云端技术 系统总线
在我们拥有的技术平台中， 云 计算本身具有激进的前提：虽然一方面它可以提供巨大的机会，但另一方面它对其引入的环境造成了重大剧变，从而威胁到该领域的行业。
从 10 到 15 年前开始，信息技术就以一种更加统一的方式将自己呈现为一种向用户提供的服务，即作为一种比外包而不是内部的资源更可取的资源。 早期的计算机是昂贵的机器、大型机，因此组织并没有购买整台机器，而是付费运行它并运行自己的软件； 然而，该机器仍留在“服务中心”，这为该公司提供了这种可能性。
随着技术的发展，这种尺寸限制已经消失：公司因此转向创建内部软件或从专业供应商处购买相同的软件。 显然，这导致了各个公司ICT部门的规模过大，最终导致他们面临选择生产自己的软件是否过于昂贵的问题。
最先面临这个问题的公司是大公司，他们当时的目标实际上是把整个ICT部门搬到外面，规定外包合同：网络、服务器、日常维护、软件开发，不再是公司的内部活动。在控制和减少支出方面，可以像任何其他服务一样对待。
外包之所以成功，是因为它使我们能够获得市场上最优质的服务。 该公司无法达到这样的品质，因为它的世界视野仅限于自身。
然而，这个过程需要公司在制定外包合同方面具有一定的技能，以保证所购买的那些非常复杂的服务的质量。 因此，需要精通 ICT 的人员来控制服务质量，因此，实际上公司内部实际上只需要基础设施。 然而，采用外部供应商的技术会产生负面后果：无法控制供应商，随着时间的推移，这往往会降低质量、引入僵化并增加成本。
因此，这些考虑因素促使公司回归，即拥有IT部门，或者与供应商联合创建公司进行外包，以便能够对所提供的服务和专有软件保持更大的控制。
而正是在这个框架内 云 计算。
从概念的角度来看， 云 计算诞生于网格计算的思想，即利用 威力 以有效的方式分布在世界各地的计算，即通过利用未使用的资源。 这个想法最初应用于通过网络在线共享音乐文件，其中每个人既是客户端又是服务器（点对点）。 这种架构的问题在于无法识别负责共享的人员，因为无法确定消息源自哪个服务器。 数据.
这种分布式解决方案也已用于科学领域，以支持 威力 分布式计算。但它对用户的同质性要求较高，限制了网格计算本身的发展。尽管如此，拥有大量服务器的公司仍将注意力转向网格，尽管是受到完全独立的市场需求的驱动（想想 谷歌 ed Amazon）。网格计算市场目前正在下滑。
背后的想法 云 计算的本质是用户是服务的用户，他们看不到服务是如何实现的，他们工作在一个以虚拟化驱动为特征的环境中。
云端技术 计算 VS 大型机：它们在概念上相似，但在硬件方面却截然不同。
云端技术 计算 VS 网格：不再使用点对点概念。
云端技术 计算VS外包：公司不提供自己的信息系统。
硬件为 云 它通常被制作成可以放置在一个装有 100、1000、2000 台服务器的容器中，这些服务器已经经过优化并自动冷却，准备“出售”。
数据中心的模块化允许在备份阶段进行单独且简化的管理，特别是考虑到在具有相同的机器的情况下，备份的恢复可以减少到备份的传输时间。 数据.
Il 云 计算对于初创公司来说是完美的，因为不需要管理从旧系统的迁移，这通常非常昂贵。 的逻辑 云端技术 计算实际上是基于按使用付费的概念，或者让人们付费 客户 数量与他们使用的资源成正比。 资源由基础设施立即分配，因此资源的使用是动态的并且完全取决于当前的需求。 这使您能够控制成本并根据公司的需求动态增长。
从经济角度来看，在使用 云 计算不受限制，为公司带来的收益在 30% 到 70% 之间。 然而，可能存在一些限制，这会带来额外的成本，例如需要找到我的位置。 数据 （出于隐私或立法原因），或需要定制服务。
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