fbpx

Databashanteringssystem och DBMS

Beslutsstöd

Men att driva en organisation går längre än att hantera företagets fakta: för att växa, förbättra och utveckla företaget är det nödvändigt att göra val baserat på de situationer och problem (till exempel ökningen eller minskningen av efterfrågan på en produkt) som placeras i företagets väg, det vill säga att i grunden fatta beslut baserade på fakta och ekonomiska värderingar.

Inte nog med det: företaget kan också avvika från sin väg utan att inse det om till exempel vissa försäljningskanaler är för eller för olönsamma (eller till och med representerar en förlust), företaget kan omedvetet gå i oväntade riktningar.

Det är därför nödvändigt att ställa oss frågor som rör de faktorer som genererar förändringen, eller de faktorer som mest kommer att påverka företagets verksamhetsval. För att göra detta är det möjligt att bygga modeller med hjälp av miniräknare för att bäst tolka uppgifter känd.

System är därför nödvändiga som ger tillgång till all användbar kunskap, d.v.s. den som hänför sig till expertområdet för den person som begär det och som är användbara för att utföra relevanta aktiviteter, för att kunna ge ett svar, men lämnar en bra frihetsgrad.att kunna ge ett svar på ett ansvarsfullt sätt.

Sådana system, som hjälper till att hantera organisationen, kallas affärsledningssystem.

Dessa system gör det möjligt att implementera tolkningsprocesser som hjälper till att planera och göra val inför framtiden utifrån vad dynamiken mellan produktion och försäljning genererar.

Tolkningen av denna dynamik utförs av business intelligence (BI), d.v.s. av den disciplinen, eller uppsättningen av tekniker, som letar efter uppgifter som företaget redan har, men som man (delvis) inte känner till. Övervakningssystem och beslutssystem är en del av BI.

Med tiden har också BI-system utvecklats: tidigare var dessa system orienterade mot executive information system, dvs system för insamling uppgifter, men företagens behov har förändrats under åren och företag ställer andra frågor än tidigare. Faktum är att de inte bara arbetar för att ständigt förbättra företaget, arbetsmiljön och produkten, utan marknadens tillstånd och den specifika sektor som företaget producerar inom påverkar dess sätt att agera på kort och lång sikt.

Företaget behöver därför:

  • organisera sig själv och sina system på ett sådant sätt att de garanterar en god grad av flexibilitet för förändring;
  • bestå av kompetent och flexibel personal;
  • hantering av mycket information och relationer med andra enheter (människor, andra företag, ...).

Business Intelligence måste därför vara adekvat för att stödja och underlätta företagets val, enligt dess strategi: ERP-system, födda på 60/70-talet, riktade sig till mycket stabila företag, men nuläget är ett annat. Det räcker inte längre att syntetisera i uppgifter till chefens tjänst, men det är nödvändigt att kunna generera ytterligare information och genomföra komplexa och ofta dyra analyser. Särskilda informationssystem behövs därför för dessa behov.

Ett exempel på hur system har utvecklats från driftledning till beslutsstöd är lagret.

En gång i tiden bestod lagerhanteringen av att hämta varor uppgifter väsentligt för dess förvaltning: katalogisering av lager, råvaror och slutprodukter.

Idag är systemet bredare och klarar, förutom uppgifter, programmering och produktionsplanering.

Detta system går igenom flera evolutionära faser:

  • grundläggande algoritmer för anläggningen som helhet: baserad på råvaruintäkter ei
  • produktionsbegränsningar de standarder och rytmer som måste hållas bestäms (inventeringsteori)
  • mer exakt modellering av anläggningen med tydliga tidsbegränsningar: kedja av operationer som nödvändigtvis måste ske och deras kontroll (logistik+automation)
  • i mycket stora anläggningar kan hanteringen inte rent automatiseras, och därför är det nödvändigt att öppna upp för Business Intelligence (beslutssystem)

Till och med administrationen, liksom lagret, har genomgått en förändring över tid: en gång i tiden fungerade systemen på det absoluta minimum och gav därför stöd vid upprättande av fakturor och budgetar, men idag driver utvecklingen mot programmering och design, kontroll (övervakning) av verksamhet och projekt.

0/5 (0 recensioner)
0/5 (0 recensioner)
0/5 (0 recensioner)

Ta reda på mer från Online Web Agency

Prenumerera för att få de senaste artiklarna via e-post.

författarens avatar
administration VD
👍Webbbyrå online | Webbyråexpert inom digital marknadsföring och SEO. Web Agency Online är en Web Agency. För Agenzia Web Online är framgång inom digital transformation baserad på grunderna för Iron SEO version 3. Specialiteter: Systemintegration, Enterprise Application Integration, Service Oriented Architecture, Cloud Computing, Data Warehouse, Business Intelligence, Big Data, portaler, intranät, Web Application Design och hantering av relationella och multidimensionella databaser Designa gränssnitt för digitala medier: användbarhet och grafik. Online Web Agency erbjuder företag följande tjänster: -SEO på Google, Amazon, Bing, Yandex; -Webbanalys: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Användarkonverteringar: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM på Google, Bing, Amazon Ads; -Marknadsföring i sociala medier (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
Min agila integritet
Denna webbplats använder tekniska cookies och profileringscookies. Genom att klicka på acceptera godkänner du alla profileringscookies. Genom att klicka på avvisa eller X:et avvisas alla profileringscookies. Genom att klicka på anpassa är det möjligt att välja vilka profileringscookies som ska aktiveras.
Denna webbplats följer dataskyddslagen (LPD), schweizisk federal lag av den 25 september 2020 och GDPR, EU-förordning 2016/679, avseende skydd av personuppgifter samt fri rörlighet för sådan data.