的报价 云 计算具有三个主要特征：
- 基础设施即服务 (IaaS)，即由基础设施提供商提供的服务 云 它是“云”的基础设施，由 威力 计算、存储和网络。 然后，客户可以在此基础设施上运行自己的软件（包括操作系统）。
- 平台即服务（Platform as a Service，PaaS），其中提供的服务是拥有一个平台的可能性，由供应商提供 云，客户可以在其上运行自己的程序。
- 软件即服务（Software as a Service，简称 SaaS），其中软件的提供商 云 为客户准备一个软件，他只需按实际使用该软件的时间付费。
一个问题引发了 云 是隐私和安全的问题 数据，但这只能通过根本改变我们法律的哲学来解决。
隐私和所有权 给
在管理 数据 上网显然就出现了隐私问题。 问题不在于我 数据 可能是公开的，因为事实上有人可能会不当使用它们。 滥用 数据 敏感的，即非法使用，是必须受到惩罚的（例如，如果 数据 关于员工的医疗状况被用来解雇他们，这将是不正当和非法的使用）。
第二个问题是所有权问题 数据: 谁控制的？ 对于大多数用户来说，这是一个无关紧要的问题，因为他们共享已经公开的内容。 然而，有 数据 仅在网络上，对自己的内容的占有是不真实的； 只有当我们有离线副本时才会如此。
目前市场上有两种主要的软件模型： 云 计算：
凭借其优势， 云 它也带来了缺点：首先将当前系统迁移到 云 非常昂贵（这就是为什么对于初创公司来说 云，代表优势），但你也有成为供应商俘虏的风险，事实上，如果你想更换供应商，你还需要移动 数据，因此您需要供应商就使用您自己的产品的可能性提供保证 数据 在各个供应商提供的软件中。
从硬件角度来看， 云 计算似乎是一种无限的资源：用户不再有大小问题，而且不再需要预见问题，而是可以只关注要提供的服务及其质量。
为了将软件作为服务，该软件必须具有特定的要求，使其能够被使用 云 计算。 特别是，它必须
- 模块化（本体在这个领域发挥很大作用，特别是平台级本体管理服务），
- 集成度低于当前软件，
- 分开 数据 e 程序。
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