fbpx

डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली और DBMSs


1 का भाग 2

पूर्व जानकारी

स्रोत: क्लाउडियो वेंटुरिनी

शीर्षक: का डिजाइन और विकास डेटा वेयरहाउस एक सहयोगी माहौल में

वक्ता: डॉ. एंड्रिया मौरिनो

पर्यवेक्षक: डॉ. एंजेलो सिरोनी

यूनिवर्सिटी ऑफ स्टडीज के प्रोफेसर एंड्रिया मौरिनो द्वारा स्टेफानो फेंटिन को दिए गए क्लाउडियो वेंटुरिनी की डिग्री थीसिस के टुकड़े सूचना उद्देश्यों के लिए उपलब्ध कराए गए हैं। मिलानो पढ़ने और दस्तावेज़ीकरण संसाधन के रूप में बिकोका।

सहयोग: आईटी के लिए समस्याएं

सहकारी परिदृश्य में दो या दो से अधिक संगठन होते हैं जो एक निश्चित बाजार के भीतर प्रतिस्पर्धी शासन में काम करते हैं, और जिन्हें व्यवसाय के कुछ पहलुओं में सहयोग करने की आवश्यकता होती है। कारण अलग-अलग हो सकते हैं और अर्थशास्त्र, संगठन प्रबंधन और ज्ञान प्रबंधन के क्षेत्र में अनुसंधान द्वारा व्यापक रूप से बहस की गई है।

सामान्य तौर पर, विभिन्न अभिनेताओं के बीच एक सहयोगात्मक संबंध स्वयं प्रतिभागियों की इच्छा से स्थापित किया जा सकता है, या तीसरे पक्ष द्वारा लगाया जा सकता है। पहले मामले में, अभिनेता सहयोग में सामान्य लाभ प्राप्त करने की संभावना की पहचान करते हैं, जो उनमें से कोई भी पूरी तरह से प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में प्राप्त नहीं कर सका। एक उदाहरण प्रदान किए गए उत्पादों या सेवाओं की गुणवत्ता में सुधार के उद्देश्य से सूचनाओं का आदान-प्रदान है ग्राहकों. हालाँकि, दूसरे मामले में, परिदृश्य में एक तीसरे अभिनेता की परिकल्पना की गई है, जिसके पास प्रतिभागियों के बीच सूचनाओं के आदान-प्रदान को मजबूर करने या उत्तेजित करने की शक्ति है। एक विशिष्ट मामला यह है कि कुछ संगठन सहयोग तंत्र में भाग लेने के लिए कानून द्वारा बाध्य हैं।

आईटी दृष्टिकोण से, सह-प्रतियोगिता की विशेषता इस तथ्य से है कि इसमें शामिल अभिनेताओं को अपनी सूचना प्रणालियों को पूरी तरह से एकीकृत किए बिना, सूचनाओं का आदान-प्रदान करने की आवश्यकता होती है। सूचना के इस आदान-प्रदान को अच्छी तरह से नियंत्रित किया जाना चाहिए, क्योंकि सह-प्रतियोगिता केवल तभी लाभदायक हो सकती है जब रिश्ते का सहकारी पहलू सभी प्रतिभागियों को लाभ प्रदान करता है, और इसलिए व्यक्तिगत अभिनेता के लिए प्रतिस्पर्धात्मक लाभ उत्पन्न नहीं करता है। एक सहकारी वातावरण में इस एकीकरण को निष्पादित करने वाले सॉफ़्टवेयर सिस्टम के विकास के दृष्टिकोण से सबसे महत्वपूर्ण समस्याएं निम्नलिखित हैं:

साझा की जाने वाली जानकारी की पहचान यह समझना कि किस जानकारी का आदान-प्रदान किया जाना चाहिए और इसलिए एकीकृत किया जाना चाहिए, ताकि यह शामिल सभी संगठनों के लिए उपयोगी हो।

एकीकरण तकनीकें एकीकरण को अंजाम देने के लिए उपयुक्त तकनीकों का चयन करती हैं, पालन की जाने वाली प्रक्रिया के संदर्भ में और प्रयोग करने योग्य आर्किटेक्चर और सिस्टम दोनों के संदर्भ में। इस क्षेत्र में विभिन्न संगठनों से आने वाली जानकारी के बीच संभावित अर्थ संबंधी विसंगतियों के समाधान से संबंधित समस्याएं भी शामिल हैं।

