Ontological نظام
نظام زیادہ سخت ہونے کے ساتھ ، ہم کیسے کام کر سکتے ہیں؟ یہ کرنا ممکن ہے اگر ہم روشنی کے انضمام کا انتخاب کریں۔
ایک سوال کے جواب کے لیے تمام دستیاب معلوماتی ذرائع سے تلاش کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ آپریشن آن لائن کیا جا سکتا ہے (اس لحاظ سے کہ جوابی اوقات اس کی اجازت دیتا ہے) یا آف لائن (a بھر کر۔ ڈیٹا بیس جوابات کے).
اگر ہمارے سوال کا جواب میں نہیں دیا گیا ہے۔ ڈیٹا ڈیٹا مائننگ کے ذریعے اکٹھا کیا گیا ، ہم جاننا چاہتے ہیں کہ جمع کرنے کے دیگر طریقے ہیں یا نہیں۔ ڈیٹا جواب حاصل کرنے کے لئے.
آئیے ، مثال کے طور پر ، اس معاملے کا سامنا کریں جس میں کوئی کمپنی ان کمپنیوں یا ان لوگوں کو الگ تھلگ کرنے میں دلچسپی رکھتی ہے جو دونوں ہیں۔ گاہکوں کیا سپلائرز. ان کے پاس ٹیکس کوڈ یا VAT نمبر ان کے شناخت کنندہ کے طور پر ہوتا ہے ، اس لیے ایک ہی کوڈ کسی ایک ہستی کی شناخت کرتا ہے۔ i کو ضم کرنے سے۔ ڈیٹا اور فالتو پن کا فائدہ اٹھاتے ہوئے ، معلومات کو نئے طریقے سے منظم کرنا اور نسبتا easily آسانی سے اس ہستی کی شناخت کرنا ممکن ہے جو کسٹمر اور سپلائر دونوں ہے۔
اضافی قیمت اس وقت حاصل کی جاتی ہے جب ، تقسیم کرنے کے بجائے۔ گاہکوں اور سپلائرز ، ہم ایک عام زمرے ، بات چیت کرنے والوں کے بارے میں بات کر رہے ہیں ، جس میں دوسرے مضامین شامل ہیں (مثال کے طور پر پی اے ، جیسے بلدیہ جس پر ٹیکس ادا کیا جاتا ہے)۔ خیال ، اس معاملے میں ، تصور پر غور کرنا ہے ، نہ کہ نحو کو ، جمع کے قطب کے طور پر۔ یہ ہمیں بنیادی باتوں کو مربوط کرنے سے بچنے کی اجازت دیتا ہے۔ ڈیٹا اور اس لیے روشنی کے انضمام کو انجام دیں۔
کسٹمر اور سپلائر وہ کلیدی الفاظ ہیں جو مجھے کچھ اداروں کی شناخت کرنے کی اجازت دیتے ہیں جن سے میرا تعلق ہے۔
اس مقام پر یہ ممکن ہے کہ ہمارے مذاکرات کاروں کے لیے ایک ڈھانچہ تشکیل دیا جائے ، جو افراد یا قانونی ادارے ہیں ، جو نئی کمپنیاں ہو سکتی ہیں جن کے ساتھ تعلقات ہوں گے ، لیکن جو نہیں ہیں گاہکوں نہ سپلائرز (مثلا the بلدیہ ، پڑوسی)۔ لہذا ہم نے دریافت کیا ہے کہ ہمارے لوگوں کے ایک سیٹ اور قانونی اداروں کے ایک سیٹ کے ساتھ تعامل ہے۔
تک رسائی کا ایک طریقہ ہے۔ ڈیٹا بیس ایک ارتباط کے ذریعے جو پہلے نہیں دیکھا گیا تھا: ہمیں ملتا ہے i گاہکوں جو سپلائرز بھی ہیں کیونکہ ہم اس کی ساخت کا حوالہ دیتے ہیں۔ ڈیٹا، لیکن ، شامل ہونے کے لیے ڈیٹا اور ایک باہمی تعلق تلاش کریں ، ہم صرف ان اقدار کی بنیاد پر نہیں ہیں جو ہمیں ملتی ہیں ، بلکہ فالتو پن اور ساخت پر بھی ہیں (مثال کے طور پر میں کیسے سمجھ سکتا ہوں کہ اگر میک ڈونلڈز اور میک ڈونلڈز ایک ہی کمپنی ہیں؟)۔
