Ontologiske systemer
Hvordan kan vi operere med systemer, der gradvist bliver mere stive? Det er muligt at gøre dette, hvis vi vælger lysintegration.
At give et svar på et spørgsmål kræver, at du foretager en søgning blandt alle tilgængelige informationskilder. Denne operation kan udføres online (i den forstand, at responstider tillader det) eller offline (ved at udfylde en database af svar).
Hvis vores spørgsmål ikke er besvaret i Dati indsamlet gennem data-mining, vil vi gerne vide, om der er andre måder at aggregere Dati for at få svaret.
Lad os for eksempel tage fat på det tilfælde, hvor en virksomhed er interesseret i at isolere disse virksomheder eller de personer, der begge er kunder hvilke leverandører. De har en skattekode eller et momsnummer som deres identifikator, derfor identificerer en enkelt kode en enkelt enhed. Ved at integrere i Dati data og ved at udnytte redundans er det muligt at organisere informationen på en ny måde og relativt let identificere den enhed, der er både kunde og leverandør.
Merværdi opnås, når, i stedet for at opdele kunder og leverandører, taler vi om en generel kategori, samtalepartnerne, som omfatter andre emner (for eksempel P.A., som f.eks. den kommune, der betales skat til). Ideen i dette tilfælde er at betragte konceptet, og ikke syntaksen, som en aggregeringspol. Dette giver os mulighed for at undgå at skulle integrere det grundlæggende Dati og derfor udføre lysintegration.
Kunde og leverandør er nøgleord, der giver mig mulighed for at identificere nogle af de enheder, som jeg har et forhold til.
På dette tidspunkt er det muligt at skabe en struktur for vores samtalepartnere, som er enkeltpersoner eller juridiske enheder, som kunne være nye virksomheder at have relationer til, men som hverken er kunder heller ikke leverandører (f.eks. kommunen, naboer). Vi opdager derfor, at vi har interaktioner med en række mennesker og en række juridiske enheder.
Der er en måde at få adgang til database gennem en sammenhæng, der ikke var forventet: vi finder bl.a kunder som også er leverandører, fordi vi henviser til strukturen af Dati, men at slutte sig til Dati og finder en sammenhæng, stoler vi ikke kun på de værdier, vi finder, men også på redundans og struktur (f.eks. hvordan forstår jeg, om Mac Donalds og McDonald's er det samme firma?).
For at undgå brugen af nøgleord, altså for at undgå at karakterisere entiteter med leksikalske attributter, skal vi bruge ontologiske systemer: vi er ikke interesserede i synonymer for en bestemt entitet, men vi er interesserede i at forstå verdens struktur, altså ontologien.
L’ontologia è qualcosa di diverso da una semantica: quest’ultima è associata ai linguaggi, mentre le ontologie sono associate ai mondi. L’ontologia è lo studio dell’essere, o del “modo in cui noi stiamo nel mondo”, mentre le semantiche sono legate ai linguaggi: per poter avere un significato, deve esistere un linguaggio. Il mondo è generato da un linguaggio, che ci permette quindi di andare sempre oltre a ciò che vediamo, e l’ontologia Parla di un mondo specifico.
For eksempel, hvis vi definerer udtrykket "skyskraber" som "bygning højere end
typen "Jeg kom hjem med skyskraberen i lommen" giver ingen mening i den ontologi, vi har defineret, mens hvis en ontologi inkluderede for udtrykket "skyskraber" også betydningen af "souvenirstatuette, der gengiver en bygning", ville den sætning får en præcis betydning.
Ved at etablere sammenhænge mellem database, beskriver vi verden: det er verden, der siger det, der bestemmer de ord, vi bruger. Denne verden er altid begrænset: antallet af begivenheder i organisationens liv er begrænset. Den verden, som sproget fremkalder, er i stedet uendelig, og med sproget kan vi repræsentere enhver mulig verden, da sproget angår potentialet, ikke kun det eksisterende. Under alle omstændigheder er det logikken, der giver os mulighed for at komme til essensen af semantik: det er logikken, der siger, at hvis nogen leverer en tjeneste, så er han en leverandør, da vi ved, at tjenesten er en type forsyning .
Ontologien giver os mulighed for at adskille to faser: aggregering og mulig integration. Aggregation består i at samle det, der interesserer os, og det er en væsentlig del af integrationen: hvis jeg har to dokumenter med de samme Dati og jeg tilføjer deres betydning, den største indsats er blevet gjort. Selve integrationen af filerne (sammenfletning eller redigering) er den mindre del.
Du kan korrelere oplysningerne i database, men også dokumenter og videoer, ved hjælp af semantik. Fordelen ved at have flere database, snarere end blot én, er, at vi kan holde i database analytisk information på atomniveau.
Vi skal så være i stand til at korrelere oplysningerne for at opnå et standardiseret svar, der gør det muligt for os at optimere omkostningerne og garantere et korrekt forhold til alle kunder (at kunne svare på samme måde).
Per capire cosa è correlato con cosa, consideriamo un esempio che nasce da un’idea del Web: possiamo applicare dei tag alle risorse, in modo da riconoscere tutte le informazioni correlate. Il problema di questo approccio è che potremmo usare tag in forma diversa per rappresentare la stessa cosa (i tag sono legati alla sintassi). Una seconda soluzione è quella di riferirsi alla dimensione semantica, passando da un lessico (cioè uso delle parole per ricavare i tag) ad una semantica (ricavare i concetti e le entità).
Den semantik, vi interesserer os for, er dog af en anden karakter end naturlige sprogs, som generelt har bredere mål end den foreslåede. Takket være semantikken kan vi karakterisere et sprog, hvorigennem vi kan beskrive vores interesseverden, altså ontologi.
Ontologier kan beskrives ved hjælp af logiske sprog, en af de mest udbredte er OWL (Ontology Web Language).
Gennem den er vi i stand til at bevæge os gennem verden og fortolke fakta. Det er en meget abstrakt beskrivelse, brugbar i forhold til de handlinger, vi ønsker at udføre.
I ontologien definerer relationerne mellem noder, hvad der er muligt og relevant for den pågældende ontologi, ikke uden for den, og det er komplet med hensyn til de handlinger, vi kan gøre.
Det bruges også meget til at korrelere forskellige ting, for eksempel når en virksomhed gerne vil vide noget om en anden virksomhed. I dette tilfælde er jeg nødt til at finde måder at korrelere forskellige oplysninger på. Brugen af abstraktion er den mest anvendte teknik:
- organisationsdiagnose;
- menneskelig diagnose;
- maskindiagnose.
Typen af abstraktion afhænger af det svar, vi ønsker at give: De tre diagnoser er relateret til hinanden, selvom disse begreber tilsyneladende tilhører forskellige kategorier.
Hver af disse kategorier bestemmer et sæt rettigheder-pligter i personens forhold til organisationen.
Share:
Få mere at vide fra Online Web Agency
Abonner for at modtage de seneste artikler via e-mail.
