fbpx

Mifumo ya Usimamizi wa Hifadhidata na DBMS

UPS ndiye kiongozi wa ulimwengu katika usafirishaji wa sehemu.

Hapo chini kuna maelezo ya miingiliano kati ya mambo anuwai (kushirikiana / shirika / mifumo).

Inapaswa kusisitizwa kuwa, kwa kuzingatia ukubwa wa kampuni, asili ya biashara yake na idadi ya teknolojia ambayo inachukua, maelezo kamili yangezidi mipaka iliyowekwa kwenye uhusiano huu; kwa hivyo tutajaribu kutoa muhtasari wa mambo kuu.

Ushirikiano

Ushirikiano wa kwanza kati ya vipengele vinavyoweza kuzungumziwa ni ule kati ya mfumo na shirika. UPS ni kampuni kubwa, lakini ilikuwa na mtazamo wa kuunda haki yake mwenyewe tangu mwanzo msingi wa data kama chombo cha kati na monolithic. Kituo cha New Jersey - kama, kwa kweli, pacha wake huko Georgia - huandaa safu ya database ambayo yana (kati ya habari zingine):

i data kwa usimamizi wa wafanyikazi;

i data, imesasishwa wakati halisi, kwenye maghala na njia za usafirishaji zinazotumika, zinazosambazwa katika mtandao wa usafirishaji wa kati;

habari juu ya kampuni za washirika na wateja (ya mwisho pia ilisasisha wakati halisi, kulingana na habari inayotoka kwa vituo vya DIAD na tovuti internet);

i data kwa utayarishaji wa mizania (mizania, taarifa ya mapato, n.k.).

Kama kampuni opera hata nje ya Marekani, baadhi ya vipengele pia vimesambazwa nje ya nchi. Mfano ni msingi wa data usimamizi wa wafanyikazi, kwa asili yake iliyojumuishwa na mifumo ya uchambuzi wa mwenendo wa uchumi: gharama za wafanyikazi na uendeshaji zinahifadhiwa katika database kitaifa, lakini habari hiyo imekusanywa mara kwa mara na kubadilishwa kuwa sarafu ya Amerika; shughuli zozote za kuzuia uzalishaji zinatambuliwa na kutatuliwa haraka. Uhitaji wa kugeuza ufuatiliaji wa gharama umewezesha UPS kurekebisha michakato kadhaa, pamoja na uzalishaji wa mishahara.

Usimamizi wa zamu na vipindi vya kupumzika pia umekuwa wa kiufundi: wafanyikazi wamegawanywa katika database kulingana na aina ya jukumu, mtaala na eneo la kijiografia la mali (tutaona katika aya inayofuata jinsi hii tayari inawakilisha nyenzo

kwa ontolojia); ombi la likizo - ambalo lazima lifanywe mapema - linaingizwa kwenye programu inayowasilisha mpango huo kwa wakuu wa sekta hizo. Utaratibu huu, mzuri sana kwenye karatasi, ulisababisha kuanza kwa hatua ya darasa dhidi ya UPS na wafanyikazi, kwa sababu haikuwa "rahisi" kwa watu wowote ghafla chini ya vizuizi au ulemavu).

I data yanayohusiana na maghala na vyombo vya usafiri ndio kiini cha shughuli ya UPS, ambayo huishi kutokana na ufanisi wa huduma zake kwa kutozalisha bidhaa. Programu zote ziliundwa na kampuni yenyewe zaidi ya miongo miwili iliyopita na imeunganishwa sana: zote zinarejelea sawa msingi wa data na kuna mtiririko unaoendelea wa habari kwenda na kutoka kwa matumizi.

Kwa mfano, mteja anapoomba usafirishaji wa kifurushi, habari yake huingizwa - kutoka mwanzoni au kama sasisho - (haswa kumbukumbu za malipo, zilizothibitishwa kupitia huduma za kuingiliana na mifumo ya benki). Rekodi na zote data ya kifurushi (mahali pa ukusanyaji na uwasilishaji, mahali pengine mbadala ikiwa kutakusanywa, gharama ya usafirishaji imehesabiwa moja kwa moja na kukubalika na mteja, n.k.). Mkopo hutengenezwa mara moja baada ya kupokelewa na mfumo wa uthibitisho wa uwasilishaji (uliwasili kutoka kwa terminal ya DIAD).

