fbpx

მონაცემთა ბაზის მართვის სისტემები და DBMS

UPS არის მსოფლიო ლიდერი ამანათების ტრანსპორტირებაში.

ქვემოთ მოცემულია ინტეგრაციის აღწერა სხვადასხვა ასპექტებს შორის (თანამშრომლობა / ორგანიზაცია / სისტემები).

ხაზგასმულია, რომ კომპანიის ზომის, მისი ბიზნესის ხასიათისა და ტექნოლოგიების მოცულობის გათვალისწინებით, სრული აღწერა ბევრად აღემატებოდა ამ ურთიერთობაზე დაწესებულ საზღვრებს; ამიტომ ჩვენ შევეცდებით ძირითადი ასპექტების მიმოხილვას.

Integrations

პირველი ინტეგრაცია ასპექტებს შორის, რაზეც შეიძლება ვისაუბროთ, არის სისტემასა და ორგანიზაციას შორის. UPS უზარმაზარი კომპანიაა, მაგრამ მათ თავიდანვე გააჩნდათ შორსმჭვრეტელობა, რომ საკუთარი დიზაინი შეექმნათ მონაცემთა ბაზა როგორც ცენტრალური და მონოლითური ერთეული. ნიუ ჯერსის დაწესებულება - ისევე როგორც, რა თქმა უნდა, მისი ტყუპი საქართველოში - მასპინძლობს სერიას მონაცემთა ბაზა რომელიც შეიცავს (სხვა ინფორმაციასთან ერთად):

i მონაცემები პერსონალის მართვისთვის;

i მონაცემები, განახლებულია რეალურ დროში, ინტერმოდალური ტრანსპორტის ქსელში განაწილებულ საწყობებსა და სატრანსპორტო საშუალებებზე;

ინფორმაცია პარტნიორ კომპანიებზე და მომხმარებელს (ეს უკანასკნელი ასევე განახლდა რეალურ დროში, DIAD ტერმინალებიდან და საიტიდან მომდინარე ინფორმაციის საფუძველზე ინტერნეტი);

i მონაცემები ბალანსის მომზადებისთვის (ბალანსი, შემოსავლის ანგარიშგება და ა.შ.).

როგორც კომპანია საოპერო შეერთებული შტატების ფარგლებს გარეთაც კი, ზოგიერთი ასპექტი ასევე გავრცელდა საზღვარგარეთ. მაგალითი არის მონაცემთა ბაზა პერსონალის მართვა, თავისი ბუნებით ინტეგრირებულია ეკონომიკური ტენდენციის ანალიზის სისტემებთან: პერსონალის და საოპერაციო ხარჯები დაზოგულია მონაცემთა ბაზა ეროვნული, მაგრამ ინფორმაცია პერიოდულად გროვდება და გარდაიქმნება აშშ-ს ვალუტაში; ნებისმიერი ანტიპროდუქტიული აქტივობა გამოვლენილია და სწრაფად წყდება. ხარჯების თვალთვალის ავტომატიზაციის აუცილებლობამ საშუალება მისცა UPS-ს ავტომატიზირებულიყო ზოგიერთი პროცესი, მათ შორის სახელფასო ფორმირება.

ცვლის და დასვენების პერიოდების მართვა ასევე ნახევრად ავტომატიზირებულია: პერსონალი დაყოფილია კატეგორიებად მონაცემთა ბაზა როლის ტიპზე, სასწავლო გეგმასა და კუთვნილების გეოგრაფიულ რეგიონზე დაყრდნობით (შემდეგ აბზაცში ვნახავთ, თუ როგორ წარმოადგენს ეს უკვე მასალას

ონტოლოგიისთვის); შვებულების მოთხოვნა - რომელიც წინასწარ უნდა გაკეთდეს - ჩასმულია პროგრამაში, რომელიც გეგმას წარუდგენს სექტორების ხელმძღვანელებს. ამ მექანიზმმა, ქაღალდზე ძალიან ეფექტურმა, განაპირობა თანამშრომლების მიერ UPS-ის წინააღმდეგ კლასობრივი აქციის დაწყება, რადგან ის არანაირად არ იყო „მოქნილი“ იმ ადამიანების მიმართ, რომლებიც მოულოდნელად დაბრკოლებებს ან ინვალიდობას განიცდიდნენ).