स्केलेबिलिटी सह-प्रतियोगिता में शामिल संगठनों की संख्या दर्जनों के क्रम में हो सकती है, और समय के साथ बदलती रहती है: इसलिए यह आवश्यक है कि आर्किटेक्चर पर्याप्त रूप से स्केलेबल हो ताकि संबंधित डेटा सापेक्ष सरलता के साथ सिस्टम में एकीकृत किया जा सकता है।

विभिन्न सूचना प्रणालियों के एकीकरण के लचीलेपन से यह संभावना बढ़ जाती है कि उनमें से कम से कम एक में अल्पावधि में बदलाव आएगा। यह संभावना उतनी ही अधिक है जितनी अधिक एकीकृत सूचना प्रणालियाँ हैं, और जब साझा जानकारी की मात्रा अधिक होती है तो यह एक समस्या का प्रतिनिधित्व करती है। इसलिए सिस्टम को विभिन्न एकीकृत सूचना प्रणालियों में परिवर्तनों पर तुरंत प्रतिक्रिया करने में सक्षम होना चाहिए।

0/5 (0 समीक्षाएं)
0/5 (0 समीक्षाएं)
0/5 (0 समीक्षाएं)

ऑनलाइन वेब एजेंसी से और अधिक जानकारी प्राप्त करें

ईमेल द्वारा नवीनतम लेख प्राप्त करने के लिए सदस्यता लें।

लेखक अवतार
व्यवस्थापक सीईओ
👍ऑनलाइन वेब एजेंसी | डिजिटल मार्केटिंग और एसईओ में वेब एजेंसी विशेषज्ञ। वेब एजेंसी ऑनलाइन एक वेब एजेंसी है। एजेंज़िया वेब ऑनलाइन के लिए डिजिटल परिवर्तन में सफलता आयरन एसईओ संस्करण 3 की नींव पर आधारित है। विशेषताएँ: सिस्टम इंटीग्रेशन, एंटरप्राइज एप्लिकेशन इंटीग्रेशन, सर्विस ओरिएंटेड आर्किटेक्चर, क्लाउड कंप्यूटिंग, डेटा वेयरहाउस, बिजनेस इंटेलिजेंस, बिग डेटा, पोर्टल्स, इंट्रानेट, वेब एप्लिकेशन रिलेशनल और बहुआयामी डेटाबेस का डिजाइन और प्रबंधन, डिजिटल मीडिया के लिए डिजाइनिंग इंटरफेस: प्रयोज्यता और ग्राफिक्स। ऑनलाइन वेब एजेंसी कंपनियों को निम्नलिखित सेवाएँ प्रदान करती है: - Google, Amazon, Bing, Yandex पर SEO; -वेब एनालिटिक्स: गूगल एनालिटिक्स, गूगल टैग मैनेजर, यांडेक्स मेट्रिका; -उपयोगकर्ता रूपांतरण: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -Google, बिंग, अमेज़न विज्ञापनों पर SEM; -सोशल मीडिया मार्केटिंग (फेसबुक, लिंक्डइन, यूट्यूब, इंस्टाग्राम)।
मेरी चुस्त गोपनीयता
यह साइट तकनीकी और प्रोफाइलिंग कुकीज़ का उपयोग करती है। एक्सेप्ट पर क्लिक करके आप सभी प्रोफाइलिंग कुकीज को अधिकृत करते हैं। अस्वीकार या X पर क्लिक करने से, सभी प्रोफाइलिंग कुकीज़ अस्वीकृत हो जाती हैं। कस्टमाइज पर क्लिक करके यह चुनना संभव है कि कौन सी प्रोफाइलिंग कुकीज को सक्रिय करना है।
यह साइट व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा के साथ-साथ ऐसे डेटा की मुक्त आवाजाही से संबंधित डेटा संरक्षण अधिनियम (एलपीडी), 25 सितंबर 2020 के स्विस संघीय कानून और जीडीपीआर, ईयू विनियमन 2016/679 का अनुपालन करती है।