Uzazi wa agizo husababisha uundaji wa rekodi pia katika mfumo wa usimamizi wa usafirishaji, ambayo inajumuisha arifu kwa waendeshaji wanaohusika. Mfumo wa usaidizi wa vifaa vya UPS unawajibika kuboresha usafirishaji wa vifurushi, kwa suala la njia ya chini iliyochukuliwa na vani na vifurushi vilivyosafirishwa nao, pia ikizingatia waendeshaji wanaopatikana kwa msingi wa ratiba ya likizo na mapumziko yaliyotajwa hapo juu. Hii yote ni mifano ya kiwango cha juu cha ujumuishaji kilichopatikana na mifumo ya kampuni.

Kama ilivyoonyeshwa tayari katika waraka uliopita, na inavyoibuka kutoka kwa kile kilichosemwa hadi sasa kwenye mtiririko wa data kutoka mataifa ya nje kuelekea database kati, shughuli kubwa ya uhifadhi hufanyika. UPS ina database ya terabytes kadhaa ambazo zina makazi ya maktaba ya habari ya operesheni (OIL), mkusanyiko mkubwa wa data, iliyoundwa katika viwango tofauti vya granularity, ambayo inafupisha shughuli za kikundi. OIL alizaliwa mwanzoni ili kuboresha shirika la ndani kwenye mchanga wa Amerika na kupanga mikakati kwa muda mfupi, lakini kuanzia 1999 inashirikisha habari zote juu ya shughuli za sayari na tangu tu miaka ya 2000 imekuwa ikitumiwa kwa ujumuishaji wa programu. usindikaji wa akili na uchambuzi mkondoni.

I data jumla hupatikana kwa mashauriano na usimamizi wa shirika; kama ilivyoelezwa kwenye hati nyingine, wengi data granularity nzuri sana pia hufanywa kupatikana kupitia API kutoka wateja, kwa mfano habari juu ya hali ya bidhaa ya mtu binafsi iliyosafirishwa. THE wateja wanaweza kuingiza habari hii katika mifumo yao, kwa njia rahisi sana kwa shukrani kwa utaratibu wa kupitisha UPS ya viwango wazi.

Kama ilivyoelezewa katika hati nyingine, katika UPS kuna tume inayojali kufanya ubunifu wa kiteknolojia, kukusanya maoni kutoka kwa wafanyikazi. Mawazo yanawasilishwa kupitia programu ya wavuti, inayoweza kutumiwa kupitia mtandao wa kampuni.

Ontolojia ya ujumuishaji

Kwa kudhani ontolojia nyuma ya ujumuishaji wa UPS, tunaweza kutoka kwa watendaji wanaohusika katika biashara yake ya msingi: usafirishaji wa vifurushi. Kwa hivyo, una darasa la Sehemu, iliyosafirishwa kutoka Eneo moja kwenda lingine; usafirishaji unaweza kudhaniwa na uhusiano mbili "usafiriKutoka" na "usafiriA", ikiwa imeondolewa

mfano wa utoaji wa kimataifa na anuwai. Kifurushi kinaweza kuwa na vivutio kadhaa maalum - kulingana na sifa zake - na lazima iwe na Mahali Papo hapo, kufuatia geolocation.

Kifurushi kawaida hutumwa na mteja; kuzingatia ukubwa wa ofa ya huduma ya UPS - ambayo haihusishi tu usafirishaji wa vifurushi - umakini mkubwa lazima ulipwe kwa maelezo ya madarasa na sifa zinazotokana. Huduma yoyote inayotolewa, ya aina yoyote, hutoa "utekelezaji" wa Agizo la aina anuwai, kama Usafirishaji.

Inaweza kutokea kwamba mteja pia ni Muuzaji. Ontolojia inaweza kufafanua kiwango cha juu cha ujumuishaji wa KampuniPartner ikiwa inatambua kuwa wakati huo huo ni kampuni ya aina ya Wateja na Wasambazaji, au ikiwa imefanya ugavi mmoja na angalau agizo moja.

Big Brown, kama UPS inavyoitwa katika jargon, inaundwa sana na taasisi za Wafanyikazi zilizopangwa katika muundo mkubwa na anuwai wa chati (Shirika la chati). Hapa pia, muundo lazima uwe sahihi, na mkazo haswa juu ya mambo yanayohusiana na nafasi / wakati: mfanyakazi atafanya kazi katika Mkoa maalum, au mkusanyiko wa maeneo kwenye mtandao wa ulimwengu, atashughulikia ratiba maalum wakati wa wiki yake ya kazi na kadhalika. Ontolojia ya aina hii ingefanya iwe rahisi sana kufanya maoni ya moja kwa moja katika kizazi cha mabadiliko ya kupumzika. Kwa kuweka mfano wa kutosha sifa fulani kama sifa, vyeo, โ€‹โ€‹hadhi ya huduma na miaka ya ukongwe, usimamizi unapewa fursa ya kupima - na vile vile kwa kiwango - kutathmini utendaji wa wafanyikazi.

Mengi ya haya data tayari zipo katika mifumo ya urithi wa UPS, iliyowekwa ndani ya database kuletwa katika miongo miwili iliyopita. Wengine wanaweza kujitokeza kutoka "maoni" yanayofaa kwenye db au kupitia shughuli za uchimbaji data.

0/5 (Maoni 0)
0/5 (Maoni 0)
0/5 (Maoni 0)

Pata maelezo zaidi kutoka kwa Wakala wa Mtandao wa Mtandao

Jisajili ili kupokea makala za hivi punde kupitia barua pepe.

avatar ya mwandishi
admin Mkurugenzi Mtendaji
๐Ÿ‘Wakala wa Wavuti wa Mtandaoni | Mtaalamu wa Wakala wa Wavuti katika Uuzaji wa Dijiti na SEO. Wakala wa Mtandao Mkondoni ni Wakala wa Wavuti. Kwa Agenzia Web Online mafanikio katika mabadiliko ya kidijitali yanatokana na misingi ya Iron SEO toleo la 3. Umaalumu: Muunganisho wa Mfumo, Muunganisho wa Maombi ya Biashara, Usanifu Mwelekeo wa Huduma, Kompyuta ya Wingu, Ghala la data, akili ya biashara, Data Kubwa, lango, intraneti, Programu ya Wavuti. Ubunifu na usimamizi wa hifadhidata za uhusiano na zenye pande nyingi Kubuni miingiliano ya midia ya dijiti: utumiaji na Michoro. Wakala wa Mtandao wa Mtandao hutoa kampuni huduma zifuatazo: -SEO kwenye Google, Amazon, Bing, Yandex; -Mchanganuo wa Mtandao: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Mabadiliko ya watumiaji: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM kwenye Google, Bing, Amazon Ads; - Uuzaji wa Mitandao ya Kijamii (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
Faragha Yangu Agile
โœ•
Tovuti hii hutumia vidakuzi vya kiufundi na maelezo mafupi. Kwa kubofya kukubali unaidhinisha vidakuzi vyote vya kuorodhesha. Kwa kubofya kukataliwa au X, vidakuzi vyote vya wasifu vinakataliwa. Kwa kubofya kubinafsisha inawezekana kuchagua vidakuzi vya wasifu vya kuamilisha.
Tovuti hii inatii Sheria ya Kulinda Data (LPD), Sheria ya Shirikisho la Uswizi ya tarehe 25 Septemba 2020, na GDPR, Kanuni za Umoja wa Ulaya 2016/679, zinazohusiana na ulinzi wa data ya kibinafsi na pia uhamishaji bila malipo wa data kama hiyo.