کلیدی الفاظ کے استعمال سے بچنے کے لیے ، جو کہ لغوی صفات والی ہستیوں کی خصوصیت سے بچنے کے لیے ہے ، ہمیں لازمی طور پر آنٹولوجیکل سسٹم استعمال کرنا چاہیے: ہمیں کسی خاص ہستی کے مترادفات میں دلچسپی نہیں ہے ، بلکہ ہم دنیا کی ساخت ، یا آنٹولوجی کو سمجھنے میں دلچسپی رکھتے ہیں۔
L’ontologia è qualcosa di diverso da una semantica: quest’ultima è associata ai linguaggi, mentre le ontologie sono associate ai mondi. L’ontologia è lo studio dell’essere, o del “modo in cui noi stiamo nel mondo”, mentre le semantiche sono legate ai linguaggi: per poter avere un significato, deve esistere un linguaggio. Il mondo è generato da un linguaggio, che ci permette quindi di andare sempre oltre a ciò che vediamo, e l’ontologia پارلا di un mondo specifico.
مثال کے طور پر ، اگر ہم "فلک بوس عمارت" کی اصطلاح کو "X میٹر سے بلند عمارت" کے طور پر بیان کرتے ہیں ،
جیسا کہ "میں اپنی جیب میں فلک بوس عمارت کے ساتھ گھر گیا تھا" اس اونٹولوجی میں کوئی معنی نہیں رکھتا جس کی ہم نے وضاحت کی ہے ، جبکہ اگر ایک اونٹولوجی "فلک بوس عمارت" کی اصطلاح کے لیے فراہم کی گئی ہے تو اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ "مجسمے کی یادداشت جو عمارت کو دوبارہ پیدا کرتی ہے" ، وہ جملہ عین معنی مان لیں گے۔
کے درمیان ارتباط قائم کرنا۔ ڈیٹا بیس، ہم دنیا کو بیان کرتے ہیں: یہ دنیا ہے جو کہتی ہے کہ یہ ان الفاظ کا تعین کرتی ہے جو ہم استعمال کرتے ہیں۔ یہ دنیا ہمیشہ محدود ہے: تنظیم کی زندگی میں حقائق کی تعداد محدود ہے۔ دوسری طرف زبان سے پیدا ہونے والی دنیا لامحدود ہے اور زبان کے ساتھ ہم کسی بھی ممکنہ دنیا کی نمائندگی کر سکتے ہیں ، کیونکہ زبان نہ صرف موجودہ بلکہ ممکنہ صلاحیت سے متعلق ہے۔ کسی بھی صورت میں ، یہ منطق ہے جو ہمیں الفاظ کے جوہر تک پہنچنے کی اجازت دیتی ہے: اور یہ منطق کہتی ہے کہ اگر کوئی خدمت فراہم کرتا ہے تو وہ سپلائر ہے ، کیونکہ ہم جانتے ہیں کہ سروس ایک قسم کی فراہمی ہے۔
اونٹولوجی ہمیں دو مراحل کو الگ کرنے کی اجازت دیتی ہے: جمع اور حتمی انضمام۔ جمع کرنا ہماری دلچسپی کو اکٹھا کرنے کے بارے میں ہے ، اور یہ انضمام کا ایک اہم حصہ ہے: اگر میرے پاس دو دستاویزات ہیں ڈیٹا اور میں ان کے معنی شامل کرتا ہوں ، سب سے بڑی کوشش کی گئی ہے۔ اصل فائل انضمام (ضم یا ترمیم) معمولی حصہ ہے۔
آپ اس میں موجود معلومات سے متعلقہ کر سکتے ہیں۔ ڈیٹا بیس، لیکن دستاویزات اور ویڈیوز بھی ، الفاظ کا استعمال کرتے ہوئے۔ زیادہ ہونے کا فائدہ۔ ڈیٹا بیس، صرف ایک کے بجائے ، یہ ہے کہ ہم اس میں رکھ سکتے ہیں۔ ڈیٹا بیس ایٹمی سطح پر تجزیاتی معلومات
