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데이터베이스 관리 시스템 및 DBMS

클라우드 컴퓨팅

우리가 처리할 수 있는 기술 플랫폼 중에서 클라우드 컴퓨팅은 급진적 전제를 내포하고 있습니다. 한편으로는 큰 기회를 제공할 수 있지만 다른 한편으로는 진입하는 환경에서 상당한 격변을 일으켜 해당 부문의 산업을 위협합니다.

10-15년 전에 이미 그 기원에서 그리고 보다 통합된 방식으로 정보 기술은 사용자에게 서비스로, 즉 사내보다는 아웃소싱에서 선호되는 자원으로 제시되었습니다. 최초의 컴퓨터는 값비싼 기계, 메인프레임이었기 때문에 조직은 전체 기계를 구입하지 않고 비용을 지불하여 기계를 관리하고 자체 소프트웨어를 실행했습니다. 그러나 기계는 회사에 이러한 가능성을 제공한 "서비스 센터"에 남아 있었습니다.

기술 발전과 함께 이러한 차원적 제약이 사라졌습니다. 따라서 기업은 사내 소프트웨어를 만들거나 전문 공급업체로부터 동일한 소프트웨어를 구매하는 방향으로 나아가고 있습니다. 분명히 이것은 다양한 회사의 ICT 부문을 과대화하여 결국 자체 소프트웨어를 생산하기 위한 선택이 너무 비쌌는지 여부에 대한 문제에 직면하게 했습니다.

이 문제를 스스로에게 질문한 최초의 회사는 대기업이었고, 그 당시에는 네트워크, 서버, 일상적인 유지 관리, 소프트웨어 개발과 같은 아웃소싱 계약을 규정하여 전체 ICT 섹션을 외부로 옮기는 것을 효과적으로 목표로 삼았습니다. 더 이상 회사 내 활동이 아닙니다. 지출 통제 및 감소를 포함하여 다른 서비스와 마찬가지로 취급될 수 있습니다.

아웃소싱이 성공한 이유는 시장에서 최고 품질의 서비스를 받을 수 있었기 때문입니다. 회사는 세계관이 자신에게만 국한되어 있었기 때문에 그러한 품질을 달성할 수 없었습니다.

그러나 이 프로세스에는 구매한 매우 복잡한 서비스의 품질을 보장하기 위해 아웃소싱 계약을 체결하는 회사 측의 특정 기술이 필요했습니다. 따라서 서비스 품질을 제어할 수 있는 ICT 전문가가 필요했고, 따라서 실제로 회사 내 인프라만 불필요하게 되었습니다. 그러나 외부 공급업체의 기술을 채택하는 경우 부정적인 결과가 발생합니다. 공급업체를 통제할 수 없으며, 이는 시간이 지남에 따라 품질이 저하되고 경직되며 비용이 증가하는 경향이 있습니다.

따라서 이러한 고려 사항은 회사로 하여금 IT 부서의 소유로 돌아가거나 제공되는 서비스와 소유한 소프트웨어에 대한 더 큰 통제를 유지할 수 있도록 아웃소싱할 공급자와 공동으로 회사를 만들도록 합니다.

그리고 이 프레임워크에서 클라우드 컴퓨팅.

개념적 관점에서 보면, 클라우드 컴퓨팅은 그리드 컴퓨팅의 아이디어에서 태어났습니다. 포 텐차 사용하지 않는 것을 활용하는 효율적인 방식으로 전 세계에 분산된 컴퓨팅의 이 아이디어는 처음에는 모든 사람이 클라이언트이자 서버인 네트워크를 통해 온라인으로 음악 파일을 공유하는 데 적용됩니다(PXNUMXP). 이 아키텍처의 문제점은 데이터가 발생한 서버가 어디인지 확인할 수 없기 때문에 공유 관리자를 찾을 수 없다는 것입니다. 주기.

이 분산 솔루션은 과학 분야에서도 사용되어 포 텐차 분산 컴퓨팅. 그러나 사용자 간의 높은 동질성이 요구되므로 그리드 컴퓨팅 자체의 개발이 제한됩니다. 그럼에도 불구하고, 많은 수의 서버를 보유하고 있는 기업은 완전히 독립적인 시장 요구에 따라 운영됨에도 불구하고 그리드에 관심을 돌립니다(예: 구글 ed 아마존). 현재 그리드컴퓨팅 시장은 하락세를 보이고 있다.

아이디어 클라우드 컴퓨팅은 사용자가 서비스 사용자이고 서비스가 구현되는 방식을 알지 못하고 가상화 드라이브가 특징인 환경에서 작동한다는 것입니다.

클라우드 컴퓨팅 VS 메인프레임: 개념적으로는 비슷하지만 하드웨어 측면에서 근본적으로 다릅니다.

클라우드 컴퓨팅 VS 그리드: 피어 투 피어 개념은 더 이상 사용되지 않습니다.

클라우드 컴퓨팅 VS 아웃소싱: 회사는 자체 정보 시스템을 제공하지 않습니다.

하드웨어 클라우드 이미 최적화되고 자동으로 냉각되어 "판매"할 준비가 된 100, 1000, 2000 서버의 컨테이너에 넣을 수 있도록 종종 만들어집니다.

데이터 센터의 모듈화는 백업 단계에서 별도의 단순화된 관리를 가능하게 하며 특히 동일한 머신을 사용하여 백업의 복원이 백업의 전송 시간으로 단축된다는 점을 고려합니다. 주기.

Il 클라우드 컴퓨팅은 일반적으로 매우 비싼 이전 시스템에서 마이그레이션을 관리할 필요가 없기 때문에 스타트업에 적합합니다. 의 논리 클라우드 컴퓨팅은 실제로 사람들이 비용을 지불하게 하는 사용당 지불(pay-per-use) 개념을 기반으로 합니다. 고객 그들이 사용하는 자원에 비례하는 양. 리소스는 인프라에 의해 즉시 할당되므로 리소스 사용은 동적으로 이루어지며 오로지 그 순간의 필요에 따라 달라집니다. 이를 통해 비용을 억제하고 회사의 요구와 함께 동적으로 성장할 수 있습니다.

경제적인 관점에서 볼 때, 클라우드 컴퓨팅은 제약이 없으며 회사에 30%에서 70% 사이에서 변동하는 이점이 있습니다. 그러나 i를 찾을 필요와 같은 추가 비용을 유발하는 제약이 있을 수 있습니다. 주기 (프라이버시 또는 입법상의 이유로) 또는 서비스 사용자 정의의 필요성.

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작성자 아바타
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