I მონაცემები საწყობებთან და სატრანსპორტო საშუალებებთან დაკავშირებული არის UPS-ის ბიზნესის გული, რომელიც სარგებლობს მისი მომსახურების ეფექტურობით საქონლის არ წარმოებით. ყველა პროგრამული უზრუნველყოფა შეიქმნა თავად კომპანიის მიერ ბოლო ორი ათწლეულის განმავლობაში და ძალიან ინტეგრირებულია: ისინი ყველა ერთსა და იმავეს ეხება. მონაცემთა ბაზა და არსებობს ინფორმაციის უწყვეტი ნაკადი აპლიკაციებში და აპლიკაციებიდან.

მაგალითად, როდესაც მომხმარებელი ითხოვს პაკეტის გაგზავნას, მისი ინფორმაცია ჩასმულია - ნულიდან ან განახლების სახით - (განსაკუთრებით გადახდის მითითებები, დამოწმებული ბანკთაშორისი სერვისების მეშვეობით). ჩანაწერები ყველასთან. მონაცემები პაკეტის (შეგროვებისა და მიწოდების ადგილი, ნებისმიერი ალტერნატიული ადგილი შეუგროვებლობის შემთხვევაში, გადაზიდვის ღირებულება ავტომატურად გამოითვლება და მიიღება მომხმარებლის მიერ და ა.შ.). კრედიტი გენერირდება მყისიერად მიტანის დადასტურების სისტემის მიერ (მიღებულია DIAD ტერმინალიდან) მიღებისთანავე.

შეკვეთის გამომუშავება იწვევს ჩანაწერის შექმნას ასევე გადაზიდვის მართვის სისტემაში, რომელიც მოიცავს შეტყობინებას ჩართული ოპერატორებისთვის. UPS-ის ლოგისტიკური მხარდაჭერის სისტემა პასუხისმგებელია ამანათების გადაზიდვის ოპტიმიზაციაზე, როგორც ფურგონებით გავლილი მინიმალური მარშრუტით, ასევე მათ მიერ გადატანილი პაკეტებით, ასევე ზემოაღნიშნული შვებულების და დასვენების განრიგის საფუძველზე ხელმისაწვდომი ოპერატორების გათვალისწინებით. ეს ყველაფერი არის კომპანიის სისტემების მიერ მიღწეული ინტეგრაციის მაღალი დონის მაგალითი.

როგორც უკვე ხაზგასმულია წინა დოკუმენტში და როგორც ირკვევა, რაც აქამდე ითქვა ნაკადების შესახებ მონაცემები გარე ერების მიმართ მონაცემთა ბაზა ცენტრალური, დიდი სასაწყობო საქმიანობა მიმდინარეობს. UPS-ს აქვს ა მონაცემთა ბაზა რამდენიმე ტერაბაიტი, რომელშიც განთავსებულია ოპერაციების საინფორმაციო ბიბლიოთეკა (OIL), უზარმაზარი კოლექცია მონაცემები, სტრუქტურირებული გრანულარობის სხვადასხვა დონეზე, რომელიც აჯამებს ჯგუფის საქმიანობას. OIL თავდაპირველად შეიქმნა ამერიკულ ნიადაგზე შიდა ორგანიზაციის გასაუმჯობესებლად და მოკლევადიან პერსპექტივაში სტრატეგიების დასაგეგმად, მაგრამ 1999 წლიდან იგი აერთიანებს მთელ ინფორმაციას პლანეტარული აქტივობის შესახებ და მხოლოდ 2000-იანი წლების დასაწყისიდან იქნა გამოყენებული პროგრამული უზრუნველყოფის ინტეგრაციისთვის. დაზვერვა და ონლაინ ანალიტიკური დამუშავება.

I მონაცემები აგრეგატები ხელმისაწვდომია ორგანიზაციის მენეჯმენტის კონსულტაციისთვის; როგორც სხვა დოკუმენტშია აღნიშნული, ბევრი მონაცემები ძალიან დახვეწილი მარცვლოვნების ასევე ხელმისაწვდომია API-დან მომხმარებელს, მაგალითად, ინფორმაცია გაგზავნილი ერთი ნივთის სტატუსის შესახებ. THE მომხმარებელს თავად შეუძლიათ ამ ინფორმაციის ინტეგრირება თავიანთ სისტემებში, ძალიან მარტივად UPS-ის მიერ ღია სტანდარტების სისტემატური მიღების წყალობით.

როგორც სხვა დოკუმენტშია აღწერილი, UPS-ში არის კომისია, რომელიც ზრუნავს ტექნოლოგიური სიახლეების განხორციელებაზე, თანამშრომლებისგან წინადადებების შეგროვებაზე. იდეები წარმოდგენილია ვებ აპლიკაციის საშუალებით, რომელიც გამოიყენება კომპანიის ინტრანეტის საშუალებით.

ონტოლოგია ინტეგრაციისთვის

UPS-ის ინტეგრაციის მიღმა არსებული ონტოლოგიის ჰიპოთეზაში, ჩვენ, რა თქმა უნდა, შეგვიძლია დავიწყოთ მის ძირითად ბიზნესში ჩართული აქტორებიდან: ამანათების ტრანსპორტირება. მაშასადამე, თქვენ გაქვთ ამანათების კლასი, გადაყვანილი ერთი მდებარეობიდან მეორეში; ტრანსპორტი შეიძლება კონცეპტუალიზებული იყოს ორი მიმართებით "transportFrom" და "transportA", თუ ეს გამორიცხულია

ტრანსნაციონალური და მულტიმოდალური მიწოდების მოდელირება. ამანათს შეიძლება ჰქონდეს რამდენიმე სპეციალიზებული ქვეკლასი - მისი მახასიათებლებიდან გამომდინარე - და უნდა ჰქონდეს მომენტალური მდებარეობა გეოლოკაციის შემდეგ.

პაკეტი ჩვეულებრივ იგზავნება მომხმარებლის მიერ; UPS-ის მომსახურების შეთავაზების ფართო მასშტაბის გათვალისწინებით - რომელიც არ გულისხმობს მხოლოდ პაკეტების ტრანსპორტირებას - დიდი ყურადღება უნდა მიექცეს მიღებული კლასების და ატრიბუტების აღწერას. ნებისმიერი შემოთავაზებული სერვისი, ნებისმიერი ხასიათის, ითვალისწინებს სხვადასხვა ტიპის შეკვეთის "შესრულებას", როგორიცაა გადაზიდვა.

შეიძლება მოხდეს, რომ მომხმარებელი ასევე იყოს მიმწოდებელი. ონტოლოგიას შეუძლია განსაზღვროს CompanyPartner-ის აგრეგაციის სუპერ-კლასი, თუ ის აღიარებს, რომ ის ერთდროულად არის კლიენტისა და მიმწოდებლის ტიპის კომპანია, ან თუ მან გააკეთა მინიმუმ ერთი მიწოდება და მინიმუმ ერთი შეკვეთა.

Big Brown, როგორც UPS-ს ჟარგონში უწოდებენ, ძირითადად შედგება თანამშრომელთა ერთეულებისგან, რომლებიც ორგანიზებულია ფართო და მრავალფეროვან იერარქიულ სტრუქტურაში (ორგანიზაციის სქემა). აქაც სტრუქტურირება უნდა იყოს ზუსტი, განსაკუთრებული აქცენტით სივრცე/დროსთან დაკავშირებულ ასპექტებზე: თანამშრომელი იმუშავებს კონკრეტულ რეგიონში, ან მსოფლიო ქსელის ლოკაციების გაერთიანება, დაფარავს კონკრეტულ დროს სამუშაო კვირის განმავლობაში. და ასე შემდეგ . ამ ტიპის ონტოლოგია გაადვილებს ავტომატური დასკვნების გაკეთებას დასვენების ცვლაში. ზოგიერთი ატრიბუტის ადეკვატური მოდელირებით, როგორიცაა კვალიფიკაცია, წოდებები, სამსახურის სტატუსი და სტაჟის წლები, მენეჯმენტს ეძლევა შესაძლებლობა რაოდენობრივად - ისევე როგორც ხარისხობრივად - შეაფასოს პერსონალის საქმიანობა.

ამათგან ბევრი მონაცემები უკვე იმყოფებიან UPS-ის მემკვიდრეობით სისტემებში, რომლებიც დეპონირებულია მის ფარგლებში მონაცემთა ბაზა დაინერგა ბოლო ორი ათწლეულის განმავლობაში. სხვები შეიძლება გამოჩნდნენ შესაბამისი „ხედებიდან“ db-ზე ან მონაცემთა მოპოვების აქტივობებით.

0/5 (0 მიმოხილვა)
0/5 (0 მიმოხილვა)
0/5 (0 მიმოხილვა)

შეიტყვეთ მეტი ონლაინ ვებ სააგენტოდან

გამოიწერეთ, რომ მიიღოთ უახლესი სტატიები ელექტრონული ფოსტით.

ავტორის ავატარი
admin აღმასრულებელი დირექტორი
👍ონლაინ ვებ სააგენტო | ვებ სააგენტოს ექსპერტი ციფრული მარკეტინგისა და SEO-ში. ვებ სააგენტო ონლაინ არის ვებ სააგენტო. Agenzia Web Online-ისთვის წარმატება ციფრულ ტრანსფორმაციაში ემყარება Iron SEO ვერსიის 3-ის საფუძვლებს. სპეციალობები: სისტემური ინტეგრაცია, საწარმოს აპლიკაციების ინტეგრაცია, სერვისზე ორიენტირებული არქიტექტურა, ღრუბლოვანი გამოთვლა, მონაცემთა საწყობი, ბიზნეს ინტელექტი, დიდი მონაცემები, პორტალები, ინტრანეტები, ვებ აპლიკაციები. რელაციური და მრავალგანზომილებიანი მონაცემთა ბაზების დიზაინი და მართვა ციფრული მედიისთვის ინტერფეისების დიზაინი: გამოყენებადობა და გრაფიკა. ონლაინ ვებ სააგენტო კომპანიებს სთავაზობს შემდეგ სერვისებს: -SEO Google, Amazon, Bing, Yandex; -ვებ ანალიტიკა: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -მომხმარებლის კონვერტაციები: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM Google-ში, Bing-ში, Amazon Ads-ზე; -სოციალური მედიის მარკეტინგი (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
ჩემი სწრაფი კონფიდენციალურობა
ეს საიტი იყენებს ტექნიკურ და პროფილირების ქუქიებს. მიღებაზე დაწკაპუნებით თქვენ უფლებას აძლევთ პროფილირების ყველა ქუქი-ფაილს. უარყოფაზე ან X-ზე დაწკაპუნებით, ყველა პროფილირების ქუქი უარყოფილია. მორგებაზე დაწკაპუნებით შესაძლებელია აირჩიოთ პროფილის რომელი ქუქიების გააქტიურება.
ეს საიტი შეესაბამება მონაცემთა დაცვის აქტს (LPD), შვეიცარიის ფედერალურ კანონს 25 წლის 2020 სექტემბერი და GDPR, ევროკავშირის რეგულაცია 2016/679, რომელიც ეხება პერსონალური მონაცემების დაცვას, ისევე როგორც ასეთი მონაცემების თავისუფალ გადაადგილებას.