اس کے بعد ہمیں معیاری ردعمل حاصل کرنے کے ل the معلومات کو باہمی تعلق رکھنے کے قابل ہونا چاہئے جو اخراجات کو بہتر بنانے اور سب کے ساتھ صحیح تعلقات کو یقینی بنانے کی سہولت دیتا ہے۔ گاہکوں (اسی طرح سے جواب دینے کے قابل)۔
یہ سمجھنے کے لیے کہ کس چیز سے کیا تعلق ہے، آئیے ایک مثال پر غور کریں جو ویب کے ایک خیال سے آتی ہے: ہم تمام متعلقہ معلومات کو پہچاننے کے لیے وسائل پر ٹیگ لگا سکتے ہیں۔ اس نقطہ نظر کے ساتھ مسئلہ یہ ہے کہ ہم ایک ہی چیز کی نمائندگی کرنے کے لیے ٹیگز کو مختلف شکلوں میں استعمال کر سکتے ہیں (ٹیگس نحو سے متعلق ہیں)۔ دوسرا حل یہ ہے کہ اصطلاحی جہت کا حوالہ دیا جائے، ایک لغت (یعنی ٹیگ حاصل کرنے کے لیے الفاظ کا استعمال) سے سیمنٹکس (تصورات اور ہستیوں کو حاصل کریں) کی طرف بڑھنا۔
تاہم ، ہم جن الفاظ میں دلچسپی رکھتے ہیں وہ قدرتی زبانوں سے مختلف نوعیت کے ہیں ، جن کے عمومی طور پر مجوزہ کے مقابلے میں وسیع مقاصد ہوتے ہیں۔ سیمنٹکس کی بدولت ہم ایک ایسی زبان کی خصوصیت کر سکتے ہیں جس کے ذریعے ہم اپنی دلچسپی کی دنیا کو بیان کر سکتے ہیں ، یہ اونٹولوجی ہے۔
اونٹولوجیز کو منطقی زبانوں کا استعمال کرتے ہوئے بیان کیا جا سکتا ہے، جن میں سے ایک سب سے زیادہ عام ہے OWL (آنٹولوجی ویب لینگویج)۔
اس کے ذریعے ، ہم دنیا بھر میں گھومنے اور حقائق کی تشریح کرنے کے قابل ہیں۔ یہ ایک بہت ہی خلاصہ تفصیل ہے ، ان اعمال کے سلسلے میں مفید ہے جو ہم انجام دینا چاہتے ہیں۔
آنٹولوجی میں نوڈس کے مابین تعلقات اس بات کی وضاحت کرتے ہیں کہ کیا ممکن ہے اور جو آنٹولوجی سے متعلق ہے ، اس سے باہر نہیں ، اور یہ ان اعمال کے حوالے سے مکمل ہے جو ہم کر سکتے ہیں۔
یہ مختلف چیزوں کے متعلق بہت زیادہ استعمال ہوتا ہے ، مثال کے طور پر جب کوئی کمپنی کسی دوسری کمپنی کے بارے میں کچھ جاننا چاہتی ہے۔ اس معاملے میں مجھے مختلف معلومات کو باہم مربوط کرنے کے طریقے تلاش کرنا ہوں گے۔ تجرید کا استعمال سب سے زیادہ استعمال ہونے والی تکنیک ہے:
- تنظیم کی تشخیص
- انسان کی تشخیص
- مشین کی تشخیص.
تجرید کی نوعیت کا انحصار اس جواب پر ہے جس کا ہم جواب دینا چاہتے ہیں: تینوں تشخیصیں ایک دوسرے سے متعلق ہیں ، چاہے بظاہر یہ تصورات مختلف زمرے سے تعلق رکھتے ہوں۔
ان میں سے ہر زمرہ تنظیم کے ساتھ فرد کے تعلقات میں حقوق کے فرائض کا ایک مجموعہ طے کرتا ہے۔
بانٹیں:
آن لائن ویب ایجنسی سے مزید معلومات حاصل کریں۔
ای میل کے ذریعے تازہ ترین مضامین حاصل کرنے کے لیے سبسکرائب کریں۔
