamatiem. Specialitātes: sistēmu integrācija, uzņēmuma lietojumprogrammu integrācija, uz pakalpojumiem orientēta arhitektūra, mākoņdatošana, datu noliktava, biznesa inteliģence, lielie dati, portāli, iekštīkli, tīmekļa lietojumprogramma Relāciju un daudzdimensiju datu bāzu projektēšana un pārvaldība Digitālo mediju saskarņu projektēšana: lietojamība un grafika. Tiešsaistes tīmekļa aģentūra piedāvā uzņēmumiem sekojošus pakalpojumus: -SEO Google, Amazon, Bing, Yandex; -Web Analytics: Google Analytics, Google tagu pārvaldnieks, Yandex Metrica; -Lietotāju reklāmguvumi: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM Google, Bing, Amazon reklāmās; -Sociālo mediju mārketings (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
Mana Agile Privātums
Šī vietne izmanto tehniskās un profilēšanas sīkdatnes. Noklikšķinot uz Piekrist, jūs atļaujat visas profilēšanas sīkdatnes. Noklikšķinot uz noraidīt vai X, visi profilēšanas sīkfaili tiek noraidīti. Noklikšķinot uz pielāgot, ir iespējams izvēlēties, kuras profilēšanas sīkdatnes aktivizēt.
Šī vietne atbilst Datu aizsardzības likumam (LPD), Šveices 25. gada 2020. septembra federālajam likumam un GDPR, ES Regulai 2016/679, kas attiecas uz personas datu aizsardzību, kā arī šādu datu brīvu